本申請(qǐng)涉及人工智能，特別是涉及一種基于跟蹤的聚類(lèi)人臉識(shí)別方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、如今工業(yè)界的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)非常成熟，可以支持密碼級(jí)別的精度，即不同人臉可以轉(zhuǎn)換成不同的數(shù)字信號(hào)，對(duì)于同一張人臉，該數(shù)字信號(hào)獨(dú)一無(wú)二?，F(xiàn)如今主流的人臉識(shí)別技術(shù)一般要求在使用前將人臉完整地掃描一遍，用來(lái)生成完整的人臉特征，將該人臉特征存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中，下次進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，需要將被識(shí)別的人臉特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉特征進(jìn)行比對(duì)，如果相似度滿(mǎn)足要求，即認(rèn)為時(shí)同一張人臉。

2、然而，上述技術(shù)方案對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉特征要求較高，否則就會(huì)影響人臉識(shí)別精度，實(shí)際情況可能不具備這樣的操作條件。同時(shí)，現(xiàn)有的方案需要將視頻解碼成單幀圖像，再通過(guò)對(duì)單幀圖像進(jìn)行基于圖片的人臉識(shí)別從而達(dá)到對(duì)視頻中人臉進(jìn)行識(shí)別目的，但由于視頻中的人臉與數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉圖像存在較大的差異，也導(dǎo)致人臉識(shí)別精度不佳。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，提供一種能夠提高人臉識(shí)別準(zhǔn)確度的基于跟蹤的聚類(lèi)人臉識(shí)別方法和裝置。

2、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于跟蹤的聚類(lèi)人臉識(shí)別方法。該方法包括：

3、獲取帶有人臉圖像的視頻流；

4、對(duì)視頻流中的人臉圖像進(jìn)行人臉跟蹤，根據(jù)跟蹤軌跡對(duì)人臉圖像進(jìn)行聚類(lèi)，獲取各簇群對(duì)應(yīng)的人臉id和人臉特征；

5、根據(jù)跟蹤軌跡和人臉特征對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行識(shí)別，確定目標(biāo)對(duì)象的人臉id。

6、在一個(gè)實(shí)施例中，對(duì)視頻流中的人臉圖像進(jìn)行人臉跟蹤，包括：

7、對(duì)視頻流中的人臉圖像進(jìn)行人臉檢測(cè)，獲取人臉區(qū)域；

8、基于人臉區(qū)域在視頻流連續(xù)幀的變化進(jìn)行人臉跟蹤，獲取跟蹤軌跡。

9、在一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)跟蹤軌跡對(duì)人臉圖像進(jìn)行聚類(lèi)，獲取各簇群對(duì)應(yīng)的人臉id和人臉特征，包括：

10、將同一跟蹤軌跡上置信度最高的人臉圖像作為該跟蹤軌跡對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖像；

11、對(duì)各跟蹤軌跡對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行聚類(lèi)，獲取若干簇群；

12、對(duì)各簇群分別標(biāo)記唯一人臉id，并根據(jù)簇群中置信度最高的人臉圖像獲取人臉特征；人臉id和人臉特征對(duì)應(yīng)。

13、其中，同一跟蹤軌跡上的所有人臉圖像被聚類(lèi)為為同一簇群。

14、在一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)跟蹤軌跡和人臉特征對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行識(shí)別，確定目標(biāo)對(duì)象的人臉id，包括：

15、獲取目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人臉圖像和目標(biāo)軌跡；

16、將目標(biāo)人臉圖像與人臉特征進(jìn)行匹配，若匹配成功，則將匹配成功的人臉特征對(duì)應(yīng)人臉id確定為目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)人臉id；

17、將目標(biāo)軌跡與跟蹤軌跡進(jìn)行匹配，若匹配成功，則根據(jù)將匹配成功的跟蹤軌跡所在簇群的對(duì)應(yīng)人臉id確定為目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)人臉id。

