本發(fā)明涉及電力，尤其涉及一種區(qū)域負(fù)荷驟降的預(yù)測方法、裝置、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們對(duì)電力的需求量不斷增加，電力系統(tǒng)的規(guī)模也在不斷擴(kuò)大。新型電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展，使得復(fù)雜電網(wǎng)已經(jīng)成為主流。復(fù)雜電網(wǎng)是指由許多相互作用和相互依賴的組件組成的電力系統(tǒng)，具有高度復(fù)雜性、不確定性和脆弱性。在復(fù)雜電網(wǎng)的背景下，區(qū)域負(fù)荷驟降現(xiàn)象頻繁發(fā)生，對(duì)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行造成了嚴(yán)重影響。

2、區(qū)域負(fù)荷驟降是指電力系統(tǒng)中的某一區(qū)域負(fù)荷突然下降，導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定，甚至出現(xiàn)停電現(xiàn)象。這種現(xiàn)象的發(fā)生可能是由于許多因素引起的，如天氣變化、設(shè)備故障、人為操作失誤等。區(qū)域負(fù)荷驟降會(huì)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人民生活造成重大影響。

3、然而傳統(tǒng)的負(fù)荷驟降防治技術(shù)主要基于統(tǒng)計(jì)方法和專家經(jīng)驗(yàn)，這種方法雖然在一定程度上可以應(yīng)對(duì)一些常見的問題，但對(duì)于復(fù)雜用能特征的用戶，其考慮往往不夠全面。有些用戶由于生產(chǎn)工藝、運(yùn)營特點(diǎn)或其他因素，其電力需求在短時(shí)間內(nèi)可能會(huì)出現(xiàn)較大的波動(dòng)。例如，工業(yè)用戶中的化工、冶金等基礎(chǔ)原材料行業(yè)的企業(yè)，其電力需求往往相對(duì)穩(wěn)定且持續(xù)；而制造業(yè)中的紡織業(yè)、機(jī)械加工業(yè)等，其負(fù)荷曲線隨作息時(shí)間有明顯波動(dòng)；商業(yè)用戶負(fù)荷特性則與營業(yè)時(shí)間緊密相關(guān)，一般呈現(xiàn)白天高峰、夜晚低谷的特點(diǎn)。這些用戶由于電力需求變化大，對(duì)供電系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性要求較高。因此，如何基于當(dāng)下復(fù)雜的用能特征進(jìn)行區(qū)域負(fù)荷驟降預(yù)測已成為當(dāng)前亟需解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明公開了一種區(qū)域負(fù)荷驟降的預(yù)測方法、裝置、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過負(fù)荷驟降識(shí)別摸型對(duì)區(qū)域內(nèi)各行業(yè)的負(fù)荷變化、市場經(jīng)濟(jì)、天氣、以及特殊事件多維度進(jìn)行分析，來準(zhǔn)確預(yù)測未來出現(xiàn)是否會(huì)發(fā)生負(fù)荷驟降事件，以使相關(guān)工作人員能夠及時(shí)執(zhí)行治理方案，避免負(fù)荷驟降事件發(fā)生，導(dǎo)致社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人民生活受到嚴(yán)重的影響。

2、本發(fā)明一實(shí)施例公開了一種區(qū)域負(fù)荷驟降的預(yù)測方法，包括：

3、在每一監(jiān)測時(shí)段內(nèi)，獲取監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的天氣數(shù)據(jù)、每一類行業(yè)中若干用戶的用電數(shù)據(jù)、每一類行業(yè)的市場經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、以及特殊事件信息；

4、根據(jù)所述用電數(shù)據(jù)，生成每一用戶在當(dāng)下監(jiān)測時(shí)段內(nèi)的負(fù)荷變化曲線；

5、根據(jù)所述負(fù)荷變化曲線，生成每一類行業(yè)在當(dāng)下監(jiān)測時(shí)段內(nèi)的負(fù)荷變化特征；

6、根據(jù)每一類行業(yè)的負(fù)荷變化特征、每一類行業(yè)的市場經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、以及特殊事件信息進(jìn)行編碼，生成監(jiān)測區(qū)域內(nèi)各行業(yè)在當(dāng)下監(jiān)測時(shí)段內(nèi)的負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)；

7、將所述負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的負(fù)荷驟降識(shí)別摸型中，以使所述負(fù)荷驟降識(shí)別摸型根據(jù)每一所述負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)，計(jì)算并輸出所述監(jiān)測區(qū)域各行業(yè)在未來一時(shí)段內(nèi)發(fā)生負(fù)荷異常波動(dòng)的概率，以及所述監(jiān)測區(qū)域在未來一時(shí)段內(nèi)是否出現(xiàn)負(fù)荷驟降事件的負(fù)荷預(yù)測結(jié)果。

