本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)?，尤其涉及一種馬鈴薯產(chǎn)量評估方法及裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、馬鈴薯作為全球重要的糧食作物之一，其產(chǎn)量預(yù)測對于農(nóng)業(yè)管理、市場調(diào)控及糧食安全具有重要意義。

2、目前，馬鈴薯的產(chǎn)量評估依賴于人工實(shí)地調(diào)查與采樣分析，這種方法不僅耗時(shí)耗力，且易受到環(huán)境、人為誤差等因素的影響，尤其在種植面積廣闊、地形復(fù)雜多變的地區(qū)，限制因素進(jìn)一步增多，導(dǎo)致馬鈴薯的產(chǎn)量評估準(zhǔn)確性和效率均偏低，給馬鈴薯的產(chǎn)量評估過程帶來諸多不便。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種馬鈴薯產(chǎn)量評估方法及裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中由于馬鈴薯的產(chǎn)量評估依賴于人工測量分析導(dǎo)致評估效率偏低且評估結(jié)果準(zhǔn)確性偏低的缺陷，實(shí)現(xiàn)提高馬鈴薯產(chǎn)量評估效率及評估準(zhǔn)確性的目的。

2、本發(fā)明提供一種馬鈴薯產(chǎn)量評估方法，包括如下步驟。

3、獲取關(guān)鍵生育期內(nèi)馬鈴薯種植區(qū)域的遙感影像數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、土壤養(yǎng)分綜合評價(jià)指數(shù)、以及馬鈴薯產(chǎn)量數(shù)據(jù)；根據(jù)遙感影像數(shù)據(jù)，獲取馬鈴薯種植區(qū)域的多種植被指數(shù)；計(jì)算多種植被指數(shù)中每種植被指數(shù)與馬鈴薯產(chǎn)量數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)，得到多種植被指數(shù)一一對應(yīng)的多個(gè)相關(guān)系數(shù)；在第一植被指數(shù)與馬鈴薯產(chǎn)量數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)大于設(shè)定閾值的情況下，將第一植被指數(shù)確定為第二植被指數(shù)，得到多個(gè)第二植被指數(shù)；其中，第一植被指數(shù)為多種植被指數(shù)中的任一種；根據(jù)氣象數(shù)據(jù)、土壤養(yǎng)分綜合評價(jià)指數(shù)、多個(gè)第二植被指數(shù)中任一目標(biāo)植被指數(shù)、以及馬鈴薯產(chǎn)量數(shù)據(jù)，構(gòu)建目標(biāo)植被指數(shù)對應(yīng)的初始產(chǎn)量評估模型，得到多個(gè)第二植被指數(shù)一一對應(yīng)的多個(gè)初始產(chǎn)量評估模型；對多個(gè)初始產(chǎn)量評估模型的精度進(jìn)行評估，根據(jù)評估結(jié)果在多個(gè)初始產(chǎn)量評估模型中確定目標(biāo)產(chǎn)量評估模型；根據(jù)目標(biāo)產(chǎn)量評估模型預(yù)測馬鈴薯種植區(qū)域內(nèi)的馬鈴薯產(chǎn)量。

4、根據(jù)本發(fā)明提供的一種馬鈴薯產(chǎn)量評估方法，對多個(gè)初始產(chǎn)量評估模型的精度進(jìn)行評估，根據(jù)評估結(jié)果在多個(gè)初始產(chǎn)量評估模型中確定目標(biāo)產(chǎn)量評估模型，包括：獲取第一初始產(chǎn)量評估模型的樣本評估數(shù)據(jù)；其中，樣本評估數(shù)據(jù)包括：多個(gè)樣本區(qū)域中每個(gè)樣本區(qū)域的樣本植被指數(shù)、樣本氣象數(shù)據(jù)、樣本土壤養(yǎng)分綜合評價(jià)指數(shù)以及實(shí)際馬鈴薯產(chǎn)量，樣本植被指數(shù)為第一初始產(chǎn)量評估模型對應(yīng)的植被指數(shù)，第一初始產(chǎn)量評估模型為多個(gè)初始產(chǎn)量評估模型中的任一個(gè)；將每個(gè)樣本區(qū)域的樣本植被指數(shù)、樣本氣象數(shù)據(jù)以及樣本土壤養(yǎng)分綜合評價(jià)指數(shù)輸入第一初始產(chǎn)量評估模型，獲取第一初始產(chǎn)量評估模型輸出的每個(gè)樣本區(qū)域的預(yù)測馬鈴薯產(chǎn)量；根據(jù)每個(gè)樣本區(qū)域的預(yù)測馬鈴薯產(chǎn)量和實(shí)際馬鈴薯產(chǎn)量，獲得第一初始產(chǎn)量評估模型對應(yīng)的評估參數(shù)；在多個(gè)初始產(chǎn)量評估模型一一對應(yīng)的多個(gè)評估參數(shù)中，將目標(biāo)評估參數(shù)對應(yīng)的初始產(chǎn)量評估模型確定為目標(biāo)產(chǎn)量評估模型；其中，目標(biāo)評估參數(shù)大于多個(gè)評估參數(shù)中的其他評估參數(shù)。

