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基于非精確搜索的抗剪強(qiáng)度參數(shù)設(shè)計(jì)點(diǎn)迭代方法

文檔序號(hào):40589888發(fā)布日期:2025-01-07 20:30閱讀:5來(lái)源:國(guó)知局
基于非精確搜索的抗剪強(qiáng)度參數(shù)設(shè)計(jì)點(diǎn)迭代方法

本技術(shù)涉及巖土工程可靠度設(shè)計(jì)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于非精確搜索的抗剪強(qiáng)度參數(shù)設(shè)計(jì)點(diǎn)迭代方法。


背景技術(shù):

1、滑坡災(zāi)害作為一種頻發(fā)的自然災(zāi)害類型,對(duì)人類社會(huì)的生命安全與財(cái)產(chǎn)保障構(gòu)成了不容小覷的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),其突發(fā)性的爆發(fā)模式與強(qiáng)大的破壞力,凸顯了對(duì)邊坡穩(wěn)定性進(jìn)行深入分析與精確風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要性。近數(shù)十年間,得益于工程技術(shù)領(lǐng)域的飛速發(fā)展與科研探索的不斷深化,將抗剪強(qiáng)度參數(shù)視為隨機(jī)變量,并運(yùn)用先進(jìn)的概率統(tǒng)計(jì)理論與方法來(lái)量化評(píng)估邊坡的穩(wěn)定性,已成為行業(yè)內(nèi)廣泛采納且高度認(rèn)可的科學(xué)實(shí)踐。然而,盡管在概率性邊坡穩(wěn)定性評(píng)估領(lǐng)域取得了令人矚目的進(jìn)展,研究人員在長(zhǎng)期的實(shí)踐探索中依然面臨著重重挑戰(zhàn),這主要源于邊坡穩(wěn)定性評(píng)估體系所涵蓋因素的極端復(fù)雜性與多樣性,包括地質(zhì)構(gòu)造的千差萬(wàn)別、氣候條件的瞬息萬(wàn)變、以及人類活動(dòng)對(duì)邊坡環(huán)境的深遠(yuǎn)影響等。這些因素的相互交織、共同作用,使得邊坡穩(wěn)定性的評(píng)估過(guò)程充滿了不確定性與挑戰(zhàn)性,要求研究人員必須不斷創(chuàng)新思路、優(yōu)化方法,以開(kāi)發(fā)出更加高效、精準(zhǔn)且適應(yīng)性強(qiáng)的概率評(píng)估程序。

2、近年來(lái),copula理論與一階可靠度方法的創(chuàng)新性融合在巖土工程可靠度設(shè)計(jì)領(lǐng)域引起了廣泛關(guān)注與深入研究。copula理論以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),被廣泛應(yīng)用于構(gòu)建隨機(jī)變量間復(fù)雜多維聯(lián)合分布函數(shù)的精確模型。這一理論能夠?qū)⒍嗑S聯(lián)合分布函數(shù)拆解為一系列獨(dú)立的邊緣分布函數(shù)與一個(gè)核心的copula函數(shù),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)隨機(jī)變量間相關(guān)關(guān)系的直觀刻畫與量化。尤為重要的是,不同類型的copula函數(shù)各自承載著不同的相關(guān)結(jié)構(gòu)特性,為分析不同場(chǎng)景下隨機(jī)變量間的相關(guān)性提供了豐富的選擇空間。與此同時(shí),一階可靠度方法以其高效性與實(shí)用性,成為處理非線性功能函數(shù)可靠度評(píng)估問(wèn)題的有力工具。該方法利用功能函數(shù)在設(shè)計(jì)點(diǎn)附近的一階近似,將原本計(jì)算繁瑣的非線性功能函數(shù)轉(zhuǎn)化為更為簡(jiǎn)潔直觀的線性表達(dá)式,極大地簡(jiǎn)化了可靠度評(píng)估的計(jì)算流程,降低了計(jì)算成本,同時(shí)保持了較高的評(píng)估精度。將copula理論與一階可靠度方法相結(jié)合,突破了傳統(tǒng)可靠度分析方法的局限,特別是在處理抗剪強(qiáng)度等參數(shù)間存在的非高斯相關(guān)性問(wèn)題上展現(xiàn)出卓越的性能。這種技術(shù)創(chuàng)新不僅充分考慮了變量間復(fù)雜多變的非線性關(guān)系,而且通過(guò)高效的算法設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了對(duì)巖土結(jié)構(gòu)可靠度的快速、準(zhǔn)確評(píng)估。