8、進(jìn)一步的，所述一種區(qū)域負(fù)荷驟降的預(yù)測方法，還包括：

9、獲取所述監(jiān)測區(qū)域內(nèi)每一用戶的歷史用電數(shù)據(jù)以及用電設(shè)備信息；

10、根據(jù)每一用戶的歷史用電數(shù)據(jù)，確定每一用戶的用電行為規(guī)律；

11、根據(jù)預(yù)設(shè)的行業(yè)分類規(guī)則，將所述監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的每一用戶分別歸類到對(duì)應(yīng)的行業(yè)中；

12、根據(jù)每一用戶的用電設(shè)備信息、用電行為規(guī)律、以及所屬的行業(yè)，確定每一用戶在所屬行業(yè)內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；

13、根據(jù)每一用戶的用電設(shè)備信息、用電行為規(guī)律、所屬的行業(yè)、以及風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，構(gòu)建所述監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的用戶信息庫。

14、進(jìn)一步的，在每一監(jiān)測時(shí)段內(nèi)，獲取監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的天氣數(shù)據(jù)、每一類行業(yè)中若干用戶的用電數(shù)據(jù)、每一類行業(yè)的市場經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、以及特殊事件信息之后，還包括：

15、根據(jù)每一用戶的用電數(shù)據(jù)以及歷史用電數(shù)據(jù)，重新確定所述用戶信息庫中每一用戶的用電行為規(guī)律；

16、根據(jù)每一用戶的重新確定的用電行為規(guī)律、用電設(shè)備信息、以及所屬的行業(yè)，更新每一用戶在所屬行業(yè)內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

17、進(jìn)一步的，述根據(jù)所述負(fù)荷變化曲線，生成每一類行業(yè)在當(dāng)下監(jiān)測時(shí)段內(nèi)的負(fù)荷變化特征，包括：

18、獲取所述用戶信息庫中每一用戶的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；

19、根據(jù)每一用戶的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)以及負(fù)荷變化曲線，生成每一類行業(yè)在當(dāng)下監(jiān)測時(shí)段內(nèi)的負(fù)荷變化特征。

20、進(jìn)一步的，所述一種區(qū)域負(fù)荷驟降的預(yù)測方法，還包括：

21、在確定所述負(fù)荷預(yù)測結(jié)果表征所述監(jiān)測區(qū)域在未來一時(shí)段內(nèi)會(huì)出現(xiàn)負(fù)荷驟降事件時(shí)，根據(jù)所述監(jiān)測區(qū)域各行業(yè)在未來一時(shí)段內(nèi)發(fā)生負(fù)荷異常波動(dòng)概率，確定導(dǎo)致所述監(jiān)測區(qū)域在未來一時(shí)段內(nèi)會(huì)出現(xiàn)負(fù)荷驟降事件的若干主要原因；

22、根據(jù)若干所述主要原因，在預(yù)設(shè)的防治策略數(shù)據(jù)庫中匹配出若干防治策略；

23、根據(jù)若干所述主要原因以及若干所述防治策略，生成并發(fā)出負(fù)荷驟降預(yù)警信息。

24、本發(fā)明另一實(shí)施例公開了一種區(qū)域負(fù)荷驟降的預(yù)測裝置，包括：

25、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于在每一監(jiān)測時(shí)段內(nèi)，獲取監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的天氣數(shù)據(jù)、每一類行業(yè)中若干用戶的用電數(shù)據(jù)、每一類行業(yè)的市場經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、以及特殊事件信息；

26、負(fù)荷曲線生成模塊，用于根據(jù)所述用電數(shù)據(jù)，生成每一用戶在當(dāng)下監(jiān)測時(shí)段內(nèi)的負(fù)荷變化曲線；

27、特征生成模塊，用于根據(jù)所述負(fù)荷變化曲線，生成每一類行業(yè)在當(dāng)下監(jiān)測時(shí)段內(nèi)的負(fù)荷變化特征；

28、預(yù)測數(shù)據(jù)生成模塊，用于根據(jù)每一類行業(yè)的負(fù)荷變化特征、每一類行業(yè)的市場經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、以及特殊事件信息進(jìn)行編碼，生成監(jiān)測區(qū)域內(nèi)各行業(yè)在當(dāng)下監(jiān)測時(shí)段內(nèi)的負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)；

