本發(fā)明是關(guān)于一種圖像分割算法，屬于圖像處理領(lǐng)域，且特別是有關(guān)于一種自動(dòng)修正oled面板曲面區(qū)域亮度拍照數(shù)據(jù)的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、柔性oled面板作為近年來消費(fèi)電子產(chǎn)品領(lǐng)域的一大技術(shù)亮點(diǎn)，打破了傳統(tǒng)硬性屏幕的物理形態(tài)限制，柔性屏幕允許屏幕在一定程度上彎曲、折疊或卷曲。市場(chǎng)上的柔性屏幕手機(jī)從最初的單側(cè)彎折發(fā)展到雙側(cè)彎折，再到完全可折疊的設(shè)計(jì)，為用戶提供了全新的交互體驗(yàn)。隨著柔性屏幕形態(tài)的變化，oled面板本身的mura問題依舊存在，傳統(tǒng)硬性屏幕的demura工藝流程中的亮度數(shù)據(jù)拍照流程并不能很好的適用。非曲面位置的亮度數(shù)據(jù)提取技術(shù)目前相對(duì)成熟，其準(zhǔn)確性較高，能夠?yàn)槠聊徽w亮度均勻性等關(guān)鍵性能指標(biāo)提供可靠的數(shù)據(jù)支持。然而，由于曲面位置的物理形態(tài)復(fù)雜多變，傳統(tǒng)的平面測(cè)量方法可能無法準(zhǔn)確反映其真實(shí)的亮度信息，包括因曲率變化導(dǎo)致的光線折射與反射等因素，都可能影響到亮度數(shù)據(jù)的有效獲取。如何在曲面位置實(shí)現(xiàn)高精度的亮度數(shù)據(jù)提取是需要合適的處理算法來真實(shí)還原并量化oled面板在曲面部分的亮度表現(xiàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種自動(dòng)修正oled面板曲面區(qū)域亮度拍照數(shù)據(jù)的方法:

2、步驟一、工業(yè)相機(jī)對(duì)曲面oled顯示面板不同灰階亮度數(shù)據(jù)進(jìn)行拍攝；

3、步驟二、亮度數(shù)據(jù)提??；

4、步驟三、待修正數(shù)據(jù)輸入；

5、步驟四、修正區(qū)域識(shí)別；

6、步驟五、判定區(qū)域識(shí)別是否正常，如果正常，則進(jìn)行下一個(gè)步驟；如果不正常，則參數(shù)作自適應(yīng)調(diào)整，直至區(qū)域識(shí)別成功，進(jìn)而進(jìn)行下一個(gè)步驟；

7、步驟六、干擾去除；

8、步驟七、判定干擾去除是否成功，如果成功，則進(jìn)行下一個(gè)步驟；如果不成功，則進(jìn)行參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整，直至調(diào)整至干擾去除成功；

9、步驟八、數(shù)據(jù)修正:判斷上下曲面是否需要處理，如果是，則處理上下曲面，如果不是，則判斷左右曲面是否需要處理，如果是，則處理左右曲面，如果不是，則直接進(jìn)行下一步驟；

10、步驟九、輸出修正數(shù)據(jù)。

11、進(jìn)一步地，步驟一包括：

12、步驟1.1、數(shù)據(jù)預(yù)處理：

13、將拍攝得到的oled曲面面板亮度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到灰度空間；

14、步驟1.2、定義窗口大小：

15、對(duì)于圖像中的每個(gè)像素，選擇一個(gè)大小為w×w的鄰域窗口，w根據(jù)實(shí)際圖像的特性、噪聲水平以及期望達(dá)到的分割效果來確定；

16、步驟1.3、計(jì)算局部閾值：

17、對(duì)于每個(gè)窗口內(nèi)的像素p，計(jì)算窗口內(nèi)所有像素灰度值的統(tǒng)計(jì)特征(均值)，記作tp；使用鄰域內(nèi)的平均灰度作為閾值基礎(chǔ)，然后加上一個(gè)常數(shù)c；

18、其中，對(duì)于像素sp，其自適應(yīng)閾值表達(dá)式為：

19、tp＝mean(ineighborhoo)+c

20、步驟1.4、二值化決策：

21、對(duì)于像素sp，根據(jù)計(jì)算的到的局部閾值tp進(jìn)行二值化：

22、如果sp＞tp，則將像素p設(shè)置為白色(通常為255，對(duì)于8位灰度圖像)；

23、如果sp＜tp，則將像素p設(shè)置為黑色(通常為0，對(duì)于8位灰度圖像)；

24、步驟1.5、結(jié)果輸出：

25、重復(fù)上述步驟直到遍歷完圖像中所有像素，得到的就是自適應(yīng)閾值分割后的二值圖像，記為i。

26、進(jìn)一步地，步驟二包括膨脹腐蝕，操作如下：

27、圖像腐蝕：對(duì)于二值圖像i，結(jié)構(gòu)元素b，對(duì)于圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)(x，y)，腐蝕操作的結(jié)果，e可表示為：

28、

29、圖像膨脹：對(duì)于二值圖像i，結(jié)構(gòu)元素b，對(duì)于圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)(x，y)，膨脹操作的結(jié)果id可表示為：

