1.一種基于智能建模模型的vr內(nèi)容生成方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能建模模型的vr內(nèi)容生成方法，其特征在于：所述的步驟s1中，智能建模模型包括依次連接的生成網(wǎng)絡(luò)、中間轉(zhuǎn)換模塊和建模網(wǎng)絡(luò)，智能建模模型的輸入經(jīng)生成網(wǎng)絡(luò)處理后生成二維內(nèi)容，然后輸入至中間轉(zhuǎn)換模塊中將二維內(nèi)容轉(zhuǎn)換為預(yù)處理后的點(diǎn)云內(nèi)容，最終輸入至建模網(wǎng)絡(luò)中處理后輸出環(huán)境建模參數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于智能建模模型的vr內(nèi)容生成方法，其特征在于：所述的中間轉(zhuǎn)換模塊包括依次連接的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、殘差網(wǎng)絡(luò)resnet、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換操作和預(yù)處理操作，中間轉(zhuǎn)換模塊首先利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入進(jìn)行特征提取，然后利用殘差網(wǎng)絡(luò)resnet處理后輸出深度圖，然后進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換操作將深度圖中的像素坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為三維空間中的點(diǎn)云坐標(biāo)，從而獲得點(diǎn)云數(shù)據(jù)，最終將點(diǎn)云數(shù)據(jù)依次進(jìn)行去噪、平滑、空洞填充和點(diǎn)云簡(jiǎn)化操作后完成預(yù)處理操作。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于智能建模模型的vr內(nèi)容生成方法，其特征在于：所述的生成網(wǎng)絡(luò)具體為生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)gan或變分自編碼器vae。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于智能建模模型的vr內(nèi)容生成方法，其特征在于：所述的建模網(wǎng)絡(luò)具體為深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)ssrnet。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能建模模型的vr內(nèi)容生成方法，其特征在于：所述的步驟s2中，虛擬現(xiàn)實(shí)vr場(chǎng)景內(nèi)容數(shù)據(jù)包括虛擬現(xiàn)實(shí)vr場(chǎng)景的文本描述、草圖和場(chǎng)景點(diǎn)云數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能建模模型的vr內(nèi)容生成方法，其特征在于：所述的步驟s3中，獲取的待生成的虛擬現(xiàn)實(shí)vr場(chǎng)景下的圖像數(shù)據(jù)包括虛擬現(xiàn)實(shí)vr場(chǎng)景中的各個(gè)主體在不同角度、光照條件和細(xì)節(jié)層次下的圖像。