本發(fā)明屬于鄉(xiāng)村服務(wù)平臺(tái)，具體地說(shuō)是一種基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村振興綜合服務(wù)平臺(tái)。

背景技術(shù)：

1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵力量，特別是在鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用展現(xiàn)出巨大的潛力，能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村治理和農(nóng)民生活提供精準(zhǔn)的決策支持。

2、然而，現(xiàn)有技術(shù)在數(shù)據(jù)的收集、處理和分析方面存在諸多限制，首先，現(xiàn)有技術(shù)在數(shù)據(jù)收集方面缺乏系統(tǒng)性和全面性，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性受限。其次，數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程中的清洗、標(biāo)準(zhǔn)化和整合工作往往效率低下，且難以保證數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。此外，數(shù)據(jù)分析方法通常較為簡(jiǎn)單，缺乏深入挖掘數(shù)據(jù)潛力的能力，難以提供精準(zhǔn)的決策支持。

3、為此，本領(lǐng)域技術(shù)人員提出了一種基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村振興綜合服務(wù)平臺(tái)來(lái)解決背景技術(shù)提出的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村振興綜合服務(wù)平臺(tái)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問(wèn)題。

2、一種基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村振興綜合服務(wù)平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)收集模塊，用于收集農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、教育、醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)；

3、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于清洗、標(biāo)準(zhǔn)化和整合收集到的數(shù)據(jù)；

4、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，用于安全存儲(chǔ)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)；

5、數(shù)據(jù)分析模塊，用于對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析；

6、決策支持模塊，用于根據(jù)分析結(jié)果提供決策建議；

7、用戶交互界面模塊，用于與用戶進(jìn)行交互，展示分析結(jié)果和決策建議。

8、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)處理模塊使用以下算法公式進(jìn)行分析和處理收集的數(shù)據(jù)，

9、

10、其中，wi為第i項(xiàng)數(shù)據(jù)的權(quán)重，datavaluei為第i項(xiàng)數(shù)據(jù)的值，n為數(shù)據(jù)項(xiàng)的總數(shù)，權(quán)重wi根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性和對(duì)決策的影響動(dòng)態(tài)調(diào)整。

11、優(yōu)選的，所述決策支持模塊利用所述數(shù)據(jù)處理模塊的輸出，通過(guò)以下算法公式提供決策建議；

12、decision＝f(datascore,externalfactors)，其中，

13、f是一個(gè)決策函數(shù)，externalfactors是外部影響因素，f的具體實(shí)現(xiàn)為，

14、f(x,y)＝sigmoid(β0+β1x+β2y)，β0，β1，β2是通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)得到的參數(shù)。

15、優(yōu)選的，所述決策函數(shù)f包括一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用于根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

16、優(yōu)選的，所述用戶交互界面模塊允許用戶自定義數(shù)據(jù)收集的參數(shù)和決策支持的偏好設(shè)置，并且提供以下算法公式來(lái)優(yōu)化用戶設(shè)置的界面展示，

17、uilayout＝optimizelayout(userpreferences)，

18、optimizelayout(p)＝minimize(layoutcomplexity,layoutaesthetic)，

19、其中，userpreferences是用戶的偏好設(shè)置，optimizelayout是一個(gè)優(yōu)化函數(shù)，用于根據(jù)用戶的偏好設(shè)置最小化布局的復(fù)雜性和提升布局的美觀性。

20、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)可視化模塊使用以下算法公式來(lái)優(yōu)化圖表的布局和展示效果，

21、其中，其中，m是可視化元素的數(shù)量，visualweightj是第j個(gè)元素的視覺(jué)權(quán)重，visualcomplexityj是第j個(gè)元素的復(fù)雜度。該公式用于平衡圖表的清晰度和信息的豐富度。

22、優(yōu)選的，所述預(yù)測(cè)模塊使用時(shí)間序列分析來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)趨勢(shì)，具體使用以下算法公式進(jìn)行預(yù)測(cè)，

23、forecast＝α×previousvalue+(1-α)×averagevalue，

24、α是平滑常數(shù)，previousvalue是前一時(shí)間點(diǎn)的值，averagevalue是一段時(shí)間內(nèi)的平均值，該公式用于對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

25、優(yōu)選的，所述預(yù)測(cè)模塊進(jìn)一步包括一個(gè)基于arima模型的預(yù)測(cè)算法，用于處理具有季節(jié)性特征的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

26、優(yōu)選的，所述arima模型的預(yù)測(cè)算法使用以下公式進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，

27、arima(p,d,q)(xt)＝c+φ1xt-1+···+φpxt-p+θ1εt-1+···+θqεt-q+εt，

28、其中，xt是時(shí)間序列在時(shí)間點(diǎn)t的值，c是常數(shù)項(xiàng)，φ和θ是模型參數(shù)，εt是誤差項(xiàng)，p,d,q分別是自回歸項(xiàng)、差分階數(shù)和移動(dòng)平均項(xiàng)的數(shù)量。

