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話術(shù)識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

文檔序號(hào):40568434發(fā)布日期:2025-01-03 11:28閱讀:12來(lái)源:國(guó)知局
話術(shù)識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域和金融科技領(lǐng)域,尤其涉及話術(shù)識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。


背景技術(shù):

1、保險(xiǎn)平臺(tái)在現(xiàn)代社會(huì)扮演著至關(guān)重要的角色,為個(gè)人和企業(yè)提供了財(cái)務(wù)保障和風(fēng)險(xiǎn)管理的不可或缺的服務(wù)。隨著保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)展,騙保問(wèn)題已成為保險(xiǎn)平臺(tái)面臨的嚴(yán)重挑戰(zhàn)之一。騙保分子為了非法獲取保險(xiǎn)金,常常采用各種騙保手段,他們深諳報(bào)險(xiǎn)流程,并且精通如何應(yīng)對(duì)理賠人員,以巧妙地獲取賠款。這些騙保分子的報(bào)險(xiǎn)過(guò)程通常伴隨著精心設(shè)計(jì)的騙保話術(shù)。

2、然而,現(xiàn)有保險(xiǎn)平臺(tái)的騙保話術(shù)的識(shí)別過(guò)程繁瑣,不利于提高騙保話術(shù)的識(shí)別效率。其原因在于,現(xiàn)有保險(xiǎn)平臺(tái)主要采用人工識(shí)別的方式,識(shí)別保險(xiǎn)平臺(tái)的騙保話術(shù),而人工識(shí)別的方式效率低下且容易出現(xiàn)識(shí)別不一致的問(wèn)題。因?yàn)?,同一種欺詐話術(shù)可能多次被不同的客服人員或理賠人員處理,這增加了識(shí)別的難度,同時(shí)也導(dǎo)致了更多的騙保行為逃脫監(jiān)測(cè),因此,不利于提高騙保話術(shù)的識(shí)別效率。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種話術(shù)識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),以解決現(xiàn)有保險(xiǎn)平臺(tái)的騙保話術(shù)的識(shí)別過(guò)程繁瑣,不利于提高騙保話術(shù)的識(shí)別效率的技術(shù)問(wèn)題。

2、第一方面,提供了一種話術(shù)識(shí)別方法,包括:

3、獲取保險(xiǎn)平臺(tái)的預(yù)設(shè)錄音,獲取所述預(yù)設(shè)錄音中的騙保錄音和非騙保錄音,將所述騙保錄音和騙保話術(shù)標(biāo)簽組成騙保樣本,將所述非騙保錄音和非騙保話術(shù)標(biāo)簽組成非騙保樣本;

4、選取所述騙保樣本或所述非騙保樣本作為樣本數(shù)據(jù),基于所述樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型,獲取所述大語(yǔ)言模型基于所述樣本數(shù)據(jù)輸出的預(yù)測(cè)話術(shù)標(biāo)簽;

5、獲取所述樣本數(shù)據(jù)中的預(yù)設(shè)話術(shù)標(biāo)簽,通過(guò)預(yù)定義的獲取方式,獲取所述預(yù)測(cè)話術(shù)標(biāo)簽與所述預(yù)設(shè)話術(shù)標(biāo)簽之間的第一損失值、第二損失值;

6、根據(jù)所述第一損失值、所述第二損失值,確定所述預(yù)測(cè)話術(shù)標(biāo)簽的總損失值;

7、當(dāng)所述總損失值滿足預(yù)定義的收斂條件時(shí),停止訓(xùn)練所述大語(yǔ)言模型,保存訓(xùn)練完成的所述大語(yǔ)言模型;

8、獲取所述保險(xiǎn)平臺(tái)的報(bào)險(xiǎn)電話,獲取所述報(bào)險(xiǎn)電話的當(dāng)前錄音,獲取訓(xùn)練完成的所述大語(yǔ)言模型基于所述當(dāng)前錄音輸出的當(dāng)前話術(shù)標(biāo)簽,當(dāng)所述當(dāng)前話術(shù)標(biāo)簽為所述騙保話術(shù)標(biāo)簽時(shí),識(shí)別所述報(bào)險(xiǎn)電話的當(dāng)前話術(shù)為騙保話術(shù)。

9、進(jìn)一步地,所述選取所述騙保樣本或所述非騙保樣本作為樣本數(shù)據(jù),基于所述樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型,獲取所述大語(yǔ)言模型基于所述樣本數(shù)據(jù)輸出的預(yù)測(cè)話術(shù)標(biāo)簽,包括:

10、將多個(gè)不同的所述騙保樣本和多個(gè)所述非騙保樣本組成數(shù)據(jù)集,隨機(jī)抽取所述數(shù)據(jù)集中的所述騙保樣本或所述非騙保樣本作為樣本數(shù)據(jù);

11、基于所述樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型,獲取所述大語(yǔ)言模型基于所述樣本數(shù)據(jù)輸出的預(yù)測(cè)話術(shù)標(biāo)簽。

12、進(jìn)一步地,所述獲取所述樣本數(shù)據(jù)中的預(yù)設(shè)話術(shù)標(biāo)簽,通過(guò)預(yù)定義的獲取方式,獲取所述預(yù)測(cè)話術(shù)標(biāo)簽與所述預(yù)設(shè)話術(shù)標(biāo)簽之間的第一損失值、第二損失值,包括:

13、當(dāng)樣本數(shù)據(jù)為所述騙保樣本時(shí),將所述騙保話術(shù)標(biāo)簽設(shè)置為所述樣本數(shù)據(jù)中的預(yù)設(shè)話術(shù)標(biāo)簽,當(dāng)樣本數(shù)據(jù)為所述非騙保樣本時(shí),將所述非騙保話術(shù)標(biāo)簽設(shè)置為所述樣本數(shù)據(jù)中的預(yù)設(shè)話術(shù)標(biāo)簽;

14、通過(guò)預(yù)設(shè)的余弦相似度損失函數(shù),獲取所述預(yù)測(cè)話術(shù)標(biāo)簽與所述預(yù)設(shè)話術(shù)標(biāo)簽之間的第一損失值,通過(guò)預(yù)設(shè)的正則化損失函數(shù),獲取所述預(yù)測(cè)話術(shù)標(biāo)簽與所述預(yù)設(shè)話術(shù)標(biāo)簽之間的第二損失值。

15、進(jìn)一步地,所述根據(jù)所述第一損失值、所述第二損失值,確定所述預(yù)測(cè)話術(shù)標(biāo)簽的總損失值,包括:

16、獲取預(yù)設(shè)文件,通過(guò)所述預(yù)設(shè)文件導(dǎo)入預(yù)設(shè)的總損失值生成模型;

17、根據(jù)所述第一損失值、所述第二損失值以及預(yù)設(shè)的總損失值生成模型,生成所述預(yù)測(cè)話術(shù)標(biāo)簽的總損失值。

18、進(jìn)一步地,所述當(dāng)所述總損失值滿足預(yù)定義的收斂條件時(shí),停止訓(xùn)練所述大語(yǔ)言模型,保存訓(xùn)練完成的所述大語(yǔ)言模型,包括:

19、對(duì)所述大語(yǔ)言模型進(jìn)行多輪訓(xùn)練,在多輪訓(xùn)練的過(guò)程中,獲取所述總損失值的變化量;

20、獲取收斂條件對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)值,當(dāng)所述變化量小于預(yù)設(shè)值時(shí),確定所述總損失值滿足所述收斂條件,停止訓(xùn)練所述大語(yǔ)言模型,保存訓(xùn)練完成的所述大語(yǔ)言模型。

21、進(jìn)一步地,所述獲取所述保險(xiǎn)平臺(tái)的報(bào)險(xiǎn)電話,獲取所述報(bào)險(xiǎn)電話的當(dāng)前錄音,獲取訓(xùn)練完成的所述大語(yǔ)言模型基于所述當(dāng)前錄音輸出的當(dāng)前話術(shù)標(biāo)簽,當(dāng)所述當(dāng)前話術(shù)標(biāo)簽為所述騙保話術(shù)標(biāo)簽時(shí),識(shí)別所述報(bào)險(xiǎn)電話的當(dāng)前話術(shù)為騙保話術(shù),包括:

22、獲取所述保險(xiǎn)平臺(tái)的報(bào)險(xiǎn)電話,獲取所述報(bào)險(xiǎn)電話的當(dāng)前錄音,提取所述當(dāng)前錄音的特征向量,將所述特征向量輸入訓(xùn)練完成的所述大語(yǔ)言模型;

23、獲取訓(xùn)練完成的所述大語(yǔ)言模型基于所述特征向量輸出的當(dāng)前話術(shù)標(biāo)簽,當(dāng)所述當(dāng)前話術(shù)標(biāo)簽為所述騙保話術(shù)標(biāo)簽時(shí),識(shí)別所述報(bào)險(xiǎn)電話的當(dāng)前話術(shù)為騙保話術(shù)。

24、進(jìn)一步地,在所述獲取所述保險(xiǎn)平臺(tái)的報(bào)險(xiǎn)電話,獲取所述報(bào)險(xiǎn)電話的當(dāng)前錄音,獲取訓(xùn)練完成的所述大語(yǔ)言模型基于所述當(dāng)前錄音輸出的當(dāng)前話術(shù)標(biāo)簽,當(dāng)所述當(dāng)前話術(shù)標(biāo)簽為所述騙保話術(shù)標(biāo)簽時(shí),識(shí)別所述報(bào)險(xiǎn)電話的當(dāng)前話術(shù)為騙保話術(shù)之后,所述話術(shù)識(shí)別方法,包括:

25、獲取所述報(bào)險(xiǎn)電話對(duì)應(yīng)的顯示窗口,通過(guò)顯示窗口顯示所述騙保話術(shù)對(duì)應(yīng)的圖標(biāo)。

26、第二方面,提供了一種話術(shù)識(shí)別裝置,包括:

27、第一獲取模塊,用于獲取保險(xiǎn)平臺(tái)的預(yù)設(shè)錄音,獲取所述預(yù)設(shè)錄音中的騙保錄音和非騙保錄音,將所述騙保錄音和騙保話術(shù)標(biāo)簽組成騙保樣本,將所述非騙保錄音和非騙保話術(shù)標(biāo)簽組成非騙保樣本;

28、第二獲取模塊,用于選取所述騙保樣本或所述非騙保樣本作為樣本數(shù)據(jù),基于所述樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型,獲取所述大語(yǔ)言模型基于所述樣本數(shù)據(jù)輸出的預(yù)測(cè)話術(shù)標(biāo)簽;

29、第三獲取模塊,用于獲取所述樣本數(shù)據(jù)中的預(yù)設(shè)話術(shù)標(biāo)簽,通過(guò)預(yù)定義的獲取方式,獲取所述預(yù)測(cè)話術(shù)標(biāo)簽與所述預(yù)設(shè)話術(shù)標(biāo)簽之間的第一損失值、第二損失值;

30、確定模塊,用于根據(jù)所述第一損失值、所述第二損失值,確定所述預(yù)測(cè)話術(shù)標(biāo)簽的總損失值;

31、保存模塊,用于當(dāng)所述總損失值滿足預(yù)定義的收斂條件時(shí),停止訓(xùn)練所述大語(yǔ)言模型,保存訓(xùn)練完成的所述大語(yǔ)言模型;

32、識(shí)別模塊,用于獲取所述保險(xiǎn)平臺(tái)的報(bào)險(xiǎn)電話,獲取所述報(bào)險(xiǎn)電話的當(dāng)前錄音,獲取訓(xùn)練完成的所述大語(yǔ)言模型基于所述當(dāng)前錄音輸出的當(dāng)前話術(shù)標(biāo)簽,當(dāng)所述當(dāng)前話術(shù)標(biāo)簽為所述騙保話術(shù)標(biāo)簽時(shí),識(shí)別所述報(bào)險(xiǎn)電話的當(dāng)前話術(shù)為騙保話術(shù)。

33、第三方面,提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述話術(shù)識(shí)別方法的步驟。

34、第四方面,提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述話術(shù)識(shí)別方法的步驟。

35、本技術(shù)提供一種話術(shù)識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),獲取保險(xiǎn)平臺(tái)的預(yù)設(shè)錄音,獲取所述預(yù)設(shè)錄音中的騙保錄音和非騙保錄音,將所述騙保錄音和騙保話術(shù)標(biāo)簽組成騙保樣本,將所述非騙保錄音和非騙保話術(shù)標(biāo)簽組成非騙保樣本;選取所述騙保樣本或所述非騙保樣本作為樣本數(shù)據(jù),基于所述樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型,獲取所述大語(yǔ)言模型基于所述樣本數(shù)據(jù)輸出的預(yù)測(cè)話術(shù)標(biāo)簽;獲取所述樣本數(shù)據(jù)中的預(yù)設(shè)話術(shù)標(biāo)簽,通過(guò)預(yù)定義的獲取方式,獲取所述預(yù)測(cè)話術(shù)標(biāo)簽與所述預(yù)設(shè)話術(shù)標(biāo)簽之間的第一損失值、第二損失值;根據(jù)所述第一損失值、所述第二損失值,確定所述預(yù)測(cè)話術(shù)標(biāo)簽的總損失值;當(dāng)所述總損失值滿足預(yù)定義的收斂條件時(shí),停止訓(xùn)練所述大語(yǔ)言模型,保存訓(xùn)練完成的所述大語(yǔ)言模型;獲取所述保險(xiǎn)平臺(tái)的報(bào)險(xiǎn)電話,獲取所述報(bào)險(xiǎn)電話的當(dāng)前錄音,獲取訓(xùn)練完成的所述大語(yǔ)言模型基于所述當(dāng)前錄音輸出的當(dāng)前話術(shù)標(biāo)簽,當(dāng)所述當(dāng)前話術(shù)標(biāo)簽為所述騙保話術(shù)標(biāo)簽時(shí),識(shí)別所述報(bào)險(xiǎn)電話的當(dāng)前話術(shù)為騙保話術(shù),有益效果在于兩方面,一方面,獲取所述保險(xiǎn)平臺(tái)的報(bào)險(xiǎn)電話,獲取所述報(bào)險(xiǎn)電話的當(dāng)前錄音,獲取訓(xùn)練完成的所述大語(yǔ)言模型基于所述當(dāng)前錄音輸出的當(dāng)前話術(shù)標(biāo)簽,當(dāng)所述當(dāng)前話術(shù)標(biāo)簽為所述騙保話術(shù)標(biāo)簽時(shí),識(shí)別所述報(bào)險(xiǎn)電話的當(dāng)前話術(shù)為騙保話術(shù),由于無(wú)需人工識(shí)別,因此減少了保險(xiǎn)平臺(tái)的騙保話術(shù)的識(shí)別時(shí)間,有利于提高保險(xiǎn)平臺(tái)的騙保話術(shù)的識(shí)別效率;另一方面,由于訓(xùn)練完成的所述大語(yǔ)言模型,不容易出現(xiàn)識(shí)別不一致的問(wèn)題,因此有利于提高識(shí)別騙保話術(shù)的穩(wěn)定性。

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