本發(fā)明涉及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，尤其是涉及一種企業(yè)經(jīng)營(yíng)延續(xù)性預(yù)測(cè)方法及裝置、介質(zhì)、設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、企業(yè)經(jīng)營(yíng)延續(xù)性是指企業(yè)將來(lái)會(huì)繼續(xù)經(jīng)營(yíng)下去，短時(shí)間內(nèi)不會(huì)面臨破產(chǎn)清算的風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)預(yù)測(cè)企業(yè)出現(xiàn)注銷、轉(zhuǎn)非正常等可能性，對(duì)不再延續(xù)的企業(yè)進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)管，可以提供精準(zhǔn)幫扶以及避免稅款流失。目前對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)的延續(xù)性預(yù)測(cè)多是采用統(tǒng)計(jì)分析方法，例如，趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析法、因果預(yù)測(cè)分析法和回歸分析方法等，揭示各有關(guān)變量之間的規(guī)律性聯(lián)系，并對(duì)計(jì)算結(jié)果作出結(jié)論。目前統(tǒng)計(jì)分析方法的準(zhǔn)確性有待提高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對(duì)以上至少一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例提供一種企業(yè)經(jīng)營(yíng)延續(xù)性預(yù)測(cè)方法及裝置、介質(zhì)、設(shè)備。

2、根據(jù)第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供的企業(yè)經(jīng)營(yíng)延續(xù)性預(yù)測(cè)方法包括：

3、獲取目標(biāo)企業(yè)在最近預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的原始經(jīng)營(yíng)行為特征；

4、對(duì)所述原始經(jīng)營(yíng)行為特征進(jìn)行預(yù)處理；

5、對(duì)預(yù)處理后的原始經(jīng)營(yíng)行為特征進(jìn)行衍生處理，得到衍生經(jīng)營(yíng)行為特征；

6、對(duì)預(yù)處理后的原始經(jīng)營(yíng)行為特征和所述衍生經(jīng)營(yíng)行為特征進(jìn)行降維處理，得到包括第一預(yù)設(shè)數(shù)量的經(jīng)營(yíng)行為特征的經(jīng)營(yíng)行為特征向量；

7、將所述目標(biāo)企業(yè)對(duì)應(yīng)的經(jīng)營(yíng)行為特征向量輸入到預(yù)先訓(xùn)練得到的企業(yè)經(jīng)營(yíng)延續(xù)性預(yù)測(cè)模型中，得到所述目標(biāo)企業(yè)在未來(lái)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的延續(xù)性預(yù)測(cè)結(jié)果。

8、在一個(gè)實(shí)施例中，所述獲取目標(biāo)企業(yè)在最近預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的原始經(jīng)營(yíng)行為特征，包括：從所述目標(biāo)企業(yè)在最近預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的申報(bào)征收信息、財(cái)務(wù)信息、發(fā)票信息和登記變更信息中提取第二預(yù)設(shè)數(shù)量的原始經(jīng)營(yíng)行為特征。

9、在一個(gè)實(shí)施例中，所述對(duì)所述原始經(jīng)營(yíng)行為特征進(jìn)行預(yù)處理，包括如下至少一項(xiàng)：

10、采用定性特征啞編碼的方式，將所述原始經(jīng)營(yíng)行為特征中的定性特征轉(zhuǎn)換為數(shù)值型特征；

11、采用連續(xù)特征離散化處理的方式，將所述原始經(jīng)營(yíng)行為特征中的連續(xù)特征轉(zhuǎn)換為離散型特征。

12、在一個(gè)實(shí)施例中，所述對(duì)預(yù)處理后的原始經(jīng)營(yíng)行為特征進(jìn)行衍生處理，得到衍生經(jīng)營(yíng)行為特征，包括：根據(jù)預(yù)處理后的原始經(jīng)營(yíng)行為特征，采用特征組合和特征運(yùn)算中的至少一種方式生成第三預(yù)設(shè)數(shù)量的所述衍生經(jīng)營(yíng)行為特征。

13、在一個(gè)實(shí)施例中，所述對(duì)預(yù)處理后的原始經(jīng)營(yíng)行為特征和所述衍生經(jīng)營(yíng)行為特征進(jìn)行降維處理，得到包括第一預(yù)設(shè)數(shù)量的經(jīng)營(yíng)行為特征的經(jīng)營(yíng)行為特征向量，包括：

14、對(duì)預(yù)處理后的原始經(jīng)營(yíng)行為特征和所述衍生經(jīng)營(yíng)行為特征進(jìn)行數(shù)據(jù)特索性分析，得到數(shù)據(jù)探索性分析結(jié)果；

15、根據(jù)所述數(shù)據(jù)探索性分析結(jié)果，從所述預(yù)處理后的原始經(jīng)營(yíng)行為特征和所述衍生經(jīng)營(yíng)行為特征中選擇出所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量的經(jīng)營(yíng)行為特征；

16、將所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量的經(jīng)營(yíng)行為特征形成所述經(jīng)營(yíng)行為特征向量。

