本申請涉及計算機應用，具體涉及一種商業(yè)經(jīng)營中的周邊商家推薦方法和系統(tǒng)、計算機可讀存儲介質(zhì)、計算機程序產(chǎn)品。

背景技術：

1、出行站點分布著眾多商業(yè)，如地鐵、公交、高鐵、機場、輪船等出行方式的站點周邊分布了各類商家，周邊商家通過向出站用戶曝光商品而使得用戶在周邊商家發(fā)生購買事件，進而周邊商家向用戶的商品投放產(chǎn)生轉(zhuǎn)化。

2、而商業(yè)經(jīng)營中的周邊商家雖在采用特定出行方式出行的用戶活動范圍，但由于周邊商家所相關信息向用戶的曝光依賴于線下實體位置的曝光，以及終端設備中用戶基于地理位置而主動發(fā)起的搜索，這將使得周邊商家向出站用戶的曝光存在著極大的困難。

3、如果出站用戶未活動至周邊商家，或者未通過線上位置服務類應用、本地生活類應用的附近商家功能基于當前所在的地理位置觸發(fā)周邊商家的搜索，則即便周邊商家的商品是用戶感興趣的，也不會發(fā)生購買事件，進而更無法進一步產(chǎn)生轉(zhuǎn)化。

4、因此，商業(yè)經(jīng)營中周邊商家的曝光受到極大限制和困難，亟待實現(xiàn)周邊各類商家向出站用戶的主動曝光。

技術實現(xiàn)思路

1、本申請的一個目的在于實現(xiàn)出行站點周邊各類商家向出站用戶的主動曝光。

2、根據(jù)本申請實施例的一個方面，公開了一種商業(yè)經(jīng)營中的周邊商家推薦方法，所述方法包括：

3、根據(jù)用戶所產(chǎn)生用戶行程確定所觸發(fā)出站行為歸屬的出站口；

4、對所述出站口輻射的周邊商家，預估所述周邊商家的商品向所述用戶投放的轉(zhuǎn)化價值；

5、根據(jù)所述周邊商家對所述用戶的轉(zhuǎn)化價值，進行出站用戶的周邊商家推送。

6、根據(jù)本申請實施例的一個方面，所述根據(jù)用戶所產(chǎn)生用戶行程確定所觸發(fā)出行行為歸屬的出站口，包括：

7、獲取所述用戶的行程數(shù)據(jù)，所述行程數(shù)據(jù)在內(nèi)容上至少描述所述用戶在當前所產(chǎn)生用戶行程以及歷史行程涉及的出站點和出站閘機；

8、對所述用戶的行程數(shù)據(jù)，根據(jù)所述用戶所觸發(fā)出站行為對應的出站點和出站閘機從閘機信息獲得所述用戶在當前站點閘機組各閘機的出站次數(shù)；

9、根據(jù)所述用戶在當前站點閘機組各閘機出站次數(shù)的分布確定所觸發(fā)出站行為歸屬的出站口。

10、根據(jù)本申請實施例的一個方面，所述對所述出站口輻射的周邊商家，預估所述周邊商家的商品向所述用戶投放的轉(zhuǎn)化價值，包括：

11、對所述出站口輻射的每一周邊商家，進行所述用戶對各商品的預估，獲得所述用戶對所述周邊商家各商品的點擊率；

12、根據(jù)所對應的商品價值以及所述周邊商家的商品對所述用戶的曝光次數(shù)，對所述周邊商家各商品的點擊率運算所述周邊商家所有商品向所述用戶投放的轉(zhuǎn)化價值。

13、根據(jù)本申請實施例的一個方面，所述對所述出站口輻射的每一周邊商家，進行所述用戶對各商品的點擊率預估，獲得所述用戶對所述周邊商家各商品的點擊率，包括：

14、對所述出站口輻射的每一周邊商家，通過所述用戶的用戶畫像和所述周邊商家各商品的商品特征構(gòu)建用戶商品對；

15、通過預測所述用戶商品對的商品點擊率，獲得所述用戶對所述周邊商家各商品的點擊率。

16、根據(jù)本申請實施例的一個方面，所述用戶畫像對應于所述用戶的自有出行數(shù)據(jù)，以及所述自有出行數(shù)據(jù)和第三方補充數(shù)據(jù)的組合。

17、根據(jù)本申請實施例的一個方面，所述根據(jù)所對應的商品點擊價值以及所述周邊商家的商品對所述用戶的曝光次數(shù)，對所述周邊商家各商品的點擊率運算所述周邊商家所有商品向所述用戶投放的轉(zhuǎn)化價值，包括：

