本發(fā)明涉及自動化矯正設(shè)備領(lǐng)域，具體涉及基于ai的手勢矯正方法、裝置。

背景技術(shù)：

1、刺繡是用彩色絲、絨、棉線，在綢緞、布帛等底布上，借助針的運(yùn)行穿刺，繡制成各種精美圖案的工藝，刺繡是觀賞與實(shí)用并舉的傳統(tǒng)民族工藝，是我國乃至世界的珍貴文化遺產(chǎn)，在中國工藝美術(shù)史上占有重要的地位，其中蘇繡、蜀繡、粵繡、湘繡更是有四大名繡之稱，隨著經(jīng)濟(jì)文化的發(fā)展與變革，刺繡的應(yīng)用已不再局限于傳統(tǒng)的服飾和工藝展品，而是拓展到繡有刺繡的圍巾、包、鞋等諸多新的領(lǐng)域。

2、隨著現(xiàn)代生活水平的不斷提高，帶有刺繡的圖案深受廣大消費(fèi)者的喜愛。傳統(tǒng)刺繡過程依賴手工操作，生產(chǎn)效率較低，且難以大規(guī)模復(fù)制；同時(shí)，刺繡技藝的學(xué)習(xí)曲線較長，對初學(xué)者不夠友好。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了彌補(bǔ)現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足，本發(fā)明提供了基于ai的手勢矯正方法，旨在通過智能化技術(shù)提升刺繡教學(xué)和創(chuàng)作的效率。

2、為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：

3、基于ai的手勢矯正方法，包括以下步驟：

4、s1.數(shù)據(jù)采集：使用高精度傳感器或攝像頭捕捉用戶的手部動作和姿勢；

5、s2.手勢識別：通過ai算法對采集的手部動作和姿勢進(jìn)行分析，識別手勢的種類；

6、s3.動作分析：使用視覺算法和姿勢識別算法，將識別的手勢與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)手勢進(jìn)行比對，評估手勢的流暢度和準(zhǔn)確性；

7、s4.實(shí)時(shí)反饋：根據(jù)動作分析的結(jié)果，通過可視化界面或音頻提示給予用戶實(shí)時(shí)反饋；

8、s5.矯正建議：動作分析發(fā)現(xiàn)手勢不準(zhǔn)確時(shí)，自動生成矯正建議。

9、進(jìn)一步的，還包括以下步驟：s6.學(xué)習(xí)記錄：記錄用戶的學(xué)習(xí)過程和進(jìn)度，為后續(xù)分析和個(gè)性化指導(dǎo)提供數(shù)據(jù)支持。

10、進(jìn)一步的，還包括以下步驟：s7.個(gè)性化訓(xùn)練：根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)記錄，提供個(gè)性化訓(xùn)練計(jì)劃和矯正方案。

11、進(jìn)一步的，所述手勢識別采用yolo模型。

12、本發(fā)明還提供了基于ai的手勢矯正裝置，包括以下模塊：

13、數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集用戶的手部動作和姿勢；

14、手勢識別模塊，用于識別用戶的手勢；

15、動作分析模塊，用于比對用戶手勢和預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)手勢；

16、實(shí)時(shí)反饋模塊，用于反饋動作分析模塊的結(jié)果；

17、矯正建議模塊，用于生成矯正建議，指導(dǎo)用戶調(diào)整手勢偏差。

18、進(jìn)一步的，還包括學(xué)習(xí)記錄模塊，用于記錄用戶的學(xué)習(xí)過程和進(jìn)度。

19、進(jìn)一步的，還包括個(gè)性化訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)學(xué)習(xí)記錄模塊的數(shù)據(jù)生成個(gè)性化訓(xùn)練計(jì)劃和矯正方案。

20、相對于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明具有以下有益技術(shù)效果：

21、1、本發(fā)明通過高精度傳感器或攝像頭進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，并利用ai算法進(jìn)行手勢識別和動作分析，能夠?qū)崟r(shí)分析和矯正刺繡過程中的手勢，這大大提高了刺繡教學(xué)和創(chuàng)作的效率和準(zhǔn)確性。

22、2、通過本發(fā)明的運(yùn)用，用戶可以快速掌握正確的刺繡手勢，提高學(xué)習(xí)效率，同時(shí)，個(gè)性化訓(xùn)練方案使得不同水平的用戶都能得到適合自己的指導(dǎo)，增強(qiáng)了系統(tǒng)的適應(yīng)性。

23、3、本發(fā)明還具有促進(jìn)刺繡技藝傳承和提升作品質(zhì)量的積極效果。

技術(shù)特征：

1.基于ai的手勢矯正方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai的手勢矯正方法，其特征在于，還包括以下步驟：s6.學(xué)習(xí)記錄：記錄用戶的學(xué)習(xí)過程和進(jìn)度，為后續(xù)分析和個(gè)性化指導(dǎo)提供數(shù)據(jù)支持。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于ai的手勢矯正方法，其特征在于，還包括以下步驟：s7.個(gè)性化訓(xùn)練：根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)記錄，提供個(gè)性化訓(xùn)練計(jì)劃和矯正方案。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的基于ai的手勢矯正方法，其特征在于：所述手勢識別采用yolo模型。

5.基于ai的手勢矯正裝置，其特征在于：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于ai的手勢矯正裝置，其特征在于：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于ai的手勢矯正裝置，其特征在于：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了基于AI的手勢矯正方法、裝置，其中，矯正方法包括以下步驟：S1.數(shù)據(jù)采集：使用高精度傳感器或攝像頭捕捉用戶的手部動作和姿勢；S2.手勢識別：通過AI算法對采集的手部動作和姿勢進(jìn)行分析，識別手勢的種類；S3.動作分析：使用視覺算法和姿勢識別算法，將識別的手勢與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)手勢進(jìn)行比對，評估手勢的流暢度和準(zhǔn)確性；S4.實(shí)時(shí)反饋：根據(jù)動作分析的結(jié)果，通過可視化界面或音頻提示給予用戶實(shí)時(shí)反饋；S5.矯正建議：動作分析發(fā)現(xiàn)手勢不準(zhǔn)確時(shí)，自動生成矯正建議。本發(fā)明提供的基于AI的手勢矯正方法、裝置，旨在通過智能化技術(shù)提升刺繡教學(xué)和創(chuàng)作的效率。

技術(shù)研發(fā)人員：楊金剛,元鑫,唐佐壽,林山
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣州長鵬光電科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2