本申請涉及計算機領(lǐng)域，具體而言，涉及一種光伏支路的故障分析方法及裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置。

背景技術(shù)：

1、光伏組件多安裝于室外，長期工作過程中會受到復(fù)雜環(huán)境因素影響產(chǎn)生如組件脫落、表面破裂、開路、柵線老化等不同程度的缺陷，導(dǎo)致局部發(fā)熱并在紅外圖像中呈現(xiàn)出“熱斑效應(yīng)”，對光伏發(fā)電的經(jīng)濟效益和安全運行都帶來了嚴重影響。

2、在現(xiàn)有技術(shù)中，傳統(tǒng)的光伏電站巡檢方式多為人工巡檢，工作時難度高且效率低下，主要依賴光伏逆變器的逆變特性和組件外觀狀態(tài)，檢測效率較低。隨著光伏產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大，搭載工業(yè)相機的無人機巡檢逐漸成為主流。傳統(tǒng)的紅外圖像處理方法將獲取的圖像信息進行聚類分析、幾何邊緣分割、形態(tài)學(xué)處理等操作，能夠較為準確地判別故障模式，但對小目標識別效果不佳，且未對缺陷類型進行明確分類，并且不能很好地部署到移動端。常見的二階段檢測算法r-cnn、faster-r?cnn、caseade?rcnn等方法能在一定程度上提高精度，但檢測速率較低。為此，近年來領(lǐng)域內(nèi)大量科研人員開始致力于相關(guān)研究及探討。

3、針對相關(guān)技術(shù)中，目前的故障檢測方法無法高效精確地識別出光伏組件的故障的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

4、因此，有必要對相關(guān)技術(shù)予以改良以克服相關(guān)技術(shù)中的所述缺陷。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請實施例提供了一種光伏支路的故障分析方法及裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置，以至少解決相關(guān)技術(shù)中，目前的故障檢測方法無法高效精確地識別出光伏組件的故障的問題。

2、根據(jù)本申請實施例的一方面，提供一種光伏支路的故障分析方法，包括：通過熱紅外圖像采集設(shè)備獲取光伏支路的熱紅外圖像數(shù)據(jù)；通過故障識別模型對所述熱紅外圖像數(shù)據(jù)進行處理，得到所述光伏支路的故障識別結(jié)果；對所述故障識別結(jié)果進行分析，確定所述光伏支路包含的故障以及故障類別。

3、在一個示例性的實施例中，通過故障識別模型對所述熱紅外圖像數(shù)據(jù)進行處理，得到所述光伏支路的故障識別結(jié)果之前，所述方法還包括：獲取所述光伏支路的歷史熱紅外圖像數(shù)據(jù)；對所述歷史熱紅外圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)；根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練出所述故障識別模型。

4、在一個示例性的實施例中，對所述歷史熱紅外圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)，包括：通過標注工具對所述歷史熱紅外圖像數(shù)據(jù)進行故障標注，得到第一故障標注文件；對所述第一故障標注文件進行格式轉(zhuǎn)換，得到第二故障標注文件，其中，所述第二故障標注文件為目標格式，所述目標格式與所述故障識別模型對應(yīng)；對所述歷史熱紅外圖像數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)增強操作，得到多個目標圖像數(shù)據(jù)，其中，所述數(shù)據(jù)增強操作用于對所述歷史熱紅外圖像數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)擴展；將所述第二故障標注文件和所述多個目標圖像數(shù)據(jù)確定為所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

5、在一個示例性的實施例中，根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練出所述故障識別模型之前，所述方法還包括：將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含的多個目標圖像數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)比例進行數(shù)據(jù)集劃分，得到訓(xùn)練集、驗證集和測試集；確定所述故障識別模型的模型訓(xùn)練參數(shù)，其中，所述模型訓(xùn)練參數(shù)包括：迭代次數(shù)，損失函數(shù)；所述損失函數(shù)包括以下至少之一：回歸損失函數(shù)，分類損失函數(shù)，置信度損失函數(shù)。

6、在一個示例性的實施例中，根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練出所述故障識別模型，包括：根據(jù)所述模型訓(xùn)練參數(shù)、所述訓(xùn)練集和所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含的第二故障標注文件訓(xùn)練出第一故障識別模型，其中，所述第二故障標注文件用于指示所述訓(xùn)練集中的目標圖像數(shù)據(jù)包含的故障以及故障類別；確定所述第一故障識別模型的權(quán)重文件；通過所述驗證集對所述第一故障識別模型進行性能評估，并根據(jù)得到的性能評估結(jié)果對所述權(quán)重文件進行調(diào)整，得到第二故障識別模型；通過所述測試集對所述第二故障識別模型進行性能測試，并在確定所述第二故障識別模型通過所述性能測試的情況下，將所述第二故障識別模型確定為所述故障識別模型。