29、模型預(yù)測模塊，用于將所述負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的負(fù)荷驟降識(shí)別摸型中，以使所述負(fù)荷驟降識(shí)別摸型根據(jù)每一所述負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)，計(jì)算并輸出所述監(jiān)測區(qū)域各行業(yè)在未來一時(shí)段內(nèi)發(fā)生負(fù)荷異常波動(dòng)的概率，以及所述監(jiān)測區(qū)域在未來一時(shí)段內(nèi)是否出現(xiàn)負(fù)荷驟降事件的負(fù)荷預(yù)測結(jié)果。

30、進(jìn)一步的，所述一種區(qū)域負(fù)荷驟降的預(yù)測裝置，還包括：信息庫構(gòu)建模塊；

31、所述信息庫構(gòu)建模塊，用于獲取所述監(jiān)測區(qū)域內(nèi)每一用戶的歷史用電數(shù)據(jù)以及用電設(shè)備信息；

32、根據(jù)每一用戶的歷史用電數(shù)據(jù)，確定每一用戶的用電行為規(guī)律；

33、根據(jù)預(yù)設(shè)的行業(yè)分類規(guī)則，將所述監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的每一用戶分別歸類到對(duì)應(yīng)的行業(yè)中；

34、根據(jù)每一用戶的用電設(shè)備信息、用電行為規(guī)律、以及所屬的行業(yè)，確定每一用戶在所屬行業(yè)內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；

35、根據(jù)每一用戶的用電設(shè)備信息、用電行為規(guī)律、所屬的行業(yè)、以及風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，構(gòu)建所述監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的用戶信息庫。

36、進(jìn)一步的，所述一種區(qū)域負(fù)荷驟降的預(yù)測裝置，還包括：預(yù)警發(fā)布模塊；

37、所述預(yù)警發(fā)布模塊，用于在確定所述負(fù)荷預(yù)測結(jié)果表征所述監(jiān)測區(qū)域在未來一時(shí)段內(nèi)會(huì)出現(xiàn)負(fù)荷驟降事件時(shí)，根據(jù)所述監(jiān)測區(qū)域各行業(yè)在未來一時(shí)段內(nèi)發(fā)生負(fù)荷異常波動(dòng)概率，確定導(dǎo)致所述監(jiān)測區(qū)域在未來一時(shí)段內(nèi)會(huì)出現(xiàn)負(fù)荷驟降事件的若干主要原因；

38、根據(jù)若干所述主要原因，在預(yù)設(shè)的防治策略數(shù)據(jù)庫中匹配出若干防治策略；

39、根據(jù)若干所述主要原因以及若干所述防治策略，生成并發(fā)出負(fù)荷驟降預(yù)警信息。

40、本發(fā)明另一實(shí)施例提供了一種終端設(shè)備，包括處理器、存儲(chǔ)器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中且被配置為由所述處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如所述任意一項(xiàng)實(shí)施例所述的一種區(qū)域負(fù)荷驟降的預(yù)測方法。

41、本發(fā)明另一實(shí)施例提供了一種存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)包括存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序，其中，在所述計(jì)算機(jī)程序運(yùn)行時(shí)控制所述存儲(chǔ)介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行如上述任意一項(xiàng)實(shí)施例所述的一種區(qū)域負(fù)荷驟降的預(yù)測方法。

42、通過實(shí)施本發(fā)明具有如下有益效果：

43、本發(fā)明公開了一種區(qū)域負(fù)荷驟降的預(yù)測方法、裝置、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過將由每一類行業(yè)的負(fù)荷變化特征、市場經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、以及特殊事件信息進(jìn)行編碼生成的負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的負(fù)荷驟降識(shí)別摸型中，以使負(fù)荷驟降識(shí)別摸型根據(jù)所述負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)，計(jì)算并輸出監(jiān)測區(qū)域各行業(yè)在未來一時(shí)段內(nèi)發(fā)生負(fù)荷異常波動(dòng)的概率，以及監(jiān)測區(qū)域在未來一時(shí)段內(nèi)是否出現(xiàn)負(fù)荷驟降事件的負(fù)荷預(yù)測結(jié)果。因此，本發(fā)明采用負(fù)荷驟降識(shí)別摸型來分析區(qū)域內(nèi)每一類行業(yè)的負(fù)荷變化特征、市場經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、以及特殊事件信息，來準(zhǔn)確預(yù)測出在未來一時(shí)段內(nèi)出現(xiàn)是否會(huì)發(fā)生負(fù)荷驟降事件，以使相關(guān)工作人員能夠及時(shí)根據(jù)負(fù)荷預(yù)測結(jié)果執(zhí)行治理方案，避免負(fù)荷驟降事件給社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人民生活造成嚴(yán)重的影響。