本發(fā)明涉及充電樁規(guī)劃，尤其涉及基于大數(shù)據(jù)的充電樁智能規(guī)劃方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著新能源汽車技術(shù)的發(fā)展，充電樁的需求量也越來(lái)越大，除了私人充電樁外，商業(yè)充電站的數(shù)量也呈現(xiàn)井噴式發(fā)展，其中商業(yè)充電站及充電樁的規(guī)劃涉及多個(gè)方面；例如，需要進(jìn)行詳細(xì)的需求分析與預(yù)測(cè)，了解區(qū)域內(nèi)電動(dòng)車數(shù)量、充電樁的分布情況以及用戶的充電習(xí)慣，以預(yù)測(cè)充電需求，確定最終選址，其中選址應(yīng)該優(yōu)先考慮高密度區(qū)域、主要交通樞紐、公共設(shè)施和商業(yè)區(qū)，從而滿足不同用戶的充電需求。

2、因此，“如何計(jì)算出區(qū)域內(nèi)充電量缺口”是本發(fā)明所需要解決的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供基于大數(shù)據(jù)的充電樁智能規(guī)劃方法及系統(tǒng)，以解決上述背景技術(shù)中提出“如何計(jì)算出區(qū)域內(nèi)充電量缺口”的問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

3、基于大數(shù)據(jù)的充電樁智能規(guī)劃方法，所述方法包括：

4、s100：在預(yù)設(shè)的規(guī)劃區(qū)域內(nèi)定義出元素，其中所述元素至少包括：小區(qū)、寫字樓和工業(yè)園，獲取元素出入口處的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，提取出車輛特征，其中所述車輛特征至少包括：車牌、車標(biāo)和車輪廓；

5、s200：基于所述車牌，以自然日為單位，統(tǒng)計(jì)出進(jìn)入到元素內(nèi)的新能源車輛在視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中出現(xiàn)的總數(shù)，如果所述出現(xiàn)的總數(shù)為奇數(shù)，則將對(duì)應(yīng)的車牌掛載到所述元素內(nèi)，并計(jì)算車牌的總數(shù)；

6、s300：利用現(xiàn)有資源，確定出所述元素內(nèi)私人充電樁的數(shù)量，并計(jì)算出供需比，其中供需比為所述數(shù)量除以所述車牌的總數(shù)的商，基于預(yù)設(shè)的選址規(guī)則，定位出至少兩個(gè)候選點(diǎn)位，基于所述供需比偏離所述候選點(diǎn)位，標(biāo)記出充電站的規(guī)劃選址；

7、s400：將所述車標(biāo)和車輪廓與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，讀取出每個(gè)車輛特征所對(duì)應(yīng)的電池包度數(shù)，并累加得到電池包度數(shù)總和，采集元素內(nèi)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的私人充電樁的總充電量，計(jì)算出元素的充電量缺口，并修正充電站的配置。

8、進(jìn)一步的，所述s100包括：

9、在預(yù)設(shè)的規(guī)劃區(qū)域內(nèi)標(biāo)記出所述候選點(diǎn)位，劃定每個(gè)候選點(diǎn)位所對(duì)應(yīng)的受眾范圍；

10、刪除所述規(guī)劃區(qū)域內(nèi)位于受眾范圍以外的部分，并將所述受眾范圍切分為若干個(gè)元素。

11、進(jìn)一步的，所述s100還包括：

12、識(shí)別車輛姿態(tài)，從視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中截取出通過(guò)預(yù)設(shè)位置的車輛的單幀正面圖像，并將車輛從背景中剝離；

13、將剝離后得到的圖像輸入到訓(xùn)練完成的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，并將輸出結(jié)果填入到預(yù)先構(gòu)建的對(duì)照表中，所述對(duì)照表中至少包括：車牌列、車標(biāo)列和輪廓列。

14、進(jìn)一步的，所述s200包括：

15、記錄下車輛進(jìn)入到元素的時(shí)間，并統(tǒng)計(jì)出每日進(jìn)入元素內(nèi)的次數(shù)，并將所述次數(shù)作為備注列插入到對(duì)照表中；

16、基于所述車牌列，刪除車牌為油車所在行的數(shù)據(jù)；

17、基于所述備注列，刪除所述次數(shù)為偶數(shù)所在行的數(shù)據(jù)；

18、累加出對(duì)照表中車牌的總數(shù)，并將所述總數(shù)掛載到元素內(nèi)。

19、進(jìn)一步的，所述s300包括：

20、對(duì)所述供需比進(jìn)行分段，并為每個(gè)分段的供需比賦予不同的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)，建立供需比評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)階梯圖；

21、確定出充電樁規(guī)劃的影響因素，其中影響因素包括：交通、餐飲和娛樂(lè)，生成參考分?jǐn)?shù)；

22、將參考分?jǐn)?shù)和評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)總和最大的候選點(diǎn)位確定為規(guī)劃選址。