30、

31、在這里，結(jié)構(gòu)元素b是一個(gè)小型的二維矩陣，通常定義了形狀和大小，它的元素值只有0或1，用來定義鄰域內(nèi)的形狀關(guān)系。在腐蝕操作中，只有當(dāng)結(jié)構(gòu)元素完全落在圖像前景(通常指白色或高亮度區(qū)域)時(shí)，對(duì)應(yīng)的輸出像素才保留為前景；而在膨脹操作中，只要結(jié)構(gòu)元素與圖像的任何一部分相交，該輸出像素就會(huì)被標(biāo)記為前景。

32、進(jìn)一步地，步驟四包括：

33、通過計(jì)算圖像經(jīng)過膨脹和腐蝕后的差異來得到邊緣，其形態(tài)學(xué)梯度ig為：

34、ig＝id-ie

35、其中，id是圖像經(jīng)過膨脹后的結(jié)果，ie是圖像經(jīng)過腐蝕后的結(jié)果，這種方法可以有效地突出圖像中的突變區(qū)域，即潛在的邊緣，從而形成劃分曲面區(qū)域與非曲面區(qū)域的遮罩。

36、進(jìn)一步地，步驟五包括識(shí)別和分離圖像中的各個(gè)相互連接的像素集合，包括：

37、對(duì)拍攝亮度數(shù)據(jù)進(jìn)行遮罩處理，得到需要修正的曲面亮度數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行連通區(qū)域劃分，具體步驟如下：

38、(1)連通組件標(biāo)記

39、使用各種算法(如深度優(yōu)先搜索dfs或廣度優(yōu)先搜索bfs)遍歷圖像，從每個(gè)未訪問過的前景像素開始，將其與已標(biāo)記的像素進(jìn)行比較，如果相鄰則歸入同一連通區(qū)域，賦予相同標(biāo)簽；

40、(2)區(qū)域生長(zhǎng)：

41、根據(jù)閾值進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng)，逐步合并與種子點(diǎn)具有相似屬性的像素形成連區(qū)域，其步驟為：

42、s1、初始化：選擇一個(gè)或多個(gè)種子點(diǎn)，并為其分配初始標(biāo)簽；

43、s2、生長(zhǎng)準(zhǔn)則：設(shè)定一個(gè)基于灰度值(或者其他特征值)的閾值函數(shù)t，通常可以表示為：

44、|i(p)-i(q)|≤t

45、其中，i(p)是種子點(diǎn)p的灰度值，i(q)是待檢測(cè)像素點(diǎn)q的灰度值，t是預(yù)先設(shè)定的閾值；

46、s3、生長(zhǎng)過程：從種子點(diǎn)開始，檢查其鄰域內(nèi)的每個(gè)像素點(diǎn)是否滿足生長(zhǎng)準(zhǔn)則，即其灰度值與種子點(diǎn)之間的差異是否小于等于閾值t；

47、如果滿足條件，將像素點(diǎn)q加入到當(dāng)前的區(qū)域，并更新其標(biāo)簽為種子點(diǎn)的標(biāo)簽，將剛剛加入?yún)^(qū)域的像素點(diǎn)q的鄰域也加入待處理隊(duì)列，繼續(xù)進(jìn)行同樣的檢驗(yàn)和生長(zhǎng)過程；

48、s4、終止條件：當(dāng)隊(duì)列為空，或者達(dá)到預(yù)設(shè)的停止條件(如指定的最大區(qū)域大小、迭代次數(shù)上限等)時(shí)，停止生長(zhǎng)；

49、s5、重復(fù)以上過程：如果有多個(gè)種子點(diǎn)，對(duì)每個(gè)種子點(diǎn)執(zhí)行上述區(qū)域生長(zhǎng)過程，直到所有種子點(diǎn)及其相連的像素都被處理完畢。

50、進(jìn)一步地，步驟六包括形態(tài)學(xué)操作：

51、有時(shí)也會(huì)借助形態(tài)學(xué)操作，如腐蝕和膨脹來消除干擾噪聲、填補(bǔ)缺口或分離過于接近的物體，以便更好地識(shí)別和區(qū)分連通區(qū)域。

52、最終，通過上述步驟，可以將待修正曲面區(qū)域進(jìn)行連通，更加精準(zhǔn)的識(shí)別出需要修正的曲面區(qū)域，這在后續(xù)亮度數(shù)據(jù)修正任務(wù)中起到關(guān)鍵作用。

53、進(jìn)一步地，步驟八包括：

54、以連通區(qū)域臨近邊緣的亮度為修正目標(biāo)亮度，在列/行方向上進(jìn)行數(shù)據(jù)修正，對(duì)齊到相鄰非曲面位置。

55、將上述需要修正的連通區(qū)域劃分為m×n個(gè)小區(qū)域，區(qū)域大小可根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行調(diào)整；

56、計(jì)算各小區(qū)域的均值lvmean(m，n)；

57、確定各連通區(qū)域目標(biāo)值：lvtar(m，n)；

58、計(jì)算每個(gè)連通區(qū)域的修正增益：

59、

60、遍歷計(jì)算各點(diǎn)的gain(x，y)，通過相鄰連通區(qū)域的gain插值得到；

61、某個(gè)像素點(diǎn)的修正計(jì)算為：

62、lvnew(x，y)＝gain(x，y)*lv(x，y)。