18、在一個(gè)實(shí)施例中，目標(biāo)人臉圖像與人臉特征通過(guò)余弦距離進(jìn)行匹配；

19、目標(biāo)軌跡與跟蹤軌跡通過(guò)交互比進(jìn)行匹配。

20、在一個(gè)實(shí)施例中，方法還包括包括：

21、對(duì)各人臉id對(duì)應(yīng)的人臉圖像進(jìn)行計(jì)數(shù)；對(duì)人臉圖像數(shù)量低于預(yù)設(shè)數(shù)量的人臉id進(jìn)行清除；保留人臉圖像數(shù)量低于預(yù)設(shè)數(shù)量的人臉id，并持續(xù)更新該人臉id對(duì)應(yīng)的人臉特征。

22、第二方面，本申請(qǐng)還提供了一種基于跟蹤的聚類(lèi)人臉識(shí)別裝置。該裝置包括：

23、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取帶有人臉圖像的視頻流；

24、跟蹤聚類(lèi)模塊，用于對(duì)視頻流中的人臉圖像進(jìn)行人臉跟蹤，根據(jù)跟蹤軌跡對(duì)人臉圖像進(jìn)行聚類(lèi)，獲取各簇群對(duì)應(yīng)的人臉id和人臉特征；

25、目標(biāo)識(shí)別模塊，用于根據(jù)跟蹤軌跡和人臉特征對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行識(shí)別，確定目標(biāo)對(duì)象的人臉id。

26、第三方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備。該計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器，存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述基于跟蹤的聚類(lèi)人臉識(shí)別方法中的步驟。

27、第四方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述基于跟蹤的聚類(lèi)人臉識(shí)別方法中的步驟。

28、第五方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述基于跟蹤的聚類(lèi)人臉識(shí)別方法中的步驟。

29、上述基于跟蹤的聚類(lèi)人臉識(shí)別方法和裝置，獲取帶有人臉圖像的視頻流；對(duì)視頻流中的人臉圖像進(jìn)行人臉跟蹤，根據(jù)跟蹤軌跡對(duì)人臉圖像進(jìn)行聚類(lèi)，獲取各簇群對(duì)應(yīng)的人臉id和人臉特征；根據(jù)跟蹤軌跡和人臉特征對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行識(shí)別，確定目標(biāo)對(duì)象的人臉id。通過(guò)人臉追蹤和聚類(lèi)對(duì)視頻流中的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，無(wú)需前期高精度的臉部數(shù)據(jù)采集等準(zhǔn)備工作，同時(shí)人臉數(shù)據(jù)的采集和人臉識(shí)別工作均是基于視頻流格式，提高了匹配度，從而令人臉識(shí)別更加精準(zhǔn)。

技術(shù)特征：

1.一種基于跟蹤的聚類(lèi)人臉識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述視頻流中的人臉圖像進(jìn)行人臉跟蹤，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)跟蹤軌跡對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行聚類(lèi)，獲取各簇群對(duì)應(yīng)的人臉id和人臉特征，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述跟蹤軌跡和所述人臉特征對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行識(shí)別，確定所述目標(biāo)對(duì)象的人臉id，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)人臉圖像與所述人臉特征通過(guò)余弦距離進(jìn)行匹配；

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括包括：

7.一種基于跟蹤的聚類(lèi)人臉識(shí)別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

8.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及一種基于跟蹤的聚類(lèi)人臉識(shí)別方法和裝置。所述方法包括：獲取帶有人臉圖像的視頻流；對(duì)視頻流中的人臉圖像進(jìn)行人臉跟蹤，根據(jù)跟蹤軌跡對(duì)人臉圖像進(jìn)行聚類(lèi)，獲取各簇群對(duì)應(yīng)的人臉I(yè)D和人臉特征；根據(jù)跟蹤軌跡和人臉特征對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行識(shí)別，確定目標(biāo)對(duì)象的人臉I(yè)D。通過(guò)人臉追蹤和聚類(lèi)對(duì)視頻流中的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，無(wú)需前期高精度的臉部數(shù)據(jù)采集等準(zhǔn)備工作，同時(shí)人臉數(shù)據(jù)的采集和人臉識(shí)別工作均是基于視頻流格式，提高了匹配度，從而令人臉識(shí)別更加精準(zhǔn)。

技術(shù)研發(fā)人員：胡周翔
受保護(hù)的技術(shù)使用者：蘇州深庭紀(jì)智能科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9