本發(fā)明涉及智能廣告推送，特別是一種基于年齡和性別識別的廣告推送方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，個(gè)性化廣告推送已成為提升廣告效果和用戶體驗(yàn)的重要手段。傳統(tǒng)的廣告推送系統(tǒng)主要依賴用戶的基本信息和歷史行為數(shù)據(jù)，通過簡單的統(tǒng)計(jì)分析來實(shí)現(xiàn)廣告的定向投放。然而，隨著用戶需求的多樣化和廣告內(nèi)容的豐富化，傳統(tǒng)的單一模態(tài)數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)無法滿足精準(zhǔn)推送的需求。在此背景下，多模態(tài)信息融合技術(shù)逐漸成為研究熱點(diǎn)，它通過整合用戶的面部圖像、語音信號和步態(tài)信息等多種數(shù)據(jù)源，能夠更全面地分析用戶的特征，從而提高廣告推送的精準(zhǔn)度和個(gè)性化水平。

2、盡管目前市場上已有一些基于用戶行為和偏好進(jìn)行廣告推薦的系統(tǒng)，但這些系統(tǒng)普遍存在著以下不足之處：首先，大多依賴單一模態(tài)的數(shù)據(jù)(如用戶的歷史瀏覽記錄或購物行為)，忽略了其他潛在有用的信息來源，導(dǎo)致廣告推送的精準(zhǔn)度受限；其次，現(xiàn)有的年齡和性別識別技術(shù)大多基于面部識別，容易受到光線條件、遮擋物以及個(gè)體差異的影響，識別精度不高，難以滿足精準(zhǔn)廣告推送的需求。此外，現(xiàn)有的廣告推送系統(tǒng)缺乏有效的反饋機(jī)制，無法根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)反饋及時(shí)調(diào)整廣告內(nèi)容和推送策略，導(dǎo)致用戶體驗(yàn)不佳，廣告轉(zhuǎn)化率較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、鑒于上述現(xiàn)有存在的問題，提出了本發(fā)明。

2、因此，本發(fā)明提供了一種基于年齡和性別識別的廣告推送方法及系統(tǒng)解決多模態(tài)信息融合不足、年齡性別識別不準(zhǔn)確以及廣告推送精準(zhǔn)度低的問題。

3、為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

4、第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于年齡和性別識別的廣告推送方法，其包括，采集用戶信息，對采集到的用戶信息進(jìn)行特征提??；使用多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)將提取到的用戶特征進(jìn)行多態(tài)融合，綜合分析用戶的年齡和性別信息；根據(jù)用戶的年齡和性別信息，從廣告庫中識別與用戶的年齡和性別最匹配的廣告素材；基于所選廣告素材，使用nlp生成個(gè)性化的廣告文案，使用g；ans生成個(gè)性化的廣告圖片和視頻；將個(gè)性化廣告文案與個(gè)性化廣告圖片和視頻進(jìn)行組合，生成個(gè)性化的廣告內(nèi)容；將個(gè)性化廣告內(nèi)容推送給用戶，并實(shí)時(shí)搜集用戶反饋，根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)反饋，優(yōu)化廣告內(nèi)容和推送策略。

5、作為本發(fā)明所述基于年齡和性別識別的廣告推送方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述采集用戶信息，對采集到的用戶信息進(jìn)行特征提取，具體步驟如下，

6、通過安裝在公共場所的高分辨率攝像頭捕捉用戶的面部圖像，通過集成麥克風(fēng)陣列錄制用戶的聲音，使用熱成像儀和紅外傳感器檢測用戶步態(tài)信息；

7、使用面部檢測算法從圖像中檢測面部區(qū)域，提取面部特征，包括眼睛、鼻子和嘴巴特征；

8、對音頻信號進(jìn)行降噪處理，使用fft進(jìn)行頻譜分析，提取語音特征，包括基頻和共振峰頻率；

9、對步態(tài)信息進(jìn)行濾波和平滑處理，使用卡爾曼濾波器去除噪聲，提取步態(tài)特征，包括步長、步幅和步速。

10、作為本發(fā)明所述基于年齡和性別識別的廣告推送方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述使用多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)將提取到的用戶特征進(jìn)行多態(tài)融合，綜合分析用戶的年齡和性別信息，具體步驟如下，

11、使用多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)對提取到的面部特征、語言特征和步態(tài)特征進(jìn)行融合，表達(dá)式為：

