本發(fā)明涉及項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警領(lǐng)域，具體涉及一種項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程跟蹤及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在項(xiàng)目管理過(guò)程中，風(fēng)險(xiǎn)管理是確保項(xiàng)目成功的關(guān)鍵因素之一。傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理方法往往依賴于定期的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估會(huì)議和風(fēng)險(xiǎn)日志，通過(guò)線下收集并統(tǒng)計(jì)分析項(xiàng)目執(zhí)行數(shù)據(jù)的形式，出具統(tǒng)計(jì)報(bào)告，但這種方法在實(shí)時(shí)性和主動(dòng)性方面存在不足。隨著項(xiàng)目復(fù)雜性的增加，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的快速識(shí)別、評(píng)估和響應(yīng)提出了更高的要求。

2、通過(guò)定期收集和分析全網(wǎng)省單位的項(xiàng)目執(zhí)行數(shù)據(jù)，為決策者提供準(zhǔn)確的項(xiàng)目狀態(tài)和潛在風(fēng)險(xiǎn)信息。然而，由于執(zhí)行數(shù)據(jù)的不完整性，面臨著數(shù)據(jù)收集的挑戰(zhàn)，以及對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)解釋的需求。這不僅增加了人力資源的投入，而且數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性也受到主觀因素的影響（因收集的數(shù)據(jù)是線下表，為修訂項(xiàng)目正常開(kāi)展，用戶可能會(huì)主觀調(diào)整執(zhí)行數(shù)據(jù)）。

3、現(xiàn)有技術(shù)在項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理方面存在如下不足：

4、(1)實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控不足：現(xiàn)有技術(shù)在項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中缺乏有效的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控機(jī)制，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和響應(yīng)延遲，無(wú)法及時(shí)應(yīng)對(duì)項(xiàng)目中的突發(fā)情況。

5、(2)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的主觀性和不精確性：傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法依賴于專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和定性分析，缺乏客觀的數(shù)據(jù)支持和精確的量化評(píng)估，使得風(fēng)險(xiǎn)管理不夠科學(xué)和準(zhǔn)確。

6、(3)風(fēng)險(xiǎn)信息傳遞不暢：在項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)中，風(fēng)險(xiǎn)信息的傳遞往往存在障礙，導(dǎo)致關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)信息無(wú)法及時(shí)到達(dá)決策者手中，影響風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)的效率。

7、(4)缺乏有效的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略：現(xiàn)有技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)方面缺乏系統(tǒng)化的支持，項(xiàng)目管理者難以根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果制定合適的應(yīng)對(duì)措施。

8、(5)風(fēng)險(xiǎn)管理流程的不連續(xù)性：項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理往往是階段性的，缺乏持續(xù)的監(jiān)控和改進(jìn)，使得風(fēng)險(xiǎn)管理不能適應(yīng)項(xiàng)目環(huán)境的變化。

9、項(xiàng)目執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理通常存在以下缺點(diǎn)：

10、實(shí)時(shí)性不足：傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理方法往往依賴于定期的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估會(huì)議，這導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和響應(yīng)存在時(shí)間延遲，無(wú)法實(shí)時(shí)捕捉到項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中的即時(shí)變化。

11、主動(dòng)性差：風(fēng)險(xiǎn)管理往往是一種被動(dòng)響應(yīng)，只有在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生或潛在風(fēng)險(xiǎn)被識(shí)別后，才開(kāi)始采取行動(dòng)。這種方法缺乏主動(dòng)預(yù)防和控制風(fēng)險(xiǎn)的能力。

12、數(shù)據(jù)利用不充分：項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)沒(méi)有得到充分利用，如進(jìn)度數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)、資源分配數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的潛在風(fēng)險(xiǎn)信息沒(méi)有被有效挖掘。

13、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估不精確：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估往往依賴于專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷，缺乏客觀的數(shù)據(jù)支持和科學(xué)的評(píng)估模型，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果可能存在偏差。

14、風(fēng)險(xiǎn)溝通不暢：風(fēng)險(xiǎn)信息在項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員之間的傳遞可能存在障礙，導(dǎo)致關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)信息無(wú)法及時(shí)傳達(dá)給所有相關(guān)利益相關(guān)者。

