技術(shù)特征：

1.一種大模型與知識(shí)圖譜融合方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述自然語(yǔ)言問(wèn)句、所述實(shí)體表示、所述關(guān)系表示提取所述自然語(yǔ)言問(wèn)句對(duì)應(yīng)的子圖，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述知識(shí)圖譜嵌入信息以及所述自然語(yǔ)言問(wèn)句輸入實(shí)體關(guān)系學(xué)習(xí)模型，輸出所述自然語(yǔ)言問(wèn)句對(duì)應(yīng)的實(shí)體表示以及關(guān)系表示，包括：

4.一種大模型與知識(shí)圖譜融合系統(tǒng)，其特征在于，包括：

5.一種基于知識(shí)圖譜融合的目標(biāo)推理模型的應(yīng)用方法，其特征在于，包括：

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述將所述問(wèn)答關(guān)鍵詞代入預(yù)先構(gòu)建的目標(biāo)推理模型中，得到所述用戶問(wèn)答信息對(duì)應(yīng)的用戶問(wèn)答輸出信息，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一問(wèn)答子圖生成所述用戶問(wèn)答信息對(duì)應(yīng)的用戶問(wèn)答輸出信息之后，還包括：

8.一種基于知識(shí)圖譜融合的目標(biāo)推理模型的應(yīng)用系統(tǒng)，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：至少一個(gè)處理器和存儲(chǔ)器；所述存儲(chǔ)器和處理器通過(guò)總線相連；

10.一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，其上存有執(zhí)行程序，所述執(zhí)行程序被執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的大模型與知識(shí)圖譜融合方法以及權(quán)利要求5-7中任一項(xiàng)所述的基于知識(shí)圖譜融合的目標(biāo)推理模型的應(yīng)用方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種大模型與知識(shí)圖譜融合方法、應(yīng)用方法及系統(tǒng)，該方法通過(guò)對(duì)獲取的知識(shí)圖譜進(jìn)行知識(shí)圖譜嵌入生成知識(shí)圖譜嵌入信息，進(jìn)而基于知識(shí)圖譜嵌入信息生成自然語(yǔ)言問(wèn)句，并將該知識(shí)圖譜嵌入信息以及自然語(yǔ)言問(wèn)句輸入實(shí)體關(guān)系學(xué)習(xí)模型，輸出自然語(yǔ)言問(wèn)句對(duì)應(yīng)的實(shí)體表示以及關(guān)系表示，進(jìn)而基于該自然語(yǔ)言問(wèn)句、實(shí)體表示、關(guān)系表示提取自然語(yǔ)言問(wèn)句對(duì)應(yīng)的子圖，進(jìn)一句將子圖轉(zhuǎn)換為自然語(yǔ)言，再結(jié)合實(shí)體關(guān)系學(xué)習(xí)模型以及知識(shí)圖譜嵌入信息融入大模型，生成目標(biāo)推理模型，實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜與大模型的融合。使得模型能夠抽取關(guān)鍵信息并進(jìn)行深入理解與推理，增強(qiáng)了模型在處理復(fù)雜問(wèn)題時(shí)的推理能力，進(jìn)一步提高模型后續(xù)輸出內(nèi)容的清晰度和可解釋性。

技術(shù)研發(fā)人員：李杏,杜建光,朱天佑,陳振宇,李繼偉
受保護(hù)的技術(shù)使用者：國(guó)家電網(wǎng)有限公司大數(shù)據(jù)中心
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2