7、在一個示例性的實施例中，通過熱紅外圖像采集設(shè)備獲取光伏支路的熱紅外圖像數(shù)據(jù)，包括：通過所述熱紅外圖像采集設(shè)備對所述光伏支路所在的目標區(qū)域進行巡檢拍照，得到所述熱紅外圖像數(shù)據(jù)，其中，所述熱紅外圖像采集設(shè)備的采集組件在巡檢拍照過程中與所述光伏支路中的光伏板的板面垂直。

8、根據(jù)本申請實施例的另一方面，還提供了一種光伏支路的故障分析裝置，包括：獲取模塊，用于通過熱紅外圖像采集設(shè)備獲取光伏支路的熱紅外圖像數(shù)據(jù)；處理模塊，用于通過故障識別模型對所述熱紅外圖像數(shù)據(jù)進行處理，得到所述光伏支路的故障識別結(jié)果；分析模塊，用于對所述故障識別結(jié)果進行分析，確定所述光伏支路包含的故障以及故障類別。

9、根據(jù)本申請實施例的又一方面，還提供了一種計算機可讀的存儲介質(zhì)，該計算機可讀的存儲介質(zhì)中存儲有計算機程序，其中，該計算機程序被設(shè)置為運行時執(zhí)行上述光伏支路的故障分析方法。

10、根據(jù)本申請實施例的又一方面，還提供了一種電子裝置，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其中，上述處理器通過計算機程序執(zhí)行上述光伏支路的故障分析方法。

11、根據(jù)本申請實施例的又一方面，還提供了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本申請各個實施例中所述方法的步驟。

12、通過本申請，先通過熱紅外圖像采集設(shè)備采集到光伏支路的熱紅外圖像數(shù)據(jù)，然后通過故障識別模型對其進行處理，得到故障識別結(jié)果，最后對故障識別結(jié)果進行進一步分析，確定出光伏支路中包含的所有故障以及對應(yīng)的不同故障類別；采用上述方案，本申請?zhí)岢隽艘环N光伏組件熱紅外圖像故障識別模型，能夠高效且精準地識別出光伏組件的故障類別；從而解決了相關(guān)技術(shù)中，目前的故障檢測方法無法高效精確地識別出光伏組件的故障的問題。

技術(shù)特征：

1.一種光伏支路的故障分析方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過故障識別模型對所述熱紅外圖像數(shù)據(jù)進行處理，得到所述光伏支路的故障識別結(jié)果之前，所述方法還包括：獲取所述光伏支路的歷史熱紅外圖像數(shù)據(jù)；

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，對所述歷史熱紅外圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練出所述故障識別模型之前，所述方法還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練出所述故障識別模型，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過熱紅外圖像采集設(shè)備獲取光伏支路的熱紅外圖像數(shù)據(jù)，包括：

7.一種光伏支路的故障分析裝置，其特征在于，包括：

8.一種計算機可讀的存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀的存儲介質(zhì)包括存儲的程序，其中，所述程序運行時執(zhí)行權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法。

9.一種電子裝置，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設(shè)置為通過所述計算機程序執(zhí)行權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法。

10.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項所述方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種光伏支路的故障分析方法及裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置，涉及計算機領(lǐng)域，該光伏支路的故障分析方法包括：通過熱紅外圖像采集設(shè)備獲取光伏支路的熱紅外圖像數(shù)據(jù)；通過故障識別模型對所述熱紅外圖像數(shù)據(jù)進行處理，得到所述光伏支路的故障識別結(jié)果；對所述故障識別結(jié)果進行分析，確定所述光伏支路包含的故障以及故障類別；采用上述方案，目前的故障檢測方法無法高效精確地識別出光伏組件的故障的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：周濤,王恩民,葛鎣,王介昌,伊然,李景偉,李凌鑫,張立武,于波,安琪,翟強,張夢楠,孫艷,周洪東,葛戈,杜靜宇,魏昂昂,李岳,王福乾
受保護的技術(shù)使用者：華能吉林發(fā)電有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6