23、進(jìn)一步的，所述s300還包括：

24、將所述總數(shù)與數(shù)量的差值定義為充電樁缺口；

25、基于所述配置，判斷所述規(guī)劃選址的充電樁數(shù)量是否大于充電樁缺口，并將判斷結(jié)果發(fā)送到預(yù)設(shè)終端。

26、進(jìn)一步的，所述s400包括：

27、建立以車標(biāo)為目錄的車輪廓的數(shù)據(jù)庫(kù)，所述數(shù)據(jù)庫(kù)中的車輪廓均對(duì)應(yīng)一組屬性數(shù)據(jù)，其中屬性數(shù)據(jù)至少包括車輛型號(hào)和電池包度數(shù)；

28、構(gòu)建車網(wǎng)互動(dòng)的反饋機(jī)制，劃分反饋車位，基于預(yù)設(shè)的充電平臺(tái)，招募志愿注冊(cè)者，預(yù)測(cè)電網(wǎng)需求波峰時(shí)段，基于波峰時(shí)段的負(fù)荷變化，向招募志愿注冊(cè)者下發(fā)反饋指令，并開放所述反饋車位，給予基于所述反饋機(jī)制而確定的獎(jiǎng)勵(lì)。

29、進(jìn)一步的，所述系統(tǒng)包括：

30、提取模塊，用于在預(yù)設(shè)的規(guī)劃區(qū)域內(nèi)定義出元素，其中所述元素至少包括：小區(qū)、寫字樓和工業(yè)園，獲取元素出入口處的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，提取出車輛特征，其中所述車輛特征至少包括：車牌、車標(biāo)和車輪廓；

31、掛載模塊，用于基于所述車牌，以自然日為單位，統(tǒng)計(jì)出進(jìn)入到元素內(nèi)的新能源車輛在視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中出現(xiàn)的總數(shù)，如果所述出現(xiàn)的總數(shù)為奇數(shù)，則將對(duì)應(yīng)的車牌掛載到所述元素內(nèi)，并計(jì)算車牌的總數(shù)；

32、標(biāo)記模塊，用于利用現(xiàn)有資源，確定出所述元素內(nèi)私人充電樁的數(shù)量，并計(jì)算出供需比，其中供需比為所述數(shù)量除以所述車牌的總數(shù)的商，基于預(yù)設(shè)的選址規(guī)則，定位出至少兩個(gè)候選點(diǎn)位，基于所述供需比偏離所述候選點(diǎn)位，標(biāo)記出充電站的規(guī)劃選址；

33、修正模塊，用于將所述車標(biāo)和車輪廓與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，讀取出每個(gè)車輛特征所對(duì)應(yīng)的電池包度數(shù)，并累加得到電池包度數(shù)總和，采集元素內(nèi)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的私人充電樁的總充電量，計(jì)算出元素的充電量缺口，并修正充電站的配置。

34、進(jìn)一步的，所述提取模塊包括：

35、劃定單元，用于在預(yù)設(shè)的規(guī)劃區(qū)域內(nèi)標(biāo)記出所述候選點(diǎn)位，劃定每個(gè)候選點(diǎn)位所對(duì)應(yīng)的受眾范圍；

36、劃分單元，用于刪除所述規(guī)劃區(qū)域內(nèi)位于受眾范圍以外的部分，并將所述受眾范圍切分為若干個(gè)元素；

37、剝離單元，用于識(shí)別車輛姿態(tài)，從視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中截取出通過(guò)預(yù)設(shè)位置的車輛的單幀正面圖像，并將車輛從背景中剝離；

38、輸出單元，用于將剝離后得到的圖像輸入到訓(xùn)練完成的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，并將輸出結(jié)果填入到預(yù)先構(gòu)建的對(duì)照表中，所述對(duì)照表中至少包括：車牌列、車標(biāo)列和輪廓列。

39、進(jìn)一步的，所述掛載模塊包括：

40、插入單元，用于記錄下車輛進(jìn)入到元素的時(shí)間，并統(tǒng)計(jì)出每日進(jìn)入元素內(nèi)的次數(shù)，并將所述次數(shù)作為備注列插入到對(duì)照表中；

41、刪除單元，用于基于所述車牌列，刪除車牌為油車所在行的數(shù)據(jù)，基于所述備注列，刪除所述次數(shù)為偶數(shù)所在行的數(shù)據(jù)；

42、累加單元，用于累加出對(duì)照表中車牌的總數(shù)，并將所述總數(shù)掛載到元素內(nèi)。

43、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

44、1、通過(guò)定義元素和車輛特征，能夠根據(jù)各個(gè)元素內(nèi)新能源汽車的使用情況來(lái)合理配置充電樁，通過(guò)獲取視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，能夠?qū)υ貎?nèi)的新能源車數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并精確地進(jìn)行需求預(yù)測(cè)，優(yōu)化資源配置，提高充電投資效率，通過(guò)統(tǒng)計(jì)供需比，能夠確定出充電樁的需求密度，更好地優(yōu)化充電樁配置，從而為充電站選址提供數(shù)據(jù)支持，通過(guò)計(jì)算元素的充電量缺口，能夠進(jìn)一步優(yōu)化充電站配置，提高服務(wù)覆蓋率，提升用戶滿意度；

45、2、通過(guò)建立反饋機(jī)制，有助于平衡電網(wǎng)負(fù)荷，減少電網(wǎng)壓力，大大地提高了電網(wǎng)的穩(wěn)定性和平衡性，間接保障了規(guī)劃區(qū)域內(nèi)的居民用電安全。