17、在一個(gè)實(shí)施例中，所述企業(yè)經(jīng)營(yíng)延續(xù)性預(yù)測(cè)模型包括至少兩個(gè)二分類預(yù)測(cè)模型以及與每一個(gè)二分類預(yù)測(cè)模型連接的邏輯回歸模型，所述至少兩個(gè)二分類預(yù)測(cè)模型中包括分類回歸樹模型、隨機(jī)森林模型和梯度提升樹模型中的至少兩個(gè)；其中：每一個(gè)二分類預(yù)測(cè)模型用于根據(jù)所述經(jīng)營(yíng)行為特征向量進(jìn)行二分類預(yù)測(cè)，得到各自的延續(xù)性預(yù)測(cè)結(jié)果；所述邏輯回歸模型用于根據(jù)至少兩個(gè)延續(xù)性預(yù)測(cè)結(jié)果輸出最終的延續(xù)性預(yù)測(cè)結(jié)果。

18、在一個(gè)實(shí)施例中，所述企業(yè)經(jīng)營(yíng)延續(xù)性預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練過(guò)程包括：

19、從稅務(wù)系統(tǒng)中提取出多個(gè)企業(yè)的登記信息，并根據(jù)所述登記信息確定當(dāng)前為非正?；蛘咦N狀態(tài)的企業(yè)，將當(dāng)前為非正常或者注銷狀態(tài)的企業(yè)作為黑企業(yè)；以及根據(jù)所述登記信息確定當(dāng)前為正常狀態(tài)的企業(yè)，將當(dāng)前為正常狀態(tài)的企業(yè)作為白企業(yè)；

20、提取每一個(gè)黑企業(yè)在狀態(tài)變?yōu)榉钦；蛘咦N之前的預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的原始經(jīng)營(yíng)行為特征，以及提取每一個(gè)白企業(yè)在最近預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的原始經(jīng)營(yíng)行為特征；

21、對(duì)每一個(gè)企業(yè)的原始經(jīng)營(yíng)行為特征進(jìn)行預(yù)處理；

22、對(duì)每一個(gè)企業(yè)在預(yù)處理后的原始經(jīng)營(yíng)行為特征進(jìn)行衍生處理，得到該企業(yè)的衍生經(jīng)營(yíng)行為特征；

23、將每一個(gè)企業(yè)在預(yù)處理后的原始經(jīng)營(yíng)行為特征和所述衍生經(jīng)營(yíng)行為特征進(jìn)行降維處理，得到該企業(yè)的第一預(yù)設(shè)數(shù)量的經(jīng)營(yíng)行為特征，將所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量的經(jīng)營(yíng)行為特征形成經(jīng)營(yíng)行為特征向量，并根據(jù)該企業(yè)的狀態(tài)對(duì)該經(jīng)營(yíng)行為特征向量打標(biāo)簽，得到該企業(yè)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練樣本；

24、將得到的各條訓(xùn)練樣本劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集；

25、利用所述訓(xùn)練集進(jìn)行模型訓(xùn)練；在訓(xùn)練收斂后，利用所述驗(yàn)證集進(jìn)行模型性能評(píng)估，根據(jù)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)處理；在調(diào)優(yōu)結(jié)束后，利用所述測(cè)試集評(píng)估并輸出所述企業(yè)經(jīng)營(yíng)延續(xù)性預(yù)測(cè)模型的最終性能。

26、根據(jù)第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供的企業(yè)經(jīng)營(yíng)延續(xù)性預(yù)測(cè)裝置包括：

27、特征獲取模塊，用于獲取目標(biāo)企業(yè)在最近預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的原始經(jīng)營(yíng)行為特征；

28、特征處理模塊，用于對(duì)所述原始經(jīng)營(yíng)行為特征進(jìn)行預(yù)處理；

29、特征衍生模塊，用于對(duì)預(yù)處理后的原始經(jīng)營(yíng)行為特征進(jìn)行衍生處理，得到衍生經(jīng)營(yíng)行為特征；

30、降維處理模塊，用于對(duì)預(yù)處理后的原始經(jīng)營(yíng)行為特征和所述衍生經(jīng)營(yíng)行為特征進(jìn)行降維處理，得到包括第一預(yù)設(shè)數(shù)量的經(jīng)營(yíng)行為特征的經(jīng)營(yíng)行為特征向量；

31、模型預(yù)測(cè)模塊，用于將所述目標(biāo)企業(yè)對(duì)應(yīng)的經(jīng)營(yíng)行為特征向量輸入到預(yù)先訓(xùn)練得到的企業(yè)經(jīng)營(yíng)延續(xù)性預(yù)測(cè)模型中，得到所述目標(biāo)企業(yè)在未來(lái)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的延續(xù)性預(yù)測(cè)結(jié)果。

32、根據(jù)第三方面，本發(fā)明實(shí)施例提供計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序在計(jì)算機(jī)中執(zhí)行時(shí)，令計(jì)算機(jī)執(zhí)行實(shí)現(xiàn)第一方面提供的方法。

