本發(fā)明涉及表面涂層檢測，特別涉及一種表面涂層的耐磨度檢測方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、表面涂層技術(shù)在現(xiàn)代工業(yè)中扮演著至關(guān)重要的角色，它能夠顯著提升材料的表面性能，尤其是耐磨性能。然而，隨著工業(yè)應(yīng)用需求的不斷提高，傳統(tǒng)的涂層耐磨度檢測方法已經(jīng)難以滿足日益復(fù)雜的評估需求。這些方法通常依賴于單一或有限的參數(shù)測試，無法全面反映涂層的耐磨特性，導(dǎo)致評估結(jié)果與實際應(yīng)用情況存在較大偏差。

2、此外，現(xiàn)有的檢測方法往往忽視了涂層表面形貌對耐磨性能的影響，而表面形貌的多尺度特征實際上與涂層的耐磨性能密切相關(guān)。傳統(tǒng)方法難以有效捕捉這些復(fù)雜的多尺度信息，導(dǎo)致耐磨性能評估不夠精確和全面。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的為提供一種表面涂層的耐磨度檢測方法及裝置，以實現(xiàn)最優(yōu)涂層工藝參數(shù)的求解效率和質(zhì)量的提高。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種表面涂層的耐磨度檢測方法，包括以下步驟：

3、基于不同的多個表面涂層工藝參數(shù)組合分別對基底材料進行表面涂層沉積處理，得到多個涂層樣品；

4、分別對所述多個涂層樣品進行多參數(shù)測試和3d掃描，得到每個涂層樣品的耐磨性能數(shù)據(jù)和3d表面形貌數(shù)據(jù)；

5、對所述3d表面形貌數(shù)據(jù)進行不同尺度和方向的數(shù)字毯計算，得到每個涂層樣品的多尺度耐磨指數(shù)；

6、對所述耐磨性能數(shù)據(jù)和所述多尺度耐磨指數(shù)進行分形分析，得到每個涂層樣品的分形耐磨特征集；

7、將所述分形耐磨特征集輸入預(yù)置的雙層時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型進行耐磨度檢測，得到每個涂層樣品的耐磨度評價指標(biāo)；

8、根據(jù)每個涂層樣品的耐磨度評價指標(biāo)對所述多組表面處理工藝參數(shù)進行粒子群優(yōu)化處理，得到最優(yōu)涂層工藝參數(shù)組合。

9、本發(fā)明還提供了一種表面涂層的耐磨度檢測裝置，包括：

10、處理模塊，用于基于不同的多個表面涂層工藝參數(shù)組合分別對基底材料進行表面涂層沉積處理，得到多個涂層樣品；

11、測試模塊，用于分別對所述多個涂層樣品進行多參數(shù)測試和3d掃描，得到每個涂層樣品的耐磨性能數(shù)據(jù)和3d表面形貌數(shù)據(jù)；

12、計算模塊，用于對所述3d表面形貌數(shù)據(jù)進行不同尺度和方向的數(shù)字毯計算，得到每個涂層樣品的多尺度耐磨指數(shù)；

13、分析模塊，用于對所述耐磨性能數(shù)據(jù)和所述多尺度耐磨指數(shù)進行分形分析，得到每個涂層樣品的分形耐磨特征集；

14、檢測模塊，用于將所述分形耐磨特征集輸入預(yù)置的雙層時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型進行耐磨度檢測，得到每個涂層樣品的耐磨度評價指標(biāo)；

15、優(yōu)化模塊，用于根據(jù)每個涂層樣品的耐磨度評價指標(biāo)對所述多組表面處理工藝參數(shù)進行粒子群優(yōu)化處理，得到最優(yōu)涂層工藝參數(shù)組合。本發(fā)明還提供一種電子設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述任一項所述方法的步驟。