15、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施執(zhí)行困難：即使風(fēng)險(xiǎn)被識(shí)別和評(píng)估，也可能因?yàn)槿狈τ行У膱?zhí)行機(jī)制和跟蹤監(jiān)控，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施無(wú)法得到有效實(shí)施。

16、缺乏持續(xù)監(jiān)控和改進(jìn)：風(fēng)險(xiǎn)管理往往是一次性的活動(dòng)，而不是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)可能在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后采取應(yīng)對(duì)措施，但缺乏對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理流程的持續(xù)監(jiān)控和改進(jìn)。

17、技術(shù)工具支持不足：盡管市場(chǎng)上存在一些項(xiàng)目管理軟件，但它們?cè)陲L(fēng)險(xiǎn)管理方面的功能往往有限，無(wú)法滿足復(fù)雜項(xiàng)目對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)管理方面的功能往往有限，無(wú)法滿足復(fù)雜項(xiàng)目對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的需求問(wèn)題，本發(fā)明提出了一種項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程跟蹤及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的方法，包括：

2、實(shí)時(shí)收集項(xiàng)目在執(zhí)行過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)；

3、將所述項(xiàng)目在執(zhí)行過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)代入預(yù)先構(gòu)建的自回歸積分滑動(dòng)平均模型中，得到與所述項(xiàng)目相關(guān)的預(yù)期值；

4、基于項(xiàng)目在執(zhí)行過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)中的執(zhí)行計(jì)劃值和所述與所述項(xiàng)目相關(guān)的預(yù)期值，對(duì)項(xiàng)目成本和進(jìn)度的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，生成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息；

5、其中，所述自回歸積分滑動(dòng)平均模型是基于歷史的項(xiàng)目在執(zhí)行過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)構(gòu)成的時(shí)間序列數(shù)據(jù)結(jié)合平穩(wěn)分析方法構(gòu)建的。

6、可選地，所述自回歸積分滑動(dòng)平均模型的構(gòu)建包括：

7、獲取歷史的項(xiàng)目在執(zhí)行過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)，并將所述歷史的項(xiàng)目在執(zhí)行過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)按照時(shí)間由先到后排序構(gòu)成時(shí)間序列數(shù)據(jù)；

8、對(duì)所述時(shí)間序列數(shù)據(jù)是否為平穩(wěn)時(shí)間序列進(jìn)行判斷，并將非平穩(wěn)時(shí)間序列進(jìn)行轉(zhuǎn)換，得到平穩(wěn)時(shí)間序列；

9、基于所述平穩(wěn)時(shí)間序列確定初步的自回歸積分滑動(dòng)平均模型；

10、將所述初步的自回歸積分滑動(dòng)平均模型與所述時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，確定自回歸積分滑動(dòng)平均模型。

11、可選地，所述基于所述平穩(wěn)時(shí)間序列確定初步的自回歸積分滑動(dòng)平均模型，包括：

12、分別求得所述平穩(wěn)時(shí)間序列的自相關(guān)系數(shù)acf和偏自相關(guān)系數(shù)pacf，并繪制自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖，對(duì)所述自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖進(jìn)行分析，得到最佳的階層p和階數(shù)q?；

13、由所述最佳的階層p和階數(shù)q，得到初步的自回歸積分滑動(dòng)平均模型。

14、可選地，所述對(duì)所述時(shí)間序列數(shù)據(jù)是否為平穩(wěn)時(shí)間序列進(jìn)行判斷，并將非平穩(wěn)時(shí)間序列進(jìn)行轉(zhuǎn)換，得到平穩(wěn)時(shí)間序列，包括：

15、對(duì)所述時(shí)間序列數(shù)據(jù)繪圖，觀測(cè)是否為平穩(wěn)時(shí)間序列；若為非平穩(wěn)時(shí)間序列，則對(duì)所述非平穩(wěn)時(shí)間序列進(jìn)行d階差分運(yùn)算，化為平穩(wěn)時(shí)間序列；否則直接用自回歸積分滑動(dòng)平均模型得到平穩(wěn)時(shí)間序列。

16、可選地，在將所述項(xiàng)目在執(zhí)行過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)代入預(yù)先構(gòu)建的自回歸積分滑動(dòng)平均模型中，得到與所述項(xiàng)目相關(guān)的預(yù)期值之前，還包括：

17、對(duì)項(xiàng)目執(zhí)行的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、格式化和整合預(yù)處理，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)；