33、根據(jù)第四方面，本發(fā)明實(shí)施例提供的計(jì)算設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有可執(zhí)行代碼，所述處理器執(zhí)行所述可執(zhí)行代碼時(shí)，實(shí)現(xiàn)第一方面提供的方法。

34、本發(fā)明實(shí)施例提供的企業(yè)經(jīng)營(yíng)延續(xù)性預(yù)測(cè)方法及裝置、介質(zhì)、設(shè)備，首先獲取目標(biāo)企業(yè)在最近預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的原始經(jīng)營(yíng)行為特征，然后對(duì)所述原始經(jīng)營(yíng)行為特征進(jìn)行預(yù)處理，接著對(duì)預(yù)處理后的原始經(jīng)營(yíng)行為特征進(jìn)行衍生處理，得到衍生經(jīng)營(yíng)行為特征。對(duì)預(yù)處理后的原始經(jīng)營(yíng)行為特征和所述衍生經(jīng)營(yíng)行為特征進(jìn)行降維處理，得到經(jīng)營(yíng)行為特征向量，最后將所述目標(biāo)企業(yè)對(duì)應(yīng)的經(jīng)營(yíng)行為特征向量輸入到預(yù)業(yè)經(jīng)營(yíng)延續(xù)性預(yù)測(cè)模型中，便可以得到目標(biāo)企業(yè)在未來(lái)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的延續(xù)性預(yù)測(cè)結(jié)果?？梢?，相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)中的統(tǒng)計(jì)分析方法，本發(fā)明基于大模型來(lái)預(yù)測(cè)企業(yè)在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)是否具有延續(xù)性，準(zhǔn)確性更高，效率也更高，整個(gè)過(guò)程需要人工參與的程度很低，可以減少人力成本。

技術(shù)特征：

1.一種企業(yè)經(jīng)營(yíng)延續(xù)性預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標(biāo)企業(yè)在最近預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的原始經(jīng)營(yíng)行為特征，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述原始經(jīng)營(yíng)行為特征進(jìn)行預(yù)處理，包括如下至少一項(xiàng)：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)預(yù)處理后的原始經(jīng)營(yíng)行為特征進(jìn)行衍生處理，得到衍生經(jīng)營(yíng)行為特征，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)預(yù)處理后的原始經(jīng)營(yíng)行為特征和所述衍生經(jīng)營(yíng)行為特征進(jìn)行降維處理，得到包括第一預(yù)設(shè)數(shù)量的經(jīng)營(yíng)行為特征的經(jīng)營(yíng)行為特征向量，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述企業(yè)經(jīng)營(yíng)延續(xù)性預(yù)測(cè)模型包括至少兩個(gè)二分類預(yù)測(cè)模型以及與每一個(gè)二分類預(yù)測(cè)模型連接的邏輯回歸模型，所述至少兩個(gè)二分類預(yù)測(cè)模型中包括分類回歸樹模型、隨機(jī)森林模型和梯度提升樹模型中的至少兩個(gè)；其中：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述企業(yè)經(jīng)營(yíng)延續(xù)性預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練過(guò)程包括：

8.一種企業(yè)經(jīng)營(yíng)延續(xù)性預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，包括：

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序在計(jì)算機(jī)中執(zhí)行時(shí)，令計(jì)算機(jī)執(zhí)行實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1～7中的任一項(xiàng)所述的方法。

10.一種計(jì)算設(shè)備，其特征在于，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有可執(zhí)行代碼，所述處理器執(zhí)行所述可執(zhí)行代碼時(shí)，實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1～7中的任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種企業(yè)經(jīng)營(yíng)延續(xù)性預(yù)測(cè)方法及裝置、介質(zhì)、設(shè)備。該方法包括：獲取目標(biāo)企業(yè)在最近預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的原始經(jīng)營(yíng)行為特征；對(duì)所述原始經(jīng)營(yíng)行為特征進(jìn)行預(yù)處理；對(duì)預(yù)處理后的原始經(jīng)營(yíng)行為特征進(jìn)行衍生處理，得到衍生經(jīng)營(yíng)行為特征；對(duì)預(yù)處理后的原始經(jīng)營(yíng)行為特征和所述衍生經(jīng)營(yíng)行為特征進(jìn)行降維處理，得到包括第一預(yù)設(shè)數(shù)量的經(jīng)營(yíng)行為特征的經(jīng)營(yíng)行為特征向量；將所述目標(biāo)企業(yè)對(duì)應(yīng)的經(jīng)營(yíng)行為特征向量輸入到預(yù)先訓(xùn)練得到的企業(yè)經(jīng)營(yíng)延續(xù)性預(yù)測(cè)模型中，得到所述目標(biāo)企業(yè)在未來(lái)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的延續(xù)性預(yù)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明基于大模型來(lái)預(yù)測(cè)企業(yè)在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)是否具有延續(xù)性，準(zhǔn)確性更高，效率也更高。

技術(shù)研發(fā)人員：金函葳,楚怡凡,吳松
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西南大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2