3、然而,在應(yīng)對(duì)多變量、高度非線性功能函數(shù)的復(fù)雜場(chǎng)景時(shí),一個(gè)不容忽視的難題在于設(shè)計(jì)點(diǎn)迭代過(guò)程的潛在不穩(wěn)定性,這具體表現(xiàn)為收斂速度顯著放緩,甚至在某些情況下出現(xiàn)發(fā)散現(xiàn)象,導(dǎo)致迭代過(guò)程陷入周期性的振蕩或混沌狀態(tài)的解集中。此類問(wèn)題極大地制約了基于copula理論的一階可靠度方法在巖土工程可靠度分析領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用與深入發(fā)展,使得該方法在精確性與實(shí)用性之間面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。鑒于此,巖土工程領(lǐng)域迫切需求一種兼具魯棒性與高效性的抗剪強(qiáng)度參數(shù)設(shè)計(jì)點(diǎn)迭代新方法。該方法旨在通過(guò)創(chuàng)新算法設(shè)計(jì),有效克服現(xiàn)有迭代過(guò)程中存在的收斂難題,確保設(shè)計(jì)點(diǎn)在多維非線性空間中的穩(wěn)定、快速收斂,從而顯著提升可靠度評(píng)估的精度與效率。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足,本技術(shù)提供一種基于非精確搜索的抗剪強(qiáng)度參數(shù)設(shè)計(jì)點(diǎn)迭代方法。

2、本技術(shù)提供的一種基于非精確搜索的抗剪強(qiáng)度參數(shù)設(shè)計(jì)點(diǎn)迭代方法采用如下的技術(shù)方案:

3、一種基于非精確搜索的抗剪強(qiáng)度參數(shù)設(shè)計(jì)點(diǎn)迭代方法,包括以下步驟:

4、根據(jù)雙滑面巖質(zhì)邊坡參數(shù),建立雙滑面巖質(zhì)邊坡的安全系數(shù)表達(dá)式;所述雙滑面巖質(zhì)邊坡包括滑動(dòng)面1和滑動(dòng)面2;

5、根據(jù)雙滑面巖質(zhì)邊坡的安全系數(shù),構(gòu)建雙滑面巖質(zhì)邊坡的功能函數(shù)表達(dá)式;

6、確定抗剪強(qiáng)度參數(shù)的概率分布信息;

7、轉(zhuǎn)換抗剪強(qiáng)度參數(shù)為獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量;

8、迭代求解獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量設(shè)計(jì)點(diǎn),并得到抗剪強(qiáng)度參數(shù)設(shè)計(jì)點(diǎn);

9、根據(jù)獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量設(shè)計(jì)點(diǎn),計(jì)算雙滑面巖質(zhì)邊坡的失效概率。

10、進(jìn)一步地,所述雙滑面巖質(zhì)邊坡的功能函數(shù) g的表達(dá)式為:,式中, fs為雙滑面巖質(zhì)邊坡的安全系數(shù)。

11、進(jìn)一步地,所述抗剪強(qiáng)度參數(shù)包括滑動(dòng)面1上的黏聚力 c1和摩擦系數(shù) f1,以及滑動(dòng)面2上的黏聚力 c2和摩擦系數(shù) f2,,其中上標(biāo)t為向量的轉(zhuǎn)置。