18、以所述用戶所觸發(fā)出站行為歸屬于所述出站口的次數(shù)為所述周邊商家的商品對所述用戶的曝光次數(shù)；

19、對所述周邊商家的商品，都以所對應的商品點擊價值以及對所述用戶的曝光次數(shù)進行所述點擊率的加權求和，獲得所述商品向所述用戶投放的轉(zhuǎn)化價值。

20、根據(jù)本申請實施例的一個方面，所述根據(jù)所述周邊商家對所述用戶的轉(zhuǎn)化價值，進行出站用戶的周邊商家推送，包括：

21、對所述出站口輻射的周邊商家，根據(jù)各周邊商家對所述用戶的轉(zhuǎn)化價值，確定高轉(zhuǎn)化價值的周邊商家；

22、在所述用戶所觸發(fā)出站行為跳轉(zhuǎn)的終端頁面進行所述高轉(zhuǎn)化價值周邊商家的商品推送。

23、根據(jù)本申請實施例的一個方面，公開了一種商業(yè)經(jīng)營中的周邊商家推薦系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序以實現(xiàn)如前所述方法的步驟。

24、根據(jù)本申請實施例的一個方面，公開了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如前所述方法的步驟。

25、根據(jù)本申請實施例的一個方面，公開了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行實現(xiàn)如前所述方法的步驟。

26、本申請實施例對每一觸發(fā)出站行為的出站用戶，都根據(jù)其產(chǎn)生的用戶行程確定所觸發(fā)出站行為歸屬的出站口，對該出站口輻射的周邊商家，預估周邊商家的商品向用戶投放的轉(zhuǎn)化價值，根據(jù)周邊商家對該用戶的轉(zhuǎn)化價值來進行出站用戶的周邊商家推送，由此將對出站用戶主動推送周邊商家，進而主動曝光所推送周邊商家的商品，周邊商家的商品曝光不再受限于用戶被動觸發(fā)。

27、隨著周邊商家及其商品對出站用戶的主動曝光，且由于所主動曝光的商品對于該出站用戶而言是基于商品對該出站用戶的轉(zhuǎn)化價值的，因此，所曝光商品是出站用戶感興趣的，隨著主動曝光的進行將極大可能發(fā)生購買事件，進而產(chǎn)生商品的價值轉(zhuǎn)化。

28、本申請的其他特性和優(yōu)點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本申請的實踐而習得。

29、應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性的，并不能限制本申請。

技術特征：

1.一種商業(yè)經(jīng)營中的周邊商家推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)用戶所產(chǎn)生用戶行程確定所觸發(fā)出行行為歸屬的出站口，包括：

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述出站口輻射的周邊商家，預估所述周邊商家的商品向所述用戶投放的轉(zhuǎn)化價值，包括：

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述出站口輻射的每一周邊商家，進行所述用戶對各商品的點擊率預估，獲得所述用戶對所述周邊商家各商品的點擊率，包括：

5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述用戶畫像對應于所述用戶的自有出行數(shù)據(jù)，以及所述自有出行數(shù)據(jù)和第三方補充數(shù)據(jù)的組合。

6.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所對應的商品點擊價值以及所述周邊商家的商品對所述用戶的曝光次數(shù)，對所述周邊商家各商品的點擊率運算所述周邊商家所有商品向所述用戶投放的轉(zhuǎn)化價值，包括：

7.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述周邊商家對所述用戶的轉(zhuǎn)化價值，進行出站用戶的周邊商家推送，包括：

8.一種商業(yè)經(jīng)營中的周邊商家推薦系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序以實現(xiàn)如權利要求1至7任意一項所述方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至7任意一項所述方法的步驟。

10.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行實現(xiàn)如權利要求1至7任意一項所述方法的步驟。

技術總結(jié)
本申請?zhí)峁┝艘环N商業(yè)經(jīng)營中的周邊商家推薦方法和系統(tǒng)、計算機可讀存儲介質(zhì)、計算機程序產(chǎn)品，其對每一觸發(fā)出站行為的出站用戶，都根據(jù)其產(chǎn)生的用戶行程確定所觸發(fā)出站行為歸屬的出站口，對該出站口輻射的周邊商家，預估周邊商家的商品向用戶投放的轉(zhuǎn)化價值，由周邊商家對該用戶的轉(zhuǎn)化價值來進行出站用戶的周邊商家推送，由此將對出站用戶主動推送周邊商家，進而主動曝光所推送周邊商家的商品，周邊商家的商品曝光不再受限于用戶被動觸發(fā)，所曝光商品是出站用戶感興趣的，隨著主動曝光的進行將極大可能發(fā)生購買事件，進而產(chǎn)生商品的價值轉(zhuǎn)化。

技術研發(fā)人員：劉曉宏,尤俊珂,黃曉鑫,孫啟智
受保護的技術使用者：浙江八維通數(shù)字生態(tài)技術有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/30