本發(fā)明涉及智能交通控制，具體為一種評判監(jiān)控設(shè)備設(shè)置合理性的方法。

背景技術(shù)：

1、當(dāng)前全國路面監(jiān)控設(shè)備逐年增長，交通事故量也不斷上升。合理的監(jiān)控設(shè)備設(shè)置能夠顯著降低事故，改善交通秩序。但不合理、不合規(guī)、不必要的交通監(jiān)控設(shè)備則會影響實際的交通運營。雖然交通監(jiān)控設(shè)備在安裝前時，會經(jīng)過科學(xué)的評估和優(yōu)化才會選擇最適合的位置進行實際安裝，但是因為城市建設(shè)變化很頻繁，道路情況也會隨之變化，監(jiān)控設(shè)備也需要重新評判合理性。

2、在實際應(yīng)用中，每個城市里所有的監(jiān)控設(shè)備監(jiān)測到的車輛非正常駕駛行為的數(shù)據(jù)，都會被實時地存儲在一張表中，記作：監(jiān)控結(jié)果記錄表，而每個路口的專用電子監(jiān)控設(shè)備也會將這條路上的過車流量數(shù)據(jù)存儲在每日過車流量表中。因為城市中車輛保有量的持續(xù)上升，監(jiān)控結(jié)果記錄表和每日過車流量表中的數(shù)據(jù)都是非常龐大的，尤其是每日過車流量表是需要保存在專門針對大數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)庫中。

3、實際工作中發(fā)現(xiàn)，監(jiān)控設(shè)備的合理性變化并不是突然改變的，而是一個變化過程。而目前各地交管部門缺乏有效的監(jiān)管手段，無法實時基于這些海量數(shù)據(jù)的變化趨勢而判斷監(jiān)控設(shè)備設(shè)置的合理性。同時因為被城市建設(shè)影響到的監(jiān)控設(shè)備大多不具備明顯規(guī)律性，所以很難提前發(fā)現(xiàn)問題，很多時候都是事后補救，這為實際的生產(chǎn)生活帶來很大的不便。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中監(jiān)控設(shè)備的設(shè)置環(huán)境發(fā)生變化導(dǎo)致監(jiān)控設(shè)備設(shè)置合理性發(fā)生變化，導(dǎo)致很難提前發(fā)現(xiàn)的問題，本發(fā)明提供一種評判監(jiān)控設(shè)備設(shè)置合理性的方法，其可以實時監(jiān)測監(jiān)控設(shè)備的工作狀態(tài)，自動篩選出設(shè)置不合理的監(jiān)控設(shè)備，篩選工作效率高，無需人工參與，有效地降低了因為監(jiān)控設(shè)備設(shè)置不合理導(dǎo)致交通問題發(fā)生的概率。

2、本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣的：一種評判監(jiān)控設(shè)備設(shè)置合理性的方法，其特征在于，其包括以下步驟：

3、s1：確定需分析監(jiān)測的待評判區(qū)域，基于監(jiān)控設(shè)備備案信息找到待評判區(qū)域內(nèi)設(shè)置的所有監(jiān)控設(shè)備，記作：待判斷設(shè)備；

4、設(shè)置判斷用數(shù)據(jù)采集時間段；所述數(shù)據(jù)采集時間段大于1個月，單位為月；

5、s2：在系統(tǒng)保存的監(jiān)控結(jié)果記錄表的歷史數(shù)據(jù)中，針對每個所述待判斷設(shè)備，從上一個月開始向前統(tǒng)計所述判斷用數(shù)據(jù)采集時間段內(nèi)，每個月的數(shù)據(jù)采集量；根據(jù)每個設(shè)備的每個月數(shù)據(jù)采集量，計算所有設(shè)備的每月平均采集量；

6、s3：計算數(shù)據(jù)變化趨勢；

7、所述數(shù)據(jù)變化趨勢包括：每個待判斷設(shè)備在所述數(shù)據(jù)采集時間段內(nèi)的每月的數(shù)據(jù)變化趨勢；以及根據(jù)每個月平均數(shù)據(jù)采集量，計算分析所有待判斷設(shè)備的平均數(shù)據(jù)變化趨勢；