16、本發(fā)明還提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述任一項所述的方法的步驟。

17、綜上所述，本發(fā)明提供的技術(shù)方案，該方法通過多參數(shù)測試和3d掃描，全面獲取涂層樣品的耐磨性能數(shù)據(jù)和3d表面形貌數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了對涂層耐磨特性的多維度評估，提高了評估的全面性和準(zhǔn)確性。采用數(shù)字毯計算和分形分析方法，對3d表面形貌數(shù)據(jù)進行不同尺度和方向的分析，得到多尺度耐磨指數(shù)和分形耐磨特征集，有效捕捉了涂層表面的復(fù)雜多尺度特征，增強了對耐磨性能的深入理解。引入雙層時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型進行耐磨度檢測，實現(xiàn)了對涂層耐磨特性的智能化評估，提高了評估的效率和準(zhǔn)確性。通過粒子群優(yōu)化算法對表面處理工藝參數(shù)進行優(yōu)化，得到最優(yōu)涂層工藝參數(shù)組合，為涂層工藝的精確控制和優(yōu)化提供了有力支持。在涂層沉積過程中引入實時厚度監(jiān)控和自適應(yīng)調(diào)節(jié)機制，確保了涂層樣品的厚度均勻性，提高了樣品制備的質(zhì)量和一致性。采用多重分形分析和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法，對耐磨特征進行深度融合，構(gòu)建了更為全面和精確的耐磨特征描述，提高了耐磨性能評估的可靠性。在雙層時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)中引入空間注意力、時間注意力和自注意力機制，增強了模型對關(guān)鍵耐磨特征的捕捉能力，提高了耐磨度預(yù)測的準(zhǔn)確性。在粒子群優(yōu)化過程中引入動態(tài)變異操作和多樣性分析，增強了算法的全局搜索能力，提高了最優(yōu)涂層工藝參數(shù)的求解效率和質(zhì)量。

技術(shù)特征：

1.一種表面涂層的耐磨度檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的表面涂層的耐磨度檢測方法，其特征在于，所述基于不同的多個表面涂層工藝參數(shù)組合分別對基底材料進行表面涂層沉積處理，得到多個涂層樣品，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的表面涂層的耐磨度檢測方法，其特征在于，所述分別對所述多個涂層樣品進行多參數(shù)測試和3d掃描，得到每個涂層樣品的耐磨性能數(shù)據(jù)和3d表面形貌數(shù)據(jù)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的表面涂層的耐磨度檢測方法，其特征在于，所述對所述3d表面形貌數(shù)據(jù)進行不同尺度和方向的數(shù)字毯計算，得到每個涂層樣品的多尺度耐磨指數(shù)，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的表面涂層的耐磨度檢測方法，其特征在于，所述對所述耐磨性能數(shù)據(jù)和所述多尺度耐磨指數(shù)進行分形分析，得到每個涂層樣品的分形耐磨特征集，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的表面涂層的耐磨度檢測方法，其特征在于，所述將所述分形耐磨特征集輸入預(yù)置的雙層時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型進行耐磨度檢測，得到每個涂層樣品的耐磨度評價指標(biāo)，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的表面涂層的耐磨度檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)所述時空圖序列，對所述雙層時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型中第一層時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)的輸入層進行數(shù)據(jù)填充，得到第一層初始特征圖，并對所述第一層初始特征圖進行時空圖卷積操作，得到第一層卷積特征圖，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的表面涂層的耐磨度檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一層輸出特征圖，對所述雙層時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型中第二層時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)的輸入層進行數(shù)據(jù)填充，得到第二層初始特征圖，并對所述第二層初始特征圖進行時空圖卷積操作，得到第二層卷積特征圖，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的表面涂層的耐磨度檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)每個涂層樣品的耐磨度評價指標(biāo)對所述多組表面處理工藝參數(shù)進行粒子群優(yōu)化處理，得到最優(yōu)涂層工藝參數(shù)組合，包括：

10.一種表面涂層的耐磨度檢測裝置，其特征在于，用于執(zhí)行如權(quán)利要求1至9中任一項所述的表面涂層的耐磨度檢測方法，所述裝置包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種表面涂層的耐磨度檢測方法及裝置。該方法：基于不同的多個表面涂層工藝參數(shù)組合分別對基底材料進行表面涂層沉積處理，得到多個涂層樣品；進行多參數(shù)測試和3D掃描，得到耐磨性能數(shù)據(jù)和3D表面形貌數(shù)據(jù)；對3D表面形貌數(shù)據(jù)進行不同尺度和方向的數(shù)字毯計算，得到多尺度耐磨指數(shù)；對耐磨性能數(shù)據(jù)和多尺度耐磨指數(shù)進行分形分析，得到分形耐磨特征集；將分形耐磨特征集輸入雙層時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型進行耐磨度檢測，得到耐磨度評價指標(biāo)；根據(jù)耐磨度評價指標(biāo)對多組表面處理工藝參數(shù)進行粒子群優(yōu)化處理，得到最優(yōu)涂層工藝參數(shù)組合。本發(fā)明的實施提高了最優(yōu)涂層工藝參數(shù)的求解效率和質(zhì)量。

技術(shù)研發(fā)人員：熊志紅,朱峰,鄭思溫
受保護的技術(shù)使用者：深圳仕上電子科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/11/4