5、根據(jù)本發(fā)明提供的一種馬鈴薯產(chǎn)量評估方法，根據(jù)每個(gè)樣本區(qū)域的預(yù)測馬鈴薯產(chǎn)量和實(shí)際馬鈴薯產(chǎn)量，獲得第一初始產(chǎn)量評估模型對應(yīng)的評估參數(shù)，包括：根據(jù)每個(gè)樣本區(qū)域的預(yù)測馬鈴薯產(chǎn)量和實(shí)際馬鈴薯產(chǎn)量，獲得第一初始產(chǎn)量評估模型對應(yīng)的決定系數(shù)；將決定系數(shù)確定為評估參數(shù)。

6、根據(jù)本發(fā)明提供的一種馬鈴薯產(chǎn)量評估方法，根據(jù)每個(gè)樣本區(qū)域的預(yù)測馬鈴薯產(chǎn)量和實(shí)際馬鈴薯產(chǎn)量，獲得第一初始產(chǎn)量評估模型對應(yīng)的評估參數(shù)，包括：根據(jù)每個(gè)樣本區(qū)域的預(yù)測馬鈴薯產(chǎn)量和實(shí)際馬鈴薯產(chǎn)量，獲得第一初始產(chǎn)量評估模型對應(yīng)的第一評估數(shù)據(jù)和第二評估數(shù)據(jù)；其中，第一評估數(shù)據(jù)包括決定系數(shù)，第二評估數(shù)據(jù)包括以下至少一項(xiàng)：均方根誤差、平均絕對誤差、以及相對分析誤差；根據(jù)第一評估數(shù)據(jù)和第二評估數(shù)據(jù)，獲得第一初始產(chǎn)量評估模型對應(yīng)的評估參數(shù)。

7、根據(jù)本發(fā)明提供的一種馬鈴薯產(chǎn)量評估方法，對多個(gè)初始產(chǎn)量評估模型的精度進(jìn)行評估，根據(jù)評估結(jié)果在多個(gè)初始產(chǎn)量評估模型中確定目標(biāo)產(chǎn)量評估模型之后，該方法還包括：將目標(biāo)產(chǎn)量評估模型預(yù)測的馬鈴薯產(chǎn)量導(dǎo)入地理信息系統(tǒng)，根據(jù)導(dǎo)入結(jié)果制作監(jiān)測圖。

8、根據(jù)本發(fā)明提供的一種馬鈴薯產(chǎn)量評估方法，根據(jù)氣象數(shù)據(jù)、土壤養(yǎng)分綜合評價(jià)指數(shù)、多個(gè)第二植被指數(shù)中任一目標(biāo)植被指數(shù)、以及馬鈴薯產(chǎn)量數(shù)據(jù)，構(gòu)建目標(biāo)植被指數(shù)對應(yīng)的初始產(chǎn)量評估模型，包括：根據(jù)氣象數(shù)據(jù)、土壤養(yǎng)分綜合評價(jià)指數(shù)、多個(gè)第二植被指數(shù)中任一目標(biāo)植被指數(shù)、以及馬鈴薯產(chǎn)量數(shù)據(jù)，基于多元線性回歸模型或者多元冪函數(shù)模型構(gòu)建目標(biāo)植被指數(shù)對應(yīng)的初始產(chǎn)量評估模型。

9、本發(fā)明還提供一種馬鈴薯產(chǎn)量評估裝置，包括如下模塊：第一獲取模塊、第二獲取模塊、計(jì)算模塊、處理模塊、模型構(gòu)建模塊、模型確定模塊、預(yù)測模塊。

10、第一獲取模塊，用于獲取關(guān)鍵生育期內(nèi)馬鈴薯種植區(qū)域的遙感影像數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、土壤養(yǎng)分綜合評價(jià)指數(shù)、以及馬鈴薯產(chǎn)量數(shù)據(jù)。

11、第二獲取模塊，用于根據(jù)遙感影像數(shù)據(jù)，獲取馬鈴薯種植區(qū)域的多種植被指數(shù)。

12、計(jì)算模塊，用于計(jì)算多種植被指數(shù)中每種植被指數(shù)與馬鈴薯產(chǎn)量數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)，得到多種植被指數(shù)一一對應(yīng)的多個(gè)相關(guān)系數(shù)。