8、s4：按照預(yù)設(shè)的篩選條件進行對所有的待判斷設(shè)備進行篩選，同時滿足所有條件的待判斷設(shè)備判斷為設(shè)置不合理的嫌疑監(jiān)控設(shè)備，其余設(shè)備為正常設(shè)備；

9、所述篩選條件包括：

10、條件1：每月數(shù)據(jù)采集量的變化趨勢是變大的；

11、條件2：每月數(shù)據(jù)采集量的變化趨勢和所有設(shè)備每月平均采集量的變化趨勢的差異大于預(yù)設(shè)的異常閾值；

12、s5：確認所述嫌疑監(jiān)控設(shè)備的地理位置，根據(jù)地理位置找到系統(tǒng)保存的每日過車流量表中對應(yīng)的過車數(shù)據(jù)；

13、所述地理位置包括：道路代碼和路段代碼；

14、s6：從上一個月開始向前統(tǒng)計所述判斷用數(shù)據(jù)采集時間段內(nèi)，在所述每日過車流量表中，提取所述嫌疑監(jiān)控設(shè)備的每月過車流量；

15、計算所述嫌疑監(jiān)控設(shè)備的每月過車流量對應(yīng)的數(shù)據(jù)變化趨勢；

16、s7：判斷所述每月過車流量的數(shù)據(jù)變化趨勢是上升還是下降；

17、如果是下降，則將所述嫌疑監(jiān)控設(shè)備設(shè)置為不合理設(shè)備；

18、否則，結(jié)束本次判斷。

19、其進一步特征在于：

20、其還包括以下步驟：

21、s8：設(shè)置監(jiān)測間隔時間段inte；

22、每隔inte時間段，循環(huán)執(zhí)行步驟s1～s7，對待評判區(qū)域的所有監(jiān)控設(shè)備進行合理性判斷；

23、所述數(shù)據(jù)變化趨勢的計算方法包括以下步驟：

24、a1：對于一組數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，采用最小二乘法模擬變化趨勢曲線，得到方程：

25、y＝a+bx；

26、其中，x取值為x1,x2...xi...xn，y取值為y1,y2...yi....yn，1≤i≤n；

27、n為數(shù)據(jù)采集時間段中包括的月份總數(shù)；xi表示第i個月對應(yīng)的實際月份，yi.表示第i個月的趨勢數(shù)據(jù)；

28、a2：求解常量a和b使得實際值與模擬值偏差的平方和最??；

29、使為最小，

30、a3：由極值原理得到：

31、

32、a4：解聯(lián)立方程，求得a和b：

33、

34、所述趨勢數(shù)據(jù)包括：單個設(shè)備的每月數(shù)據(jù)采集量變化趨勢、所有設(shè)備的每月平均采集量變化趨勢或者單個設(shè)備的每月過車流量變化趨勢；