29、優(yōu)選的，s1：通過(guò)數(shù)據(jù)收集模塊收集數(shù)據(jù)；

30、s2：使用數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊清洗和整合數(shù)據(jù)；

31、s3：將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊；

32、s4：利用數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；

33、s5：根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，使用決策支持模塊提供決策建議；

34、s6：通過(guò)用戶交互界面模塊與用戶進(jìn)行交互，展示分析結(jié)果和決策建議；

35、s7：使用數(shù)據(jù)可視化模塊以圖形或圖表的形式展示處理結(jié)果；

36、s8：利用預(yù)測(cè)模塊進(jìn)行未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，包括簡(jiǎn)單趨勢(shì)預(yù)測(cè)和季節(jié)性時(shí)間序列預(yù)測(cè)。

37、通過(guò)上述技術(shù)方案，

38、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有如下有益效果：

39、1、本發(fā)明通過(guò)集成的數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理模塊，能夠快速收集并清洗農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、教育和醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，從而大幅度提高數(shù)據(jù)處理的效率，為決策者提供及時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，同時(shí)利用數(shù)據(jù)分析模塊，能夠?qū)Υ鎯?chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)和趨勢(shì)，提供更為全面和深入的洞察，從而幫助決策者做出更加科學(xué)和全面的決策。

40、2、本發(fā)明通過(guò)數(shù)據(jù)可視化模塊采用先進(jìn)的算法公式，平衡圖表的清晰度和信息的豐富度，使得數(shù)據(jù)展示更加直觀易懂，幫助用戶快速把握關(guān)鍵信息，提高決策的準(zhǔn)確性，同時(shí)，本發(fā)明的預(yù)測(cè)模塊結(jié)合時(shí)間序列分析和arima模型，能夠?qū)?shù)據(jù)趨勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，特別是對(duì)具有季節(jié)性特征的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，提供了更為精確的預(yù)測(cè)結(jié)果。

41、3、本發(fā)明通過(guò)設(shè)置的用戶交互界面模塊允許用戶根據(jù)個(gè)人偏好自定義數(shù)據(jù)收集參數(shù)和決策支持設(shè)置，通過(guò)優(yōu)化算法公式，提升用戶界面的布局美觀性和操作便捷性，增強(qiáng)用戶滿意度和使用體驗(yàn)，同時(shí)通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)權(quán)重和優(yōu)化用戶設(shè)置的界面展示，本發(fā)明能夠適應(yīng)不同用戶的需求和偏好，提供更加個(gè)性化的服務(wù)。

技術(shù)特征：

1.一種基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村振興綜合服務(wù)平臺(tái)，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述一種基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村振興綜合服務(wù)平臺(tái)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)處理模塊使用以下算法公式進(jìn)行分析和處理收集的數(shù)據(jù)，

3.如權(quán)利要求1所述一種基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村振興綜合服務(wù)平臺(tái)，其特征在于：所述決策支持模塊利用所述數(shù)據(jù)處理模塊的輸出，通過(guò)以下算法公式提供決策建議；

4.如權(quán)利要求3所述一種基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村振興綜合服務(wù)平臺(tái)，其特征在于：所述決策函數(shù)f包括一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用于根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

5.如權(quán)利要求4所述一種基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村振興綜合服務(wù)平臺(tái)，其特征在于：所述用戶交互界面模塊允許用戶自定義數(shù)據(jù)收集的參數(shù)和決策支持的偏好設(shè)置，并且提供以下算法公式來(lái)優(yōu)化用戶設(shè)置的界面展示，

6.如權(quán)利要求5所述一種基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村振興綜合服務(wù)平臺(tái)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)可視化模塊使用以下算法公式來(lái)優(yōu)化圖表的布局和展示效果，

7.如權(quán)利要求6所述一種基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村振興綜合服務(wù)平臺(tái)，其特征在于：所述預(yù)測(cè)模塊使用時(shí)間序列分析來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)趨勢(shì)，具體使用以下算法公式進(jìn)行預(yù)測(cè)，

8.如權(quán)利要求7所述一種基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村振興綜合服務(wù)平臺(tái)，其特征在于：所述預(yù)測(cè)模塊進(jìn)一步包括一個(gè)基于arima模型的預(yù)測(cè)算法，用于處理具有季節(jié)性特征的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

9.如權(quán)利要求8所述一種基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村振興綜合服務(wù)平臺(tái)，其特征在于：所述arima模型的預(yù)測(cè)算法使用以下公式進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，

10.一種基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村振興綜合服務(wù)平臺(tái)的使用方法，包括如權(quán)利要求1至9任一項(xiàng)所述平臺(tái)，具體包括如下：所述

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于鄉(xiāng)村服務(wù)平臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村振興綜合服務(wù)平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)收集模塊，用于收集農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、教育、醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于清洗、標(biāo)準(zhǔn)化和整合收集到的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，用于安全存儲(chǔ)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析模塊，用于對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，決策支持模塊，用于根據(jù)分析結(jié)果提供決策建議，用戶交互界面模塊，用于與用戶進(jìn)行交互，展示分析結(jié)果和決策建議；本發(fā)明通過(guò)數(shù)據(jù)可視化模塊采用先進(jìn)的算法公式，平衡圖表的清晰度和信息的豐富度，使得數(shù)據(jù)展示更加直觀易懂，幫助用戶快速把握關(guān)鍵信息，提高決策的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：尹若冰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：寧波大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6