12、f＝[ff；fv；fg]；

13、其中，f是綜合特征向量，ff是面部特征向量，fv是語音特征向量，fg是步態(tài)特征向量；

14、基于融合后的綜合特征向量f，利用綜合感知模型mlp，綜合分析用戶的年齡和性別信息；

15、用戶的年齡分析，表達(dá)式為：

16、

17、其中，a是用戶年齡預(yù)測值，fi是綜合特征向量f中的第i個(gè)特征，αi是第i個(gè)特征的振幅系數(shù)，dj是第j層的偏置項(xiàng)，m是隱藏層的數(shù)量，n是綜合特征向量f的維度大小，σ是激活函數(shù)，e是全局偏置項(xiàng)，tanh是非線性激活函數(shù)，yi是第i個(gè)特征向量的相位偏移；

18、用戶的性別分析，表達(dá)式為：

19、

20、其中，βi是第i個(gè)特征的頻率系數(shù)，g表示性別偏向率；

21、基于綜合特征向量f，定義一個(gè)性別分辨閾值tg，判斷用戶性別；

22、當(dāng)g＞tg時(shí)，則判定為女性；

23、當(dāng)g＜tg時(shí)，則判定為男性。

24、作為本發(fā)明所述基于年齡和性別識別的廣告推送方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述根據(jù)用戶的年齡和性別信息，從廣告庫中識別與用戶的年齡和性別最匹配的廣告素材，具體步驟如下，

25、基于產(chǎn)品信息和創(chuàng)意內(nèi)容，定義一個(gè)包含多個(gè)廣告素材的廣告庫，每個(gè)廣告素材都有一個(gè)與之關(guān)聯(lián)的目標(biāo)年齡范圍和目標(biāo)性別偏向率；

26、根據(jù)用戶年齡和用戶性別，定義一個(gè)匹配函數(shù)m，識別每個(gè)廣告素材與用戶的年齡和性別信息的匹配度，表達(dá)式為：

27、

28、其中，qk表示第k個(gè)廣告素材，μk表示廣告素材qk目標(biāo)年齡范圍的平均值，&k表示廣告素材qk目標(biāo)年齡范圍的標(biāo)準(zhǔn)差，ρk表示廣告素材qk目標(biāo)性別偏向率的中心值，tk表示廣告素材qk目標(biāo)性別偏向率的標(biāo)準(zhǔn)差，m(qk，a，g)是衡量廣告素材qk與用戶年齡預(yù)測值a和性別偏向率g的匹配度；

29、基于業(yè)務(wù)需求和歷史數(shù)據(jù)，定義一個(gè)匹配度標(biāo)準(zhǔn)閾值tm，識別高匹配度廣告素材；

30、當(dāng)m(qk，a，g)≥tm時(shí)，認(rèn)為當(dāng)前廣告素材屬于高匹配度素材；

31、當(dāng)m(qk，a，g)＜tm時(shí)，認(rèn)為當(dāng)前廣告素材不屬于高匹配度素材。

32、作為本發(fā)明所述基于年齡和性別識別的廣告推送方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述基于所選廣告素材，使用nlp生成個(gè)性化的廣告文案，使用gans生成個(gè)性化的廣告圖片和視頻，具體步驟如下，

33、從所選廣告素材中提取關(guān)鍵信息，包括產(chǎn)品名稱、功能特點(diǎn)和目標(biāo)受眾，形成一組關(guān)鍵詞集合k；

34、根據(jù)廣告素材的類型和目標(biāo)受眾生成文案模版，將關(guān)鍵詞集合k中的相關(guān)信息填入文案模板中的占位符位置，生成初步的個(gè)性化廣告文案；

35、使用nlp對生成的初步文案進(jìn)行文本潤色，包括同義詞替換和句子結(jié)構(gòu)調(diào)整，生成個(gè)性化廣告文案；

36、根據(jù)所選廣告素材的內(nèi)容和風(fēng)格，收集相關(guān)的參考圖片和視頻片段，訓(xùn)練gans模型；

37、利用訓(xùn)練后的gans模型生成與廣告素材風(fēng)格一致的個(gè)性化圖片和視頻。

38、作為本發(fā)明所述基于年齡和性別識別的廣告推送方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述將個(gè)性化廣告文案與個(gè)性化廣告圖片和視頻進(jìn)行組合，生成個(gè)性化的廣告內(nèi)容，具體步驟如下，

