技術(shù)特征：

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的新能源設(shè)備故障診斷系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的新能源設(shè)備故障診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述信號(hào)處理模塊包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的新能源設(shè)備故障診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述深度學(xué)習(xí)模塊包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的新能源設(shè)備故障診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述故障診斷模塊包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的新能源設(shè)備故障診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過對(duì)新能源設(shè)備中電子功率器件的波形數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備故障的實(shí)時(shí)檢測(cè)和分類。具體而言，系統(tǒng)首先通過傳感器采集功率器件的電壓和電流波形，并將其作為輸入信號(hào)傳輸至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過多層卷積和池化操作，自動(dòng)提取信號(hào)中的特征，并通過全連接層輸出分類結(jié)果，識(shí)別設(shè)備可能的故障類型。系統(tǒng)可以通過預(yù)設(shè)的閾值判斷分類結(jié)果的可信度，若結(jié)果可信則輸出故障警報(bào)或建議，否則進(jìn)一步進(jìn)行人工檢查。本發(fā)明具有高精度、高實(shí)時(shí)性和自動(dòng)化程度高的特點(diǎn)，能夠廣泛應(yīng)用于風(fēng)電、光伏發(fā)電、電動(dòng)汽車等新能源設(shè)備的故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)中。

技術(shù)研發(fā)人員：尹臣,彭玲利
受保護(hù)的技術(shù)使用者：重慶千信新能源有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9