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供水管網(wǎng)漏損定位方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品與流程

文檔序號:40634743發(fā)布日期:2025-01-10 18:40閱讀:2來源:國知局
供水管網(wǎng)漏損定位方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品與流程

本發(fā)明涉及市政工程,具體涉及供水管網(wǎng)漏損定位方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。


背景技術(shù):

1、在供水管網(wǎng)漏損檢測的研究中,基于獨(dú)立計(jì)量分區(qū)(discrete?metering?area,dma)的漏損檢測方法可以識(shí)別出一個(gè)dma內(nèi)的漏損,但無法確定具體位置。通常,需要在該區(qū)域內(nèi)使用聲學(xué)方法(如聽漏棒、檢漏相關(guān)儀、噪聲記錄儀等)進(jìn)行精確定位,但這對整片區(qū)域進(jìn)行聲學(xué)檢測會(huì)耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間。因此,亟需一種方法來縮小聲學(xué)檢測的搜索范圍,以彌補(bǔ)兩者之間的不足。在此背景下,基于瞬變流頻域響應(yīng)函數(shù)的漏損位置檢測方法顯示出良好的應(yīng)用前景。

2、目前,對于基于瞬變流頻域響應(yīng)函數(shù)的漏損檢測方法的研究存在以下局限問題:(1)研究僅限于簡單管道系統(tǒng)(如單根管道、串聯(lián)管道、分枝或環(huán)狀管網(wǎng)),復(fù)雜管道則漏損定位不準(zhǔn)確;(2)該方法高度依賴于準(zhǔn)確的瞬變流水力模型,而準(zhǔn)確的瞬變流水力模型不易建立。

3、因此亟需一種適用于復(fù)雜管網(wǎng)準(zhǔn)確定位漏損的方法。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此,本發(fā)明提供了一種供水管網(wǎng)漏損定位方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,以解決復(fù)雜管網(wǎng)中難以構(gòu)建精確的水力學(xué)模型而導(dǎo)致漏損定位不準(zhǔn)確的問題。

2、第一方面,本發(fā)明提供了一種供水管網(wǎng)漏損定位方法,該方法包括:

3、獲取供水管網(wǎng)的瞬變流激發(fā)位置;

4、基于瞬變流激發(fā)位置模擬多種不同漏損工況下的瞬變流事件,得到瞬變流事件對應(yīng)的多個(gè)瞬變流頻域響應(yīng)幅值;

5、基于多個(gè)瞬變流頻域響應(yīng)幅值對預(yù)先建立的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得到管網(wǎng)漏損定位模型;

6、獲取供水管網(wǎng)實(shí)測瞬變流頻域響應(yīng)幅值,并基于實(shí)測瞬變流頻域響應(yīng)幅值和管網(wǎng)漏損定位模型對供水管網(wǎng)漏損進(jìn)行定位。

7、本發(fā)明提供的供水管網(wǎng)漏損定位方法,基于瞬變流激發(fā)位置模擬多種不同漏損工況下的瞬變流事件,得到瞬變流事件對應(yīng)的多個(gè)瞬變流頻域響應(yīng)幅值;基于多個(gè)瞬變流頻域響應(yīng)幅值對預(yù)先建立的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得到管網(wǎng)漏損定位模型;獲取供水管網(wǎng)實(shí)測瞬變流頻域響應(yīng)幅值,并基于實(shí)測瞬變流頻域響應(yīng)幅值和管網(wǎng)漏損定位模型對供水管網(wǎng)漏損進(jìn)行定位,在具有水力不確定性的復(fù)雜管網(wǎng)中使用深度學(xué)習(xí)算法,以識(shí)別供水管網(wǎng)中瞬變流頻域響應(yīng)的漏損特征,從而確定發(fā)生漏損可能性更高的管道,實(shí)現(xiàn)了對多種漏損工況下的復(fù)雜管網(wǎng)進(jìn)行漏損精確定位的目的,解決了復(fù)雜管網(wǎng)中難以構(gòu)建精確的水力學(xué)模型而導(dǎo)致漏損定位不準(zhǔn)確的問題。

8、在一種可選的實(shí)施方式中,基于瞬變流激發(fā)位置模擬多種不同漏損工況下的瞬變流事件,得到瞬變流事件對應(yīng)的多個(gè)瞬變流頻域響應(yīng)幅值包括:

9、通過數(shù)學(xué)模擬方式建立供水管網(wǎng)對應(yīng)的模型管網(wǎng);

10、對模型管網(wǎng)進(jìn)行隨機(jī)誤差修正,并添加漏損參數(shù)至修正后的模型管網(wǎng)中得到漏損模型管網(wǎng);

11、使用瞬變流模擬軟件模擬漏損模型管網(wǎng)多種不同漏損工況下的瞬變流事件,并計(jì)算得到多種不同漏損工況下的瞬變流事件對應(yīng)的多個(gè)瞬變流頻域響應(yīng)幅值。