12、進(jìn)一步地,所述抗剪強(qiáng)度參數(shù)的概率分布信息包括:

13、滑動(dòng)面1上的黏聚力 c1的累積分布函數(shù) f11( c1);

14、滑動(dòng)面1上的摩擦系數(shù) f1的累積分布函數(shù) f12( f1);

15、滑動(dòng)面2上的黏聚力 c1的累積分布函數(shù) f21( c2);

16、滑動(dòng)面2上的摩擦系數(shù) f2的累積分布函數(shù) f22( f2);

17、滑動(dòng)面1上的黏聚力 c1和摩擦系數(shù) f1之間的copula函數(shù) c1( f11( c1), f12( f1); θ1);

18、滑動(dòng)面2上的黏聚力 c2和摩擦系數(shù) f2之間的copula函數(shù) c2( f21( c2), f22( f2); θ2);

19、其中 θ1為第一個(gè)copula參數(shù),通過(guò)滑動(dòng)面1上的黏聚力 c1和摩擦系數(shù) f1之間的kendall秩相關(guān)系數(shù) τ1反解獲得; θ2為第二個(gè)copula參數(shù),通過(guò)滑動(dòng)面2上的黏聚力 c2和摩擦系數(shù) f2之間的kendall秩相關(guān)系數(shù) τ2反解獲得。

20、進(jìn)一步地,轉(zhuǎn)換抗剪強(qiáng)度參數(shù)為獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量的方法包括:

21、轉(zhuǎn)換滑動(dòng)面1上的黏聚力 c1為第一個(gè)獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量 u1;

22、轉(zhuǎn)換滑動(dòng)面1上的摩擦系數(shù) f1為第二個(gè)獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量 u2;

23、轉(zhuǎn)換滑動(dòng)面2上的黏聚力 c2為第三個(gè)獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量 u3;

24、轉(zhuǎn)換滑動(dòng)面2上的摩擦系數(shù) f2為第四個(gè)獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量 u4。

25、進(jìn)一步地,迭代求解獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量設(shè)計(jì)點(diǎn),并得到抗剪強(qiáng)度參數(shù)設(shè)計(jì)點(diǎn)的方法包括:

26、設(shè)置迭代最高次數(shù) n和允許設(shè)計(jì)點(diǎn)誤差 ε;

27、第1次迭代:設(shè)置迭代次數(shù) k為1,第1次迭代的獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量設(shè)計(jì)點(diǎn)為;

28、第 k次迭代:計(jì)算第 k次迭代的功能函數(shù)和第 k次迭代的梯度,其中為第 k次迭代的獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量設(shè)計(jì)點(diǎn);

29、第 k+1次迭代:計(jì)算第 k+1次迭代的獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量設(shè)計(jì)點(diǎn);的表達(dá)式為:

30、;

31、式中,為迭代步長(zhǎng),為迭代方向,其表達(dá)式為:

32、;

33、設(shè)計(jì)點(diǎn)誤差判定:若滿足,則令第 k+1次迭代的獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量設(shè)計(jì)點(diǎn)為獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量設(shè)計(jì)點(diǎn),并進(jìn)入結(jié)果轉(zhuǎn)換步驟;若滿足,則進(jìn)入迭代次數(shù)判定步驟;式中,為向量的二范數(shù),為絕對(duì)值符號(hào);

34、迭代次數(shù)判定:若迭代次數(shù) k大于或等于迭代最高次數(shù) n,則令第 k+1次迭代的獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量設(shè)計(jì)點(diǎn)為獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量設(shè)計(jì)點(diǎn),并進(jìn)入結(jié)果轉(zhuǎn)換步驟;若迭代次數(shù) k小于迭代最高次數(shù) n,則令迭代次數(shù) k= k+1,并返回第 k次迭代步驟;

