技術特征：

1.基于云計算的電力網(wǎng)上營業(yè)客戶端管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟；

2.根據(jù)權利要求1所述的基于云計算的電力網(wǎng)上營業(yè)客戶端管理方法，其特征在于，所述s1步驟包括以下步驟：

3.根據(jù)權利要求2所述的基于云計算的電力網(wǎng)上營業(yè)客戶端管理方法，其特征在于，所述s12步驟處理所述電壓信號的窗函數(shù)為：

4.根據(jù)權利要求2所述的基于云計算的電力網(wǎng)上營業(yè)客戶端管理方法，其特征在于，所述s12步驟中對所述s11步驟實時采集到的電信號xk(n)進行插值預處理，得到預處理后的電信號xk(p)，包括以下步驟：

5.根據(jù)權利要求2所述的基于云計算的電力網(wǎng)上營業(yè)客戶端管理方法，其特征在于，所述s2步驟中對諧波進行補償?shù)姆椒òㄒ韵虏襟E：

6.根據(jù)權利要求1所述的基于云計算的電力網(wǎng)上營業(yè)客戶端管理方法，其特征在于，所述s3步驟構建用戶畫像群體的方法包括以下步驟：

7.根據(jù)權利要求6所述的基于云計算的電力網(wǎng)上營業(yè)客戶端管理方法，其特征在于，所述s36步驟包括以下步驟：

8.根據(jù)權利要求6所述的基于云計算的電力網(wǎng)上營業(yè)客戶端管理方法，其特征在于，所述s4步驟中根據(jù)分類得到的不同用戶畫像群體，動態(tài)調(diào)整供電量，包括以下步驟：

9.根據(jù)權利要求8所述的基于云計算的電力網(wǎng)上營業(yè)客戶端管理方法，其特征在于，所述s42步驟中調(diào)節(jié)下一時刻的實時供電電壓的計算公式如下：

10.采用如權利要求1-9任一所述方法的基于云計算的電力網(wǎng)上營業(yè)客戶端，其特征在于，包括信號采集及諧波檢測模塊、諧波補償模塊、用戶分類模塊和供電量管理模塊；

技術總結
本發(fā)明公開了一種基于云計算的電力網(wǎng)上營業(yè)客戶端及管理方法，所述方法包括以下步驟；實時采集配電網(wǎng)的電信號，進行諧波檢測；對檢測得到的諧波進行諧波補償?shù)玫筋A處理后的電信號經(jīng)過多個諧波動態(tài)補償后的矯正電信號；根據(jù)所述S2步驟的諧波補償后的電信號形成多個用戶畫像，并進行分類。本發(fā)明提供的客戶端及其管理方法能夠?qū)τ趯崟r采集的原始離散電信號進行預處理后，進行諧波檢測，并進一步對電網(wǎng)中的諧波造成的電流信號和電壓信號的畸形進行諧波補償后得到平滑的電流信號和電壓信號進行用電量分析和預測，避免分析結果出現(xiàn)偏差。同時，構建用戶畫像，根據(jù)不同的參數(shù)可以得到不同的供電量調(diào)控目標，再根據(jù)供電量調(diào)控目標進行目標用戶的供電量的動態(tài)調(diào)節(jié)。

技術研發(fā)人員：閆美鳳,侯鵬鑫,周少華,王祎,蘇彥,喬夢琛,盧建生,張海超,王一飛,康一鳴,楊曉霞,趙琦,賈穎,趙曉云,王其吉
受保護的技術使用者：國網(wǎng)山西省電力公司營銷服務中心
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/9