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基于大數(shù)據(jù)分析的電子商務綜合管理系統(tǒng)及方法與流程

文檔序號:40612295發(fā)布日期:2025-01-07 20:57閱讀:來源:國知局

技術特征:

1.基于大數(shù)據(jù)分析的電子商務綜合管理方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

2.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)分析的電子商務綜合管理方法,其特征在于:所述用戶行為記錄包括用戶瀏覽、點擊及購買的商品對應標題的關鍵詞與用戶搜索關鍵詞構成的關鍵詞集合,以及用戶瀏覽、點擊及購買的商品構成的商品記錄數(shù)組;

3.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)分析的電子商務綜合管理方法,其特征在于:將用戶的畫像偏好關聯(lián)集合中第n個元素對應的電商商鋪記為snn,將snn對應的商品運行特征信息集合記為rccn;

4.根據(jù)權利要求3所述的基于大數(shù)據(jù)分析的電子商務綜合管理方法,其特征在于:結合相應用戶的歷史售后信息記錄,生成相應用戶售后行為畫像基于每個電商商鋪的偏向介入特征集對應的偏向介入特征分析值時,將相應用戶售后行為畫像基于用戶的畫像偏好關聯(lián)集合中第n個元素的偏向介入特征集對應的偏向介入特征分析值記為bfavn,

5.根據(jù)權利要求4所述的基于大數(shù)據(jù)分析的電子商務綜合管理方法,其特征在于:所述生成相應用戶基于售后電商商鋪對應偏向介入特征集的協(xié)同過濾風險值時,

6.根據(jù)權利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)分析的電子商務綜合管理方法,其特征在于:所述基于所得協(xié)同過濾風險值及所得偏向介入特征分析值對相應用戶對應的畫像偏好關聯(lián)集合進行過濾優(yōu)化,生成相應用戶的偏好推薦內(nèi)容集的過程中,

7.基于大數(shù)據(jù)分析的電子商務綜合管理系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括以下模塊:

8.根據(jù)權利要求7所述的基于大數(shù)據(jù)分析的電子商務綜合管理系統(tǒng),其特征在于:所述運行特征偏向分析模塊包括偏向介入特征集獲取單元及偏向介入特征分析值生成單元;

9.根據(jù)權利要求7所述的基于大數(shù)據(jù)分析的電子商務綜合管理系統(tǒng),其特征在于:所述偏好過濾管理模塊包括偏好過濾優(yōu)化單元及偏好反饋管理單元,


技術總結
本發(fā)明涉及電子商務管理技術領域,具體為基于大數(shù)據(jù)分析的電子商務綜合管理系統(tǒng)及方法,所述系統(tǒng)包括協(xié)同過濾風險分析模塊,所述協(xié)同過濾風險分析模塊相應用戶的歷史售后信息記錄,生成相應用戶基于售后電商商鋪對應偏向介入特征集的協(xié)同過濾風險值。本發(fā)明不僅考慮到用戶的檢索關鍵詞及商品瀏覽信息,還考慮到用戶售后信息對商品推薦信息的影響,生成用戶的畫像偏好關聯(lián)集合及相應集合內(nèi)各個電商商鋪的偏向介入特征集;同時,根據(jù)用戶的歷史售后信息記錄,動態(tài)生成相應用戶基于售后電商商鋪對應偏向介入特征集的協(xié)同過濾風險值;進而實現(xiàn)對用戶偏好推薦內(nèi)容集的智能篩選,實現(xiàn)對電子商務信息的有效管理。

技術研發(fā)人員:陳桂楓,陳雪青
受保護的技術使用者:南通雅詩威科技有限公司
技術研發(fā)日:
技術公布日:2025/1/6
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