35、所述篩選條件的計算方法包括：

36、條件1：每月數(shù)據(jù)采集量的變化趨勢是變大的；

37、采用最小二乘法模擬變化趨勢曲線后，設(shè)每月數(shù)據(jù)采集量的變化趨勢為bi；

38、bi>0，表示數(shù)據(jù)采集量的變化趨勢變大；

39、條件2：每月數(shù)據(jù)采集量的變化趨勢和所有設(shè)備每月平均采集量的變化趨勢的差異大于預(yù)設(shè)的異常閾值；

40、假設(shè)平均數(shù)據(jù)變化趨勢為bj，異常閾值為c，則條件2的計算方法為：

41、bi-bj>c；

42、所述數(shù)據(jù)采集時間段設(shè)置為大于等于12個月。

43、本申請?zhí)峁┑囊环N評判監(jiān)控設(shè)備設(shè)置合理性的方法，其基于待評判區(qū)域內(nèi)所有的監(jiān)控設(shè)備采集到的車輛非正常駕駛行為的數(shù)據(jù)，計算得到每個設(shè)備的每月數(shù)據(jù)采集量數(shù)據(jù)變化趨勢和區(qū)域內(nèi)所有設(shè)備的每月平均采集量數(shù)據(jù)變化趨勢，根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選條件，找到嫌疑監(jiān)控設(shè)備，再對嫌疑監(jiān)控設(shè)備的每月過車流量的數(shù)據(jù)變化趨勢進行確認，確認出設(shè)置不合理的監(jiān)控設(shè)備；本方法無需添加新的硬件設(shè)備，基于現(xiàn)有監(jiān)控設(shè)備已經(jīng)采集到的數(shù)據(jù)，對監(jiān)控設(shè)備所在道路的數(shù)據(jù)采集量和過車流量兩個方面進行判斷，綜合考慮監(jiān)控設(shè)備上報的數(shù)據(jù)采集量和路段的車流量兩種因素，從大量的監(jiān)控設(shè)備中及時、快速的篩選出設(shè)置不合理的監(jiān)控設(shè)備，實現(xiàn)對對監(jiān)控設(shè)備的設(shè)置合理性的有效評估；本申請中，基于最小二乘法模擬變化趨勢曲線，不但可以準確表達數(shù)據(jù)趨勢，而且計算過程簡單，運行效率高，尤其適用于道路監(jiān)控設(shè)備的海量數(shù)據(jù)的模擬和計算，對硬件性能要求較低，降低了系統(tǒng)運行的成本，適合定期規(guī)律的執(zhí)行本方法對監(jiān)控設(shè)備合理性的持續(xù)的自動的評判場景。

技術(shù)特征：

1.一種評判監(jiān)控設(shè)備設(shè)置合理性的方法，其特征在于，其包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種評判監(jiān)控設(shè)備設(shè)置合理性的方法，其特征在于：其還包括以下步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種評判監(jiān)控設(shè)備設(shè)置合理性的方法，其特征在于：所述數(shù)據(jù)變化趨勢的計算方法包括以下步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述一種評判監(jiān)控設(shè)備設(shè)置合理性的方法，其特征在于：所述趨勢數(shù)據(jù)包括：單個設(shè)備的每月數(shù)據(jù)采集量變化趨勢、所有設(shè)備的每月平均采集量變化趨勢或者單個設(shè)備的每月過車流量變化趨勢。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種評判監(jiān)控設(shè)備設(shè)置合理性的方法，其特征在于：所述篩選條件的計算方法包括：條件1：每月數(shù)據(jù)采集量的變化趨勢是變大的；

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種評判監(jiān)控設(shè)備設(shè)置合理性的方法，其特征在于：所述數(shù)據(jù)采集時間段設(shè)置為大于等于12個月。

技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┑囊环N評判監(jiān)控設(shè)備設(shè)置合理性的方法，其可以實時監(jiān)測監(jiān)控設(shè)備的工作狀態(tài)，自動篩選出設(shè)置不合理的監(jiān)控設(shè)備，篩選工作效率高，無需人工參與，有效地降低了因為監(jiān)控設(shè)備設(shè)置不合理導(dǎo)致交通問題發(fā)生的概率。其基于待評判區(qū)域內(nèi)所有的監(jiān)控設(shè)備采集到的車輛非正常駕駛行為的數(shù)據(jù)，計算得到每個設(shè)備的每月數(shù)據(jù)采集量數(shù)據(jù)變化趨勢和區(qū)域內(nèi)所有設(shè)備的每月平均采集量數(shù)據(jù)變化趨勢，根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選條件，找到嫌疑監(jiān)控設(shè)備，再對嫌疑監(jiān)控設(shè)備的每月過車流量的數(shù)據(jù)變化趨勢進行確認，確認出設(shè)置不合理的監(jiān)控設(shè)備。

技術(shù)研發(fā)人員：黃淑兵,陸俊杰,鎮(zhèn)煌,尤勇,李婷婷
受保護的技術(shù)使用者：公安部交通管理科學(xué)研究所
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2