本發(fā)明涉及水土治理領域，具體是一種防止水土流失的生態(tài)治理系統(tǒng)及監(jiān)測方法。

背景技術(shù)：

1、水土流失作為全球性的生態(tài)環(huán)境問題，不僅嚴重破壞了自然生態(tài)平衡，還對人類的生產(chǎn)生活造成了巨大影響。傳統(tǒng)的水土流失監(jiān)測方法往往依賴于人工實地調(diào)查，這種方法不僅耗時費力，而且難以實現(xiàn)大范圍的實時監(jiān)測。隨著科技的進步，遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)(gis)等現(xiàn)代信息技術(shù)逐漸被應用于水土流失監(jiān)測中，提高了監(jiān)測的效率和準確性。然而，現(xiàn)有的監(jiān)測方法仍存在一些問題，如數(shù)據(jù)集成度低、監(jiān)測精度不足、異常發(fā)現(xiàn)與預警機制不完善等。

2、現(xiàn)有技術(shù)在水土流失監(jiān)測方面存在以下不足：

3、數(shù)據(jù)集成度低：由于水土流失涉及多個生態(tài)因素，如坡度、植被覆蓋率、土壤類型和降雨量等，這些數(shù)據(jù)往往分散在不同的機構(gòu)和系統(tǒng)中，難以實現(xiàn)有效集成和共享，導致監(jiān)測效率低下。

4、監(jiān)測精度不足：現(xiàn)有的監(jiān)測方法往往采用單一的遙感技術(shù)或gis技術(shù)，難以全面準確地反映水土流失的實際情況。同時，由于數(shù)據(jù)采集點的分布不均，導致監(jiān)測結(jié)果存在較大的誤差。

5、異常發(fā)現(xiàn)與預警機制不完善：現(xiàn)有的監(jiān)測方法往往缺乏有效的異常發(fā)現(xiàn)與預警機制，無法及時發(fā)現(xiàn)水土流失狀態(tài)異常，導致治理措施滯后，加劇了水土流失的嚴重程度。

6、可視化展示與輔助決策不足：雖然現(xiàn)有的監(jiān)測方法能夠提供一定的數(shù)據(jù)分析和展示功能，但往往缺乏直觀的可視化展示和輔助決策支持，使得相關(guān)人員難以快速準確地理解監(jiān)測結(jié)果并做出決策。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種防止水土流失的生態(tài)治理系統(tǒng)及監(jiān)測方法，包括如下步驟：

2、步驟一，根據(jù)治理區(qū)域的生態(tài)因素，對治理區(qū)域進行劃分，得到不同的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域；

3、步驟二，在云端環(huán)境數(shù)據(jù)服務器中獲取生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域?qū)纳鷳B(tài)治理數(shù)據(jù)密度，根據(jù)生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域?qū)纳鷳B(tài)治理數(shù)據(jù)密度以及各生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域的區(qū)域范圍，得到各生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域的生態(tài)治理數(shù)據(jù)采集點分布方案；

4、步驟三，生態(tài)治理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理模塊根據(jù)生態(tài)治理數(shù)據(jù)采集點分布方案，在各個生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域內(nèi)布置生態(tài)治理數(shù)據(jù)，生成對應生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域的生態(tài)治理數(shù)據(jù)生態(tài)治理數(shù)據(jù)采集點分布序列，根據(jù)生態(tài)因素對應的監(jiān)測參數(shù)，采集得到各個生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域初始監(jiān)測數(shù)據(jù)；

5、步驟四，狀態(tài)監(jiān)測模塊獲取監(jiān)測方案，根據(jù)監(jiān)測方案中的生態(tài)因素，生成對應影響因素類型的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域序列，得到對應影響因素類型的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域序列的監(jiān)測數(shù)據(jù)序列，同時得到對應的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域初始監(jiān)測數(shù)據(jù)序列；

6、步驟五，將對應影響因素類型的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域序列的監(jiān)測數(shù)據(jù)序列，與對應的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域初始監(jiān)測數(shù)據(jù)序列逐一對比，分別得到各生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域?qū)乃亮魇顟B(tài)數(shù)據(jù)，若存在水土流失狀態(tài)數(shù)據(jù)超出生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域?qū)恼^(qū)域范圍，則水土流失狀態(tài)異常，進入步驟六；否則，則生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域狀態(tài)正常，記錄生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域的監(jiān)測數(shù)據(jù)，進入步驟七；

7、步驟六，根據(jù)狀態(tài)異常的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域?qū)纳鷳B(tài)治理數(shù)據(jù)生態(tài)治理數(shù)據(jù)采集點分布序列，根據(jù)生態(tài)治理數(shù)據(jù)采集點定位生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域中的異常區(qū)域，將異常區(qū)域信息和預警信息發(fā)送到預警模塊和顯示模塊，進入步驟七；

8、步驟七，完成防止水土流失的生態(tài)治理狀態(tài)監(jiān)測。

9、進一步的，所述的根據(jù)治理區(qū)域的生態(tài)因素，對治理區(qū)域進行劃分，得到不同的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域，包括：

