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一種基于人工智能的圖像處理系統(tǒng)及方法

文檔序號:40559396發(fā)布日期:2025-01-03 11:19閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種基于人工智能的圖像處理系統(tǒng),包括:圖像采集模塊、圖像檢測模塊、圖像后處理模塊、輔助決策模塊,其特征在于,所述圖像采集模塊負(fù)責(zé)獲取拍攝的田間作物圖像數(shù)據(jù)并對圖像質(zhì)量進(jìn)行分析,所述圖像檢測模塊利用人工智能技術(shù)對圖像進(jìn)行分類、識別或檢測,減少數(shù)據(jù)處理和目標(biāo)分析所需的時間,所述圖像后處理模塊對檢測結(jié)果進(jìn)行分析、標(biāo)注或數(shù)據(jù)融合,生成信息總結(jié)并供決策生成使用,所述輔助決策模塊通過綜合分析和數(shù)據(jù)支持,根據(jù)作物病害構(gòu)造相應(yīng)的建議,提高作物產(chǎn)量和品質(zhì)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的圖像處理系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)采集模塊定期獲取田間作物的拍攝圖像,同時用戶可自主上傳圖像數(shù)據(jù),并填寫田間作物的相關(guān)信息,對于低分辨率圖像,通過超分端口采用llan網(wǎng)絡(luò)對圖像進(jìn)行超分,并將生成的圖像存儲至數(shù)據(jù)庫。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于人工智能的圖像處理系統(tǒng),其特征在于:所述圖像檢測模塊使用人工智能技術(shù)將害蟲圖像從圖像數(shù)據(jù)中篩選出來,然后通過圖像分割及去噪將害蟲區(qū)域從背景中分割出來,提取害蟲特征值得到特征值矩陣,最后使用分類器對害蟲進(jìn)行自動識別。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于人工智能的圖像處理系統(tǒng),其特征在于:所述圖像后處理模塊使用vgg?imageannotator為檢測到的害蟲繪制邊界框,并根據(jù)檢測結(jié)果標(biāo)注害蟲類別,然后通過數(shù)據(jù)融合算法來整合相似的檢測結(jié)果,以提供更全面和準(zhǔn)確的害蟲信息,采用自然語音生成技術(shù)將檢測結(jié)果轉(zhuǎn)換為描述性文本,或?qū)?shù)據(jù)以表格或圖形的形式呈現(xiàn)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于人工智能的圖像處理系統(tǒng),其特征在于:所述輔助決策模塊集成數(shù)據(jù)分析結(jié)果,提供動態(tài)決策支持,采用異步處理技術(shù)提升系統(tǒng)的響應(yīng)速度和處理能力,構(gòu)建基于規(guī)則的專家系統(tǒng),結(jié)合農(nóng)業(yè)專家的知識,生成針對不同病害的處理建議。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于人工智能的圖像處理系統(tǒng),其特征在于:所述系統(tǒng)還包括數(shù)據(jù)管理模塊,用于對接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理和存儲,確保圖像數(shù)據(jù)的安全性,防止未經(jīng)授權(quán)的訪問,所述數(shù)據(jù)管理模塊采用mysql數(shù)據(jù)庫存儲接收的數(shù)據(jù),將歷史數(shù)據(jù)歸檔到較少訪問的存儲位置中,以減輕數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于人工智能的圖像處理系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)管理模塊根據(jù)類別標(biāo)簽創(chuàng)建索引實(shí)現(xiàn)對圖像數(shù)據(jù)的快速檢索,并且使用表分區(qū)將經(jīng)過不同處理的圖像數(shù)據(jù)以及相關(guān)信息進(jìn)行管理,提高查詢性能,通過連接池管理數(shù)據(jù)庫連接,減少連接創(chuàng)建和銷毀的開銷。

8.一種基于人工智能的圖像處理方法,基于權(quán)利要求1-7任一所述的一種基于人工智能的圖像處理系統(tǒng),其特征在于,包括:

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于人工智能的圖像處理方法,其特征在于:所述在步驟二中,經(jīng)過處理的低分辨率圖像統(tǒng)一存儲在新的文件位置,在步驟三中,根據(jù)識別結(jié)果標(biāo)注害蟲類別并將相似的害蟲圖像整合在一起,在步驟四中,根據(jù)決策建議生成分析報告或通知信息發(fā)送給用戶。

10.一種終端設(shè)備,其特征是:包括處理器和計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),處理器用于實(shí)現(xiàn)各指令;計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)用于存儲多條指令,所述指令適于由處理器加載并執(zhí)行權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的一種基于人工智能的圖像處理系統(tǒng)。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于人工智能的圖像處理系統(tǒng)及方法,包括:圖像采集模塊、圖像檢測模塊、圖像后處理模塊、輔助決策模塊,圖像采集模塊負(fù)責(zé)獲取拍攝的田間作物圖像數(shù)據(jù)并對圖像質(zhì)量進(jìn)行分析,圖像檢測模塊利用人工智能技術(shù)對圖像進(jìn)行分類、識別或檢測,減少數(shù)據(jù)處理和目標(biāo)分析所需的時間,圖像后處理模塊對檢測結(jié)果進(jìn)行分析、標(biāo)注或數(shù)據(jù)融合,生成信息總結(jié)并供決策生成使用;本發(fā)明通過超分辨率技術(shù)增強(qiáng)作物圖像,利用目標(biāo)檢測提取作物圖像中的害蟲信息,根據(jù)對害蟲信息的分析生成病蟲害防治輔助決策,幫助用戶更精準(zhǔn)地處理蟲害情況,使用數(shù)據(jù)管理技術(shù)和天氣預(yù)報接口完善了病蟲害輔助決策流程。

技術(shù)研發(fā)人員:謝剛,吳錦源,謝瑞琪
受保護(hù)的技術(shù)使用者:北京工商大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/2
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