39、通過協(xié)調(diào)文案與圖片內(nèi)容的一致性，將生成的個(gè)性化廣告文案與個(gè)性化廣告圖片進(jìn)行匹配組合，增強(qiáng)視覺吸引力；

40、通過將生成的個(gè)性化廣告文案嵌入到個(gè)性化視頻中，通過字幕和旁白的形式呈現(xiàn)文案內(nèi)容，提高視頻吸引力；

41、完成組合后，使用adobe?premiere?pro導(dǎo)出最終的個(gè)性化廣告內(nèi)容。

42、作為本發(fā)明所述基于年齡和性別識別的廣告推送方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述將個(gè)性化廣告內(nèi)容推送給用戶，并實(shí)時(shí)搜集用戶反饋，根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)反饋，優(yōu)化廣告內(nèi)容和推送策略，具體步驟如下，

43、根據(jù)用戶活躍時(shí)段，將生成的個(gè)性化廣告內(nèi)容，通過社交媒體，推送給目標(biāo)用戶；

44、通過內(nèi)置的反饋收集機(jī)制，實(shí)時(shí)搜集用戶的用戶對廣告的反應(yīng)，包括點(diǎn)擊率、停留時(shí)間和分享次數(shù)，并通過問卷調(diào)查和在線評價(jià)的方式，直接獲取用戶的主觀反饋意見；

45、根據(jù)用戶的反饋內(nèi)容優(yōu)化推送時(shí)機(jī)、頻率和廣告內(nèi)容，提高廣告的有效觸達(dá)率；

46、對于反饋積極的用戶，提供更多個(gè)性化的廣告內(nèi)容，對于反饋消極的用戶，優(yōu)化推送策略，減少對用戶生活的干擾。

47、第二方面，本發(fā)明提供了一種基于年齡和性別識別的廣告推送系統(tǒng)，包括，數(shù)據(jù)采集與特征提取模塊、多模態(tài)融合與分析模塊、廣告素材匹配模塊、基于所選廣告素材、廣告內(nèi)容生成模塊和廣告推送與反饋模塊；數(shù)據(jù)采集與特征提取模塊，用于采集用戶信息，對采集到的用戶信息進(jìn)行特征提取；多模態(tài)融合與分析模塊，用于使用多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)將提取到的用戶特征進(jìn)行多態(tài)融合，綜合分析用戶的年齡和性別信息；廣告素材匹配模塊，用于根據(jù)用戶的年齡和性別信息，從廣告庫中識別與用戶的年齡和性別最匹配的廣告素材；基于所選廣告素材：用于使用nlp生成個(gè)性化的廣告文案，使用gans生成個(gè)性化的廣告圖片和視頻；廣告內(nèi)容生成模塊，用于將個(gè)性化廣告文案與個(gè)性化廣告圖片和視頻進(jìn)行組合，生成個(gè)性化的廣告內(nèi)容；廣告推送與反饋模塊，用于將個(gè)性化廣告內(nèi)容推送給用戶，并實(shí)時(shí)搜集用戶反饋，根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)反饋，優(yōu)化廣告內(nèi)容和推送策略。

48、第三方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計(jì)算機(jī)程序，其中：所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如本發(fā)明第一方面所述的基于年齡和性別識別的廣告推送方法的任一步驟。

49、第四方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其中：所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如本發(fā)明第一方面所述的基于年齡和性別識別的廣告推送方法的任一步驟。

50、本發(fā)明有益效果為：通過多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與特征提取，本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了從面部圖像、語音信號和步態(tài)信息中全面獲取用戶特征，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的多樣性和準(zhǔn)確性；通過多模態(tài)融合與綜合分析，有效整合了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，提高了年齡和性別識別的精度；通過高匹配度廣告素材的選擇，精準(zhǔn)篩選出與用戶特征最契合的廣告內(nèi)容，提升了廣告的相關(guān)性和有效性；通過個(gè)性化廣告內(nèi)容生成，利用nlp和gans技術(shù)生成高度定制化的文案和視覺內(nèi)容，增強(qiáng)了廣告的吸引力和互動(dòng)性，最終實(shí)現(xiàn)了廣告推送的精準(zhǔn)化和個(gè)性化，大幅提高了用戶體驗(yàn)和廣告轉(zhuǎn)化率。