10、其中所述的生態(tài)因素為預設的不同類型的生態(tài)因素，所述的生態(tài)因素包括坡度、植被覆蓋率、土壤類型和降雨量，根據(jù)各生態(tài)因素的區(qū)域范圍，對治理區(qū)域進行劃分，得到不同的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域。

11、進一步的，所述的在云端環(huán)境數(shù)據(jù)服務器中獲取生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域?qū)纳鷳B(tài)治理數(shù)據(jù)密度，包括：

12、在云端環(huán)境數(shù)據(jù)服務器中獲取與生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域所對應的生態(tài)因素的生態(tài)治理數(shù)據(jù)采集密度。

13、進一步的，所述的根據(jù)生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域?qū)纳鷳B(tài)治理數(shù)據(jù)密度以及各生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域的區(qū)域范圍，得到各生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域的生態(tài)治理數(shù)據(jù)采集點分布方案，包括：

14、根據(jù)生態(tài)治理數(shù)據(jù)采集密度和對應生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域的區(qū)域范圍，得到對應生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域生態(tài)治理的生態(tài)治理數(shù)據(jù)采集點數(shù)量；各個對應生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域的生態(tài)治理數(shù)據(jù)采集點數(shù)量，構(gòu)成生態(tài)治理數(shù)據(jù)采集點分布方案。

15、進一步的，所述的在各個生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域內(nèi)布置生態(tài)治理數(shù)據(jù)采集點，生成對應生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域的生態(tài)治理數(shù)據(jù)生態(tài)治理數(shù)據(jù)采集點分布序列，根據(jù)生態(tài)因素對應的監(jiān)測參數(shù)，采集得到各個生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域初始監(jiān)測數(shù)據(jù)，包括：

16、根據(jù)各個對應生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域生態(tài)治理的生態(tài)治理數(shù)據(jù)采集點數(shù)量，得到對應生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域的生態(tài)治理數(shù)據(jù)生態(tài)治理數(shù)據(jù)采集點分布序列，根據(jù)對應生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域的生態(tài)治理數(shù)據(jù)生態(tài)治理數(shù)據(jù)采集點分布序列，和生態(tài)因素對應的監(jiān)測參數(shù)，得到生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域初始監(jiān)測數(shù)據(jù)。

17、進一步的，所述的根據(jù)監(jiān)測方案中的生態(tài)因素，生成對應影響因素類型的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域序列，得到對應影響因素類型的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域序列的監(jiān)測數(shù)據(jù)序列，同時得到對應的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域初始監(jiān)測數(shù)據(jù)序列，包括：

18、根據(jù)影響因素類型對應的生態(tài)因素，得到對應影響因素類型的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域，以對應影響因素類型的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域為排序第一，根據(jù)設定的順序，得到對應影響因素類型的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域序列，根據(jù)對應影響因素類型的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域序列，得到對應影響因素類型的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域序列的監(jiān)測數(shù)據(jù)序列；根據(jù)對應影響因素類型的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域序列，得到對應的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域初始監(jiān)測數(shù)據(jù)序列。

19、進一步的，所述的將對應影響因素類型的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域序列的監(jiān)測數(shù)據(jù)序列，與對應的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域初始監(jiān)測數(shù)據(jù)序列逐一對比，分別得到各生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域?qū)乃亮魇顟B(tài)數(shù)據(jù)，包括：

20、所述的狀態(tài)數(shù)據(jù)為：對應影響因素類型的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域序列的監(jiān)測數(shù)據(jù)序列中各個檢測數(shù)據(jù)，與對應的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域初始監(jiān)測數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)差值。

21、一種防止水土流失的生態(tài)治理系統(tǒng)，應用所述的一種防止水土流失的生態(tài)治理監(jiān)測方法，包括云端數(shù)據(jù)服務器、數(shù)據(jù)處理模塊、生態(tài)治理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理模塊、生態(tài)治理數(shù)據(jù)采集模塊、顯示模塊、預警模塊和通信模塊；

22、所述的生態(tài)治理數(shù)據(jù)管理模塊、生態(tài)治理數(shù)據(jù)采集模塊、顯示模塊、預警模塊和通信模塊分別與所述的數(shù)據(jù)處理模塊連接；所述的云端數(shù)據(jù)服務器與所述的通信模塊通信連接。

23、本發(fā)明的有益效果是：通過綜合考慮坡度、植被覆蓋率、土壤類型和降雨量等生態(tài)因素，對治理區(qū)域進行科學劃分，形成具有相似生態(tài)特征的生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域。這有助于實現(xiàn)精準監(jiān)測，提高監(jiān)測效率和準確性。

24、通過狀態(tài)監(jiān)測模塊對生態(tài)監(jiān)測子區(qū)域進行持續(xù)監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)水土流失狀態(tài)異常，并發(fā)出預警信號。這有助于相關(guān)人員及時采取措施，防止水土流失的進一步發(fā)展，保護生態(tài)環(huán)境。

25、通過顯示模塊將監(jiān)測結(jié)果和預警信息在地圖上可視化展示，便于用戶直觀了解水土流失情況和異常區(qū)域。同時，提供數(shù)據(jù)可視化功能，將復雜的數(shù)據(jù)以圖表、圖像等形式展示出來，有助于用戶更好地理解和分析數(shù)據(jù)，為生態(tài)治理決策提供科學依據(jù)。