1.一種耦合氣液外輸特征的lng外輸量短期預(yù)測方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.如權(quán)利要求1所述的耦合氣液外輸特征的lng外輸量短期預(yù)測方法，其特征在于，對氣態(tài)外輸量和液態(tài)外輸量的歷史數(shù)據(jù)以及基本氣象信息進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括：通過數(shù)據(jù)清洗技術(shù)去除異常值和噪聲；對經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，從經(jīng)過歸一化處理的數(shù)據(jù)中提取影響lng外輸量的關(guān)鍵特征。
3.如權(quán)利要求2所述的耦合氣液外輸特征的lng外輸量短期預(yù)測方法，其特征在于，所述關(guān)鍵特征包括最高溫度、最低溫度和平均溫度。
4.如權(quán)利要求1所述的耦合氣液外輸特征的lng外輸量短期預(yù)測方法，其特征在于，所述進(jìn)行最優(yōu)變分模態(tài)分解ovmd的方法為：
5.如權(quán)利要求4所述的耦合氣液外輸特征的lng外輸量短期預(yù)測方法，其特征在于，采用中心頻率法來確定模態(tài)分解總數(shù)k，基于殘差指標(biāo)最小化來確定拉格朗日乘子τ，殘差指標(biāo)的公式如下：
6.如權(quán)利要求1所述的耦合氣液外輸特征的lng外輸量短期預(yù)測方法，其特征在于，將經(jīng)過所述最優(yōu)變分模態(tài)分解ovmd生成的本征模態(tài)分量與氣態(tài)外輸量和液態(tài)外輸量的歷史數(shù)據(jù)作為第一數(shù)據(jù)集，將所述本征模態(tài)分量與基本氣象信息作為第二數(shù)據(jù)集，將第一數(shù)據(jù)集與第二數(shù)據(jù)集一同輸入外輸量短期混合預(yù)測模型中，對模型進(jìn)行訓(xùn)練。
7.如權(quán)利要求1所述的耦合氣液外輸特征的lng外輸量短期預(yù)測方法，其特征在于，所述外輸量短期混合預(yù)測模型包括輸入層、氣液態(tài)外輸特征提取模塊和輸出層；所述輸入層，用于輸入管道歷史時(shí)間步長的外輸量信息以及所述氣象信息；所述氣液態(tài)外輸特征提取模塊，用于通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取氣態(tài)和液態(tài)外輸量之間的潛在關(guān)聯(lián)特征；通過長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取lng外輸量與氣象信息之間的時(shí)間依賴關(guān)系，進(jìn)而同時(shí)挖掘氣態(tài)和液體外輸量之間的潛在非線性關(guān)聯(lián)關(guān)系以及外輸量隨時(shí)間的長期依賴關(guān)系；所述輸出層，用于輸出lng外輸量的預(yù)測結(jié)果。
8.如權(quán)利要求7所述的耦合氣液外輸特征的lng外輸量短期預(yù)測方法，其特征在于，所述輸入層中包括特征自適應(yīng)加權(quán)模塊，所述特征自適應(yīng)加權(quán)模塊用于對輸入層輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)變換，并獲得各輸入變量之間的相關(guān)性，輸出各所述輸入變量對待預(yù)測外輸量重要程度的權(quán)值，并生成加權(quán)后的輸入變量，將所述加權(quán)后的輸入變量輸入所述氣液態(tài)外輸特征提取模塊。
9.如權(quán)利要求8所述的耦合氣液外輸特征的lng外輸量短期預(yù)測方法，其特征在于，所述外輸量短期混合預(yù)測模型中的激活函數(shù)為relu函數(shù)，所述外輸量短期混合預(yù)測模型采用adam優(yōu)化器進(jìn)行模型訓(xùn)練，采用交叉驗(yàn)證方法對模型性能進(jìn)行評估，并根據(jù)模型驗(yàn)證結(jié)果進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)整模型參數(shù)和結(jié)構(gòu)。
10.一種耦合氣液外輸特征的lng外輸量短期預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，包括：