18、其中，所述各類(lèi)數(shù)據(jù)包括：進(jìn)度數(shù)據(jù)、需求數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)和入賬數(shù)據(jù)。

19、可選地，所述基于項(xiàng)目在執(zhí)行過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)中的執(zhí)行計(jì)劃值和所述與所述項(xiàng)目相關(guān)的預(yù)期值，對(duì)項(xiàng)目成本和進(jìn)度的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，生成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息，包括：

20、若項(xiàng)目執(zhí)行的成本預(yù)期值超過(guò)項(xiàng)目執(zhí)行成本計(jì)劃值，則存在項(xiàng)目執(zhí)行超預(yù)算風(fēng)險(xiǎn)，生成超預(yù)算風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息，否則，不存在項(xiàng)目執(zhí)行超預(yù)算風(fēng)險(xiǎn)；

21、若項(xiàng)目在執(zhí)行過(guò)程中的進(jìn)度預(yù)期值小于項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中的進(jìn)度計(jì)劃值，則存在項(xiàng)目延期完成風(fēng)險(xiǎn)，生成項(xiàng)目延期完成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息，否則，不存在項(xiàng)目延期完成風(fēng)險(xiǎn)；

22、其中，所述與所述項(xiàng)目相關(guān)的預(yù)期值包括：成本預(yù)期值和進(jìn)度預(yù)期值；

23、所述執(zhí)行計(jì)劃值包括：執(zhí)行成本計(jì)劃值和進(jìn)度計(jì)劃值。

24、可選地，還包括，基于所述風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息和預(yù)先構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略庫(kù)通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，確定所述風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息對(duì)應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施；

25、其中，所述風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略庫(kù)是由歷史風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息和所述歷史風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息對(duì)應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施構(gòu)建的。

26、可選地，還包括，將所述風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息進(jìn)行發(fā)布。

27、可選地，所述將所述風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息進(jìn)行發(fā)布，包括下述任意一種或多種：系統(tǒng)消息推送、短信通知、公眾號(hào)消息推送。

28、再一方面，本發(fā)明還提供了一種項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程跟蹤及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)，包括：

29、數(shù)據(jù)收集模塊，用于實(shí)時(shí)收集項(xiàng)目在執(zhí)行過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)；

30、風(fēng)險(xiǎn)管理模塊，用于將所述項(xiàng)目在執(zhí)行過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)代入預(yù)先構(gòu)建的自回歸積分滑動(dòng)平均模型中，得到與所述項(xiàng)目相關(guān)的預(yù)期值；

31、預(yù)警模塊，用于基于項(xiàng)目在執(zhí)行過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)中的執(zhí)行計(jì)劃值和所述與所述項(xiàng)目相關(guān)的預(yù)期值，對(duì)項(xiàng)目成本和進(jìn)度的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，生成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息；

32、其中，所述自回歸積分滑動(dòng)平均模型是基于歷史的項(xiàng)目在執(zhí)行過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)構(gòu)成的時(shí)間序列數(shù)據(jù)結(jié)合平穩(wěn)分析方法構(gòu)建的。

33、可選地，所述預(yù)警模塊具體用于：

34、若項(xiàng)目執(zhí)行的成本預(yù)期值超過(guò)項(xiàng)目執(zhí)行成本計(jì)劃值，則存在項(xiàng)目執(zhí)行超預(yù)算風(fēng)險(xiǎn)，生成超預(yù)算風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息，否則，不存在項(xiàng)目執(zhí)行超預(yù)算風(fēng)險(xiǎn)；

35、若項(xiàng)目在執(zhí)行過(guò)程中的進(jìn)度預(yù)期值小于項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中的進(jìn)度計(jì)劃值，則存在項(xiàng)目延期完成風(fēng)險(xiǎn)，生成項(xiàng)目延期完成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息，否則，不存在項(xiàng)目延期完成風(fēng)險(xiǎn)；

36、其中，所述與所述項(xiàng)目相關(guān)的預(yù)期值包括：成本預(yù)期值和進(jìn)度預(yù)期值；

37、所述執(zhí)行計(jì)劃值包括：執(zhí)行成本計(jì)劃值和進(jìn)度計(jì)劃值。

38、可選地，還包括：模型構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建自回歸積分滑動(dòng)平均模型；

