1.一種船舶異常行為識別方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的船舶異常行為識別方法,其特征在于,基于所述ais數(shù)據(jù),提取船舶軌跡,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的船舶異常行為識別方法,其特征在于,從所述ais數(shù)據(jù)中篩選目標(biāo)屬性,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的船舶異常行為識別方法,其特征在于,對初步提取的船舶軌跡進行修正,得到最終的船舶軌跡,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的船舶異常行為識別方法,其特征在于,對所述船舶軌跡進行壓縮,并對所述船舶軌跡對應(yīng)的船舶屬性進行離散化處理,得到船舶行為特征數(shù)據(jù),包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的船舶異常行為識別方法,其特征在于,初始時刻的錨點為目標(biāo)軌跡點子集合的起點。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的船舶異常行為識別方法,其特征在于,基于所述船舶行為特征數(shù)據(jù),生成船舶行為特征序列嵌入量,包括:
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的船舶異常行為識別方法,其特征在于,確定所述船舶行為特征序列嵌入量的異常分?jǐn)?shù),包括:
9.根據(jù)權(quán)利要求1-8任一項所述的船舶異常行為識別方法,其特征在于,將所述船舶行為特征序列嵌入量,輸入至訓(xùn)練好的序列到序列的網(wǎng)絡(luò)模型,得到船舶行為識別信息,包括:
10.一種船舶異常行為識別裝置,其特征在于,包括: