本發(fā)明屬于智能處理方法，涉及一種并發(fā)式差旅訂單的智能處理方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、隨著企業(yè)規(guī)模的擴大和全球化業(yè)務(wù)的拓展，差旅管理面臨著前所未有的復(fù)雜性。企業(yè)的差旅需求日益多樣化和個性化，包括機票預(yù)訂、酒店安排、租車服務(wù)、餐飲預(yù)訂等多個環(huán)節(jié)，且每個環(huán)節(jié)都涉及到眾多的供應(yīng)商和服務(wù)商。傳統(tǒng)的人工處理方式已無法滿足這種復(fù)雜性的需求，亟需智能化、自動化的解決方案。

2、如中國專利公開號cn115660791a的一種差旅服務(wù)的訂單處理方法及系統(tǒng)，包括：用戶在用戶終端進行下單操作形成差旅訂單信息；所述用戶終端利用第一時間設(shè)定模型獲取第一預(yù)設(shè)時間間隔，按照第一預(yù)設(shè)時間間隔定時向商旅平臺發(fā)送差旅訂單信息；商旅平臺在接收到差旅訂單信息后實時，將當前一次接收的差旅訂單信息與上一次接收的差旅訂單信息進行一致性比較，獲得一致性判斷結(jié)果；所述商旅平臺反饋時間設(shè)定模型設(shè)定第二預(yù)設(shè)時間間隔，按照所述第二預(yù)設(shè)時間間隔向所述用戶終端發(fā)送響應(yīng)指令；用戶終端在接收到所述響應(yīng)指令后，根據(jù)所述響應(yīng)指令判斷是否對用戶的差旅訂單信息進行核對，并通過核對獲得有效的差旅訂單信息，并將有效差旅訂單信息發(fā)送至商旅平臺。

3、以上現(xiàn)有技術(shù)存在以下問題：1、現(xiàn)有技術(shù)無法有效識別出處理效率低下或頻繁出錯的訂單處理節(jié)點，無法及時識別和處理效率低下的節(jié)點意味著這些節(jié)點會持續(xù)拖累整體處理速度，導(dǎo)致訂單處理周期延長，進而影響企業(yè)的整體運營效率。

4、2、現(xiàn)有技術(shù)在資源有限的情況下，難以有效地分配服務(wù)資源，沒有明確的優(yōu)先等級制度，往往會導(dǎo)致資源被平均分配或優(yōu)先處理非關(guān)鍵任務(wù)，造成關(guān)鍵客戶的等待時間過長，進而影響業(yè)務(wù)合作和客戶體驗。

5、3、現(xiàn)有技術(shù)往往采用較為簡單的分配策略，如輪詢、隨機分配或基于工作量平均分配等，這些方法忽略了不同處理人員處理特定類型差旅訂單的專長和效率差異，因此，即使某些處理人員擅長處理某種類型的訂單，他們也可能被分配到不擅長的領(lǐng)域，導(dǎo)致處理效率低下。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、鑒于此，為解決上述背景技術(shù)中所提出的問題，現(xiàn)提出一種并發(fā)式差旅訂單的智能處理方法及裝置。

2、本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：本發(fā)明提供一種并發(fā)式差旅訂單的智能處理方法及裝置，包括：s1、訂單接收整合：實時采集各渠道的各差旅訂單，將其基于出行方式進行分類，獲取各渠道的各類差旅訂單。

3、s2、動態(tài)負載均衡：基于預(yù)設(shè)的各錯誤規(guī)則篩選出各渠道的各類差旅訂單中各訂單處理節(jié)點出現(xiàn)錯誤的次數(shù)和從數(shù)據(jù)庫中提取各渠道的各類差旅訂單中的各訂單處理節(jié)點的響應(yīng)時間數(shù)據(jù)，分析各渠道的各類差旅訂單中的各訂單處理節(jié)點的處理效率缺陷程度指數(shù)，判斷各渠道的各類差旅訂單中的訂單處理節(jié)點的處理效率是否合格，進而進行調(diào)節(jié)。

4、s3、優(yōu)先級分配：基于從數(shù)據(jù)庫中提取各渠道的各類差旅訂單對應(yīng)的各客戶的消費金額和消費次數(shù)，分析各渠道的各類差旅訂單對應(yīng)的各客戶的優(yōu)先程度指數(shù)，得到各渠道的各類差旅訂單對應(yīng)的各客戶的優(yōu)先等級，進而進行派單。

5、s4、差旅訂單分配：基于從數(shù)據(jù)庫中提取的各處理人員處理各類差旅訂單的數(shù)量和處理時間，分析得到各處理人員處理各類差旅訂單的處理占比和處理效率，進而得到各處理人員的優(yōu)勢差旅訂單類型，再基于采集的各渠道的各類差旅訂單的數(shù)量，分析各渠道的各類差旅訂單與各處理人員的匹配程度指數(shù)，進而對各渠道的各類差旅訂單與各處理人員進行分配。

6、相較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明的有益效果如下：(1)本發(fā)明通過實時采集各渠道的差旅訂單，可以實現(xiàn)對差旅業(yè)務(wù)的全面掌控，不再需要人工從多個分散的渠道逐一查詢和整理訂單，大大節(jié)省了時間和人力成本，同時，基于出行方式進行分類，使得不同類型的差旅訂單一目了然，方便管理人員快速了解差旅情況，做出更合理的決策，從而顯著提高差旅管理的效率。

7、(2)本發(fā)明通過預(yù)設(shè)的錯誤規(guī)則，能夠精確地識別出各渠道的各類差旅訂單中哪些訂單處理節(jié)點存在錯誤，從而快速定位問題所在，并且基于錯誤次數(shù)和響應(yīng)時間數(shù)據(jù)的分析，可以識別出處理效率較低的節(jié)點，進而對這些節(jié)點的處理流程進行優(yōu)化，減少錯誤發(fā)生，提高處理速度，及時發(fā)現(xiàn)并糾正訂單處理中的錯誤，可以減少因錯誤導(dǎo)致的客戶投訴和退款，提升客戶滿意度。

8、(3)本發(fā)明通過精準評估客戶的優(yōu)先程度，能夠確保高價值或重要客戶得到更快速、更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，這有助于提升客戶滿意度和忠誠度，優(yōu)先等級制度幫助企業(yè)在資源有限的情況下，合理分配服務(wù)資源，確保關(guān)鍵客戶得到優(yōu)先處理，這有助于提升整體服務(wù)效率和質(zhì)量，優(yōu)先服務(wù)高價值客戶，使他們感受到企業(yè)的重視和關(guān)懷，從而增強客戶粘性，促進長期合作。

9、(4)本發(fā)明通過分析各處理人員處理各類差旅訂單的處理占比和處理效率，能夠識別出每位處理人員的優(yōu)勢差旅訂單類型。這有助于將訂單分配給最適合的處理人員，從而提高整體處理效率，匹配程度指數(shù)的計算使得企業(yè)能夠更合理地分配人力資源，將訂單分配給匹配程度高的處理人員，可以減少訂單處理時間，提高客戶滿意度，并降低因處理不當而產(chǎn)生的錯誤和成本。

技術(shù)特征：

1.一種并發(fā)式差旅訂單的智能處理方法，其特征在于：該方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種并發(fā)式差旅訂單的智能處理方法及裝置，其特征在于：所述分析各渠道的各類差旅訂單中的各訂單處理節(jié)點的處理效率缺陷程度指數(shù)，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種并發(fā)式差旅訂單的智能處理方法及裝置，其特征在于：所述判斷各渠道的各類差旅訂單中的訂單處理節(jié)點的處理效率是否合格的具體過程為：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種并發(fā)式差旅訂單的智能處理方法及裝置，其特征在于：所述分析各渠道的各類差旅訂單對應(yīng)的各客戶的優(yōu)先程度指數(shù)，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種并發(fā)式差旅訂單的智能處理方法及裝置，其特征在于：所述得到各渠道的各類差旅訂單對應(yīng)的各客戶的優(yōu)先等級，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種并發(fā)式差旅訂單的智能處理方法及裝置，其特征在于：所述得到各處理人員處理各類差旅訂單的處理占比和處理效率，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種并發(fā)式差旅訂單的智能處理方法及裝置，其特征在于：所述分析各處理人員的各類差旅訂單的優(yōu)勢程度指數(shù)其中propor′和effic′l分別表示處理人員處理差旅訂單的參照處理占比和參照處理效率，β1和β2分別表示處理人員處理的差旅訂單的處理占比偏差值和處理效率偏差值對應(yīng)的權(quán)重，且β1+β2＝1。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種并發(fā)式差旅訂單的智能處理方法及裝置，其特征在于：所述分析各渠道的各類差旅訂單與各處理人員的匹配程度指數(shù)，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種并發(fā)式差旅訂單的智能處理方法及裝置，其特征在于：所述對各渠道的各類差旅訂單與各處理人員進行分配的具體過程為：

10.一種并發(fā)式差旅訂單的智能處理裝置，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于智能處理方法技術(shù)領(lǐng)域，具體公開提供的一種并發(fā)式差旅訂單的智能處理方法及裝置，包括：首先是訂單接收整合，實時采集各渠道差旅訂單并按出行方式分類。接著是動態(tài)負載均衡，依據(jù)預(yù)設(shè)錯誤規(guī)則篩選訂單處理節(jié)點錯誤次數(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫中響應(yīng)時間數(shù)據(jù)，分析處理效率缺陷程度指數(shù)，判斷處理效率是否合格并調(diào)節(jié)。然后是優(yōu)先級分配，從數(shù)據(jù)庫提取客戶消費金額和次數(shù)，分析優(yōu)先程度指數(shù)確定客戶優(yōu)先等級以便派單。最后是差旅訂單分配，從數(shù)據(jù)庫提取處理人員處理訂單的數(shù)量和時間，分析處理占比和效率確定優(yōu)勢訂單類型，再結(jié)合采集的訂單數(shù)量分析匹配程度指數(shù)，實現(xiàn)各渠道各類差旅訂單與處理人員的合理分配。

技術(shù)研發(fā)人員：李同利,欒昭君,汪往兵,彭文龍,陳偉,魏麒
受保護的技術(shù)使用者：北京空港嘉華航空服務(wù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23