39、所述構(gòu)建模塊包括：

40、參數(shù)獲取子模塊，用于獲取歷史的項(xiàng)目在執(zhí)行過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)，并將所述歷史的項(xiàng)目在執(zhí)行過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)按照時(shí)間由先到后排序構(gòu)成時(shí)間序列數(shù)據(jù)；

41、平穩(wěn)性判斷子模塊，用于對(duì)所述時(shí)間序列數(shù)據(jù)是否為平穩(wěn)時(shí)間序列進(jìn)行判斷，并將非平穩(wěn)時(shí)間序列進(jìn)行轉(zhuǎn)換，得到平穩(wěn)時(shí)間序列；

42、初步模型構(gòu)建子模塊，用于基于所述平穩(wěn)時(shí)間序列確定初步的自回歸積分滑動(dòng)平均模型；

43、一致性檢驗(yàn)子模塊，用于將所述初步的自回歸積分滑動(dòng)平均模型與所述時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，確定自回歸積分滑動(dòng)平均模型。

44、可選地，初步模型構(gòu)建子模塊具體用于：

45、分別求得所述平穩(wěn)時(shí)間序列的自相關(guān)系數(shù)acf和偏自相關(guān)系數(shù)pacf，并繪制自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖，對(duì)所述自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖進(jìn)行分析，得到最佳的階層p和階數(shù)q?；

46、由所述最佳的階層p和階數(shù)q，得到初步的自回歸積分滑動(dòng)平均模型。

47、可選地，所述平穩(wěn)性判斷子模塊具體用于：

48、對(duì)所述時(shí)間序列數(shù)據(jù)繪圖，觀測(cè)是否為平穩(wěn)時(shí)間序列；若為非平穩(wěn)時(shí)間序列，則對(duì)所述非平穩(wěn)時(shí)間序列進(jìn)行d階差分運(yùn)算，化為平穩(wěn)時(shí)間序列；否則直接用自回歸積分滑動(dòng)平均模型得到平穩(wěn)時(shí)間序列。

49、可選地，還包括：參數(shù)預(yù)處理模塊，用于對(duì)項(xiàng)目執(zhí)行的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、格式化和整合預(yù)處理，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)；

50、其中，所述各類(lèi)數(shù)據(jù)包括：進(jìn)度數(shù)據(jù)、需求數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)和入賬數(shù)據(jù)。

51、可選地，還包括：措施確定模塊，用于基于所述風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息和預(yù)先構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略庫(kù)通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，確定所述風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息對(duì)應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施；

52、其中，所述風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略庫(kù)是由歷史風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息和所述歷史風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息對(duì)應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施構(gòu)建的。

53、可選地，還包括：發(fā)布模塊，用于將所述風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息進(jìn)行發(fā)布。

54、再一方面，本發(fā)明還提供了一種電子設(shè)備，包括：至少一個(gè)處理器和存儲(chǔ)器；所述存儲(chǔ)器和處理器通過(guò)總線相連；

55、所述存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序；

56、當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上述所述的一種項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程跟蹤及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的方法。

57、再一方面，本發(fā)明還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上述所述的一種項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程跟蹤及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的方法。

58、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果為：

59、本發(fā)明提供了一種項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程跟蹤及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的方法，包括：實(shí)時(shí)收集項(xiàng)目在執(zhí)行過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)；將所述項(xiàng)目在執(zhí)行過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)代入預(yù)先構(gòu)建的自回歸積分滑動(dòng)平均模型中，得到與所述項(xiàng)目相關(guān)的預(yù)期值；基于項(xiàng)目在執(zhí)行過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)中的執(zhí)行計(jì)劃值和所述與所述項(xiàng)目相關(guān)的預(yù)期值，對(duì)項(xiàng)目成本和進(jìn)度的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，生成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息；其中，所述自回歸積分滑動(dòng)平均模型是基于歷史的項(xiàng)目在執(zhí)行過(guò)程中的各類(lèi)數(shù)據(jù)構(gòu)成的時(shí)間序列數(shù)據(jù)結(jié)合平穩(wěn)分析方法構(gòu)建的。本發(fā)明通過(guò)自回歸積分滑動(dòng)平均模型預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，并實(shí)時(shí)收集項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程的各類(lèi)數(shù)據(jù)，全面的監(jiān)控一個(gè)項(xiàng)目的執(zhí)行過(guò)程，以幫助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)更有效地應(yīng)對(duì)各種潛在風(fēng)險(xiǎn)。