1.一種基于數(shù)字化區(qū)塊鏈的aid鑒證防偽方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)字化區(qū)塊鏈的aid鑒證防偽方法，其特征在于，所述預(yù)處理方法包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于數(shù)字化區(qū)塊鏈的aid鑒證防偽方法，其特征在于，在所述步驟s200中，在對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行尺寸調(diào)整和灰度處理時(shí)，通過(guò)圖像編輯工具將圖像數(shù)據(jù)調(diào)整為預(yù)設(shè)尺寸，并將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為灰度圖像，將轉(zhuǎn)化后的圖像數(shù)據(jù)作為標(biāo)準(zhǔn)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行輸出；
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)字化區(qū)塊鏈的aid鑒證防偽方法，其特征在于，在所述步驟s3中，在對(duì)預(yù)處理圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征處理時(shí)，通過(guò)霍夫變換對(duì)預(yù)處理圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征處理，使用霍夫變換將圖像中的每個(gè)邊緣點(diǎn)映射到霍夫空間中的直線上，在霍夫空間中尋找交點(diǎn)，將交點(diǎn)的累積程度q與預(yù)設(shè)累積程度q0進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)比對(duì)結(jié)果對(duì)直線的存在性進(jìn)行判斷，并根據(jù)判斷結(jié)果進(jìn)行輸出，其中：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)字化區(qū)塊鏈的aid鑒證防偽方法，其特征在于，在所述步驟s4中，在對(duì)特征圖像數(shù)據(jù)和非圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行哈希處理，生成哈希值，并將哈希值和藝術(shù)品屬性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈上，形成電子憑證時(shí)，使用哈希函數(shù)中的sha-256對(duì)特征圖像數(shù)據(jù)和非圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行哈希處理，生成哈希值，并以預(yù)設(shè)智能合約對(duì)哈希值、特征圖像數(shù)據(jù)和非圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，并生成包含特征圖像數(shù)據(jù)、非圖像數(shù)據(jù)、哈希值、區(qū)塊鏈上的交易id和合約地址的數(shù)字鑒證證書(shū)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)字化區(qū)塊鏈的aid鑒證防偽方法，其特征在于，在所述步驟s5中，在構(gòu)建識(shí)別碼轉(zhuǎn)化模型時(shí)，將藝術(shù)品識(shí)別碼轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)劃分為70％的轉(zhuǎn)化訓(xùn)練集、20％的轉(zhuǎn)化驗(yàn)證集和10％的轉(zhuǎn)化測(cè)試集，通過(guò)轉(zhuǎn)化驗(yàn)證集對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，將轉(zhuǎn)化驗(yàn)證集輸入訓(xùn)練后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，并將轉(zhuǎn)化測(cè)試集輸入?yún)?shù)優(yōu)化后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行測(cè)試，得到轉(zhuǎn)化準(zhǔn)確率e，將轉(zhuǎn)化準(zhǔn)確率e與預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)化準(zhǔn)確率e0進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)比對(duì)結(jié)果對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練達(dá)標(biāo)情況進(jìn)行判斷，并根據(jù)判斷結(jié)果進(jìn)行輸出，其中：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)字化區(qū)塊鏈的aid鑒證防偽方法，其特征在于，所述安全處理方法包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于數(shù)字化區(qū)塊鏈的aid鑒證防偽方法，其特征在于，在所述步驟s601中，對(duì)用戶(hù)請(qǐng)求目標(biāo)進(jìn)行獲取，并根據(jù)用戶(hù)請(qǐng)求目標(biāo)進(jìn)行輸出，其中：
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于數(shù)字化區(qū)塊鏈的aid鑒證防偽方法，其特征在于，在所述步驟s602中，對(duì)用戶(hù)登錄環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取，將用戶(hù)登錄環(huán)境數(shù)據(jù)輸入登錄環(huán)境識(shí)別模型進(jìn)行識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果，根據(jù)識(shí)別結(jié)果對(duì)用戶(hù)登錄環(huán)境的安全性進(jìn)行判斷，并根據(jù)判斷結(jié)果對(duì)根據(jù)用戶(hù)請(qǐng)求目標(biāo)進(jìn)行輸出的過(guò)程進(jìn)行修正，其中：
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于數(shù)字化區(qū)塊鏈的aid鑒證防偽方法，其特征在于，在所述步驟s603中，獲取預(yù)設(shè)識(shí)別周期內(nèi)用戶(hù)登錄環(huán)境安全性的不達(dá)標(biāo)次數(shù)p，將不達(dá)標(biāo)次數(shù)p與預(yù)設(shè)不達(dá)標(biāo)次數(shù)p0進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)比對(duì)結(jié)果對(duì)用戶(hù)不達(dá)標(biāo)頻率情況進(jìn)行判斷，并根據(jù)判斷結(jié)果對(duì)修正過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化，其中：