13、處理模塊，用于在第一植被指數(shù)與馬鈴薯產(chǎn)量數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)大于設(shè)定閾值的情況下，將第一植被指數(shù)確定為第二植被指數(shù)，得到多個(gè)第二植被指數(shù)；其中，第一植被指數(shù)為多種植被指數(shù)中的任一種。

14、模型構(gòu)建模塊，用于根據(jù)氣象數(shù)據(jù)、土壤養(yǎng)分綜合評價(jià)指數(shù)、多個(gè)第二植被指數(shù)中任一目標(biāo)植被指數(shù)、以及馬鈴薯產(chǎn)量數(shù)據(jù)，構(gòu)建目標(biāo)植被指數(shù)對應(yīng)的初始產(chǎn)量評估模型，得到多個(gè)第二植被指數(shù)一一對應(yīng)的多個(gè)初始產(chǎn)量評估模型。

15、模型確定模塊，用于對多個(gè)初始產(chǎn)量評估模型的精度進(jìn)行評估，根據(jù)評估結(jié)果在多個(gè)初始產(chǎn)量評估模型中確定目標(biāo)產(chǎn)量評估模型；

16、預(yù)測模塊，用于根據(jù)目標(biāo)產(chǎn)量評估模型預(yù)測馬鈴薯種植區(qū)域內(nèi)的馬鈴薯產(chǎn)量。

17、本發(fā)明還提供一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述馬鈴薯產(chǎn)量評估方法方法。

18、本發(fā)明還提供一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述馬鈴薯產(chǎn)量評估方法方法。

19、本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述馬鈴薯產(chǎn)量評估方法方法。

20、本發(fā)明提供的馬鈴薯產(chǎn)量評估方法及裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過獲取關(guān)鍵生育期內(nèi)馬鈴薯種植區(qū)域的遙感影像數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、土壤養(yǎng)分綜合評價(jià)指數(shù)、以及馬鈴薯產(chǎn)量數(shù)據(jù)；根據(jù)遙感影像數(shù)據(jù)，獲取馬鈴薯種植區(qū)域的多種植被指數(shù)；計(jì)算多種植被指數(shù)中每種植被指數(shù)與馬鈴薯產(chǎn)量數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)，得到多種植被指數(shù)一一對應(yīng)的多個(gè)相關(guān)系數(shù)；在第一植被指數(shù)與馬鈴薯產(chǎn)量數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)大于設(shè)定閾值的情況下，將第一植被指數(shù)確定為第二植被指數(shù)，得到多個(gè)第二植被指數(shù)；其中，第一植被指數(shù)為多種植被指數(shù)中的任一種；根據(jù)氣象數(shù)據(jù)、土壤養(yǎng)分綜合評價(jià)指數(shù)、多個(gè)第二植被指數(shù)中任一目標(biāo)植被指數(shù)、以及馬鈴薯產(chǎn)量數(shù)據(jù)，構(gòu)建目標(biāo)植被指數(shù)對應(yīng)的初始產(chǎn)量評估模型，得到多個(gè)第二植被指數(shù)一一對應(yīng)的多個(gè)初始產(chǎn)量評估模型；對多個(gè)初始產(chǎn)量評估模型的精度進(jìn)行評估，根據(jù)評估結(jié)果在多個(gè)初始產(chǎn)量評估模型中確定目標(biāo)產(chǎn)量評估模型；根據(jù)目標(biāo)產(chǎn)量評估模型預(yù)測馬鈴薯種植區(qū)域內(nèi)的馬鈴薯產(chǎn)量。由此可見，本發(fā)明不再依賴人工的實(shí)地調(diào)查與采樣分析去評估馬鈴薯產(chǎn)量，而是利用遙感影像數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、土壤養(yǎng)分綜合評價(jià)指數(shù)以及歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)來構(gòu)建馬鈴薯評估產(chǎn)量評估模型，以有效克服傳統(tǒng)依賴人工測量分析馬鈴薯產(chǎn)量過程的局限性，使得馬鈴薯產(chǎn)量的評估過程不再受到環(huán)境及人為誤差等因素的影響，解決現(xiàn)有技術(shù)中由于馬鈴薯的產(chǎn)量評估依賴于人工測量分析導(dǎo)致評估效率偏低且評估結(jié)果準(zhǔn)確性偏低的缺陷，實(shí)現(xiàn)提高馬鈴薯產(chǎn)量評估效率及評估準(zhǔn)確性的目的。