技術(shù)特征：

1.一種三維人體姿態(tài)估計方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的三維人體姿態(tài)估計方法，其特征在于，所述stgformer塊包括：空間graph?transformer和時間graph?transformer；

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的三維人體姿態(tài)估計方法，其特征在于，

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的三維人體姿態(tài)估計方法，其特征在于，所述時間graphtransformer的處理包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的三維人體姿態(tài)估計方法，其特征在于，

6.權(quán)利要求1所述的三維人體姿態(tài)估計方法，其特征在于，所述恢復(fù)頭由mca和線性回歸頭構(gòu)成；

7.權(quán)利要求3-4任一所述的三維人體姿態(tài)估計方法，其特征在于，多頭注意力機制的處理包括：輸入特征線性映射到查詢鍵和值其中n表示序列長度，d代表輸入特征的維度；

8.一種三維人體姿態(tài)估計裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，該電子設(shè)備包括：

10.一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，該非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì)存儲計算機指令，該計算機指令用于使該計算機執(zhí)行權(quán)利要求1至7任意一項所述的三維人體姿態(tài)估計。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種三維人體姿態(tài)估計方法，其包括：獲取人體姿態(tài)估計數(shù)據(jù)集，并對所述數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理；通過二維姿態(tài)檢測器從所述數(shù)據(jù)集中獲得連續(xù)的二維姿態(tài)序列，并將所述連續(xù)的二維姿態(tài)序列輸入到STGFormer，獲得連續(xù)幀的三維姿態(tài)。本發(fā)明本申請實施例提出了STGFormer架構(gòu)，該架構(gòu)采用獨特的“先修剪后恢復(fù)”策略，即在處理過程中僅選取部分關(guān)鍵姿態(tài)令牌作為STGFormer塊的輸入，而在最終輸出前恢復(fù)全長序列，從而顯著提升了計算效率并減少了不必要的計算開銷。

技術(shù)研發(fā)人員：王鳳琴,李祖賀,陳宏陽,張永霞,郭翔,孫文哲,田二林,陳浩然,庾駿,劉偉華,陳輝,卜祥洲
受保護的技術(shù)使用者：鄭州輕工業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30