35、結(jié)果轉(zhuǎn)換:轉(zhuǎn)換獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量設(shè)計(jì)點(diǎn)為抗剪強(qiáng)度參數(shù)設(shè)計(jì)點(diǎn),,其中為滑動(dòng)面1上的黏聚力設(shè)計(jì)點(diǎn),為滑動(dòng)面1上的摩擦系數(shù)設(shè)計(jì)點(diǎn),為滑動(dòng)面2上的黏聚力設(shè)計(jì)點(diǎn),為滑動(dòng)面2上的摩擦系數(shù)設(shè)計(jì)點(diǎn)。

36、進(jìn)一步地,所述迭代步長(zhǎng)的計(jì)算方法為:

37、設(shè)置迭代步長(zhǎng)縮減的最大次數(shù) m;

38、計(jì)算目標(biāo)下降量 dgoal,其表達(dá)式為:

39、;

40、式中, a為第一個(gè)非精確搜索參數(shù), b為第二個(gè)非精確搜索參數(shù), m為縮減次數(shù),為符號(hào)函數(shù);

41、計(jì)算真實(shí)下降量 dreal,其表達(dá)式為:

42、;

43、下降量判定:若真實(shí)下降量 dreal大于或等于目標(biāo)下降量 dgoal,則令迭代步長(zhǎng);反之,若真實(shí)下降量 dreal小于目標(biāo)下降量 dgoal,則進(jìn)入縮減次數(shù)判定步驟;

44、縮減次數(shù)判定:若縮減次數(shù) m大于或等于迭代步長(zhǎng)縮減的最大次數(shù) m,則令迭代步長(zhǎng);反之,若縮減次數(shù) m小于迭代步長(zhǎng)縮減的最大次數(shù) m,則令縮減次數(shù) m= m+1,并返回計(jì)算目標(biāo)下降量步驟。

45、進(jìn)一步地,所述雙滑面巖質(zhì)邊坡的失效概率 pf的表達(dá)式為:

46、。

47、本技術(shù)提供一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)一種基于非精確搜索的抗剪強(qiáng)度參數(shù)設(shè)計(jì)點(diǎn)迭代方法。

48、本技術(shù)還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)一種基于非精確搜索的抗剪強(qiáng)度參數(shù)設(shè)計(jì)點(diǎn)迭代方法。

49、綜上所述,本技術(shù)包括以有益技術(shù)效果:

50、本技術(shù)針對(duì)巖土工程中邊坡可靠度分析的抗剪強(qiáng)度參數(shù)設(shè)計(jì)點(diǎn)迭代穩(wěn)定性不足的問(wèn)題,提出一種基于非精確搜索的抗剪強(qiáng)度參數(shù)設(shè)計(jì)點(diǎn)迭代方法。具體而言,先構(gòu)建雙滑面巖質(zhì)邊坡的安全系數(shù)及功能函數(shù)的表達(dá)式,然后確定抗剪強(qiáng)度參數(shù)的概率分布信息,接著將抗剪強(qiáng)度參數(shù)轉(zhuǎn)換為獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量并迭代求解抗剪強(qiáng)度參數(shù)設(shè)計(jì)點(diǎn),最后計(jì)算雙滑面巖質(zhì)邊坡的失效概率。在迭代求解抗剪強(qiáng)度參數(shù)設(shè)計(jì)點(diǎn)的過(guò)程中,采用低計(jì)算成本的非精確搜索理論計(jì)算迭代步長(zhǎng),這使得基于功能函數(shù)所創(chuàng)建的績(jī)效函數(shù)的真實(shí)下降量大于或等于目標(biāo)下降量,從而使得設(shè)計(jì)點(diǎn)逐步逼近真實(shí)解,有效克服現(xiàn)有迭代過(guò)程中存在的收斂難題,確保設(shè)計(jì)點(diǎn)在多維非線性空間中的穩(wěn)定、快速收斂,從而顯著提升可靠度評(píng)估的精度與效率。因此,本技術(shù)為邊坡可靠度分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐,為邊坡的防災(zāi)減災(zāi)工作做出貢獻(xiàn)。

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