12、本發(fā)明提供的供水管網(wǎng)漏損定位方法,通過數(shù)學(xué)模擬方式建立供水管網(wǎng)對應(yīng)的模型管網(wǎng),將實(shí)際供水管網(wǎng)轉(zhuǎn)化為模型管網(wǎng)來研究,簡化了計(jì)算過程,對模型管網(wǎng)進(jìn)行隨機(jī)誤差修正,并添加漏損參數(shù)至修正后的模型管網(wǎng)中得到漏損模型管網(wǎng),使得模型管網(wǎng)的誤差進(jìn)一步縮小,與實(shí)際供水管網(wǎng)的特征保持一致,仿真效果好,通過使用瞬變流模擬軟件模擬漏損模型管網(wǎng)多種不同漏損工況下的瞬變流事件,并計(jì)算得到多種不同漏損工況下的瞬變流事件對應(yīng)的多個(gè)瞬變流頻域響應(yīng)幅值,為后續(xù)對深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練提供了準(zhǔn)確地訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

13、在一種可選的實(shí)施方式中,漏損參數(shù)包括發(fā)生漏損管道、發(fā)生漏損管道位置和等效孔口出流系數(shù);

14、對模型管網(wǎng)進(jìn)行隨機(jī)誤差修正,并添加漏損參數(shù)至修正后的模型管網(wǎng)中得到漏損模型管網(wǎng)包括:

15、將模型管網(wǎng)劃分為多個(gè)管段;

16、獲取模型管網(wǎng)中所有管段的等效摩阻系數(shù),并在等效摩阻系數(shù)上添加服從于自然分布的隨機(jī)誤差對模型管網(wǎng)進(jìn)行修正;

17、獲取模型管網(wǎng)中所有管段的瞬變流波速,并在瞬變流波速上添加服從于自然分布的隨機(jī)誤差對模型管網(wǎng)進(jìn)行修正;

18、使用均勻分布,隨機(jī)確定管網(wǎng)中發(fā)生漏損管道;

19、使用均勻分布,隨機(jī)確定發(fā)生漏損管道上發(fā)生漏損位置;發(fā)生漏損位置由漏損離管道起始節(jié)點(diǎn)的距離表示;

20、從均勻分布中隨機(jī)確定發(fā)生漏損位置的等效孔口出流系數(shù);

21、將發(fā)生漏損管道、發(fā)生漏損管道位置和等效孔口出流系數(shù)添加至模型管網(wǎng)中得到漏損模型管網(wǎng)。

22、本發(fā)明提供的供水管網(wǎng)漏損定位方法,通過添加自然分布的隨機(jī)誤差對模型管網(wǎng)進(jìn)行修正,提高了模型管網(wǎng)的仿真準(zhǔn)確度,使用均勻分布確定管網(wǎng)中發(fā)生漏損管道、發(fā)生漏損位置以及等效孔口出流系數(shù)并將以上參數(shù)添加至模型管網(wǎng)中,保證模型管網(wǎng)計(jì)算出的瞬變流頻域響應(yīng)幅值能夠覆蓋所有管道的特征,提高瞬變流頻域響應(yīng)幅值計(jì)算的精確度。

23、在一種可選的實(shí)施方式中,在基于多個(gè)瞬變流頻域響應(yīng)幅值對預(yù)先建立的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練之前,供水管網(wǎng)漏損定位方法還包括:

24、對多個(gè)瞬變流頻域響應(yīng)幅值進(jìn)行歸一化處理,得到多個(gè)歸一化后的瞬變流頻域響應(yīng)幅值。

25、本發(fā)明提供的供水管網(wǎng)漏損定位方法,對多個(gè)瞬變流頻域響應(yīng)幅值進(jìn)行歸一化處理,得到多個(gè)歸一化后的瞬變流頻域響應(yīng)幅值,保證了多個(gè)瞬變流頻域響應(yīng)幅值數(shù)據(jù)統(tǒng)一,提高了后續(xù)對深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效率。

26、在一種可選的實(shí)施方式中,基于多個(gè)瞬變流頻域響應(yīng)幅值對預(yù)先建立的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得到管網(wǎng)漏損定位模型包括:

27、將交叉熵?fù)p失作為預(yù)先建立的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù);

28、基于損失函數(shù)和多個(gè)歸一化后的瞬變流頻域響應(yīng)幅值采用梯度下降法對預(yù)先建立的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得到管網(wǎng)漏損定位模型。

29、本發(fā)明提供的供水管網(wǎng)漏損定位方法,將交叉熵?fù)p失作為預(yù)先建立的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù);基于損失函數(shù)和多個(gè)歸一化后的瞬變流頻域響應(yīng)幅值采用梯度下降法對預(yù)先建立的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得到管網(wǎng)漏損定位模型,借助深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),有效、充分地挖掘瞬變流頻域響應(yīng)中的管網(wǎng)漏損特征,并減少水力模型誤差對漏損定位結(jié)果的影響,得到的管網(wǎng)漏損定位模型為后續(xù)對實(shí)際供水管網(wǎng)的漏損定位提供了條件。

30、在一種可選的實(shí)施方式中,獲取供水管網(wǎng)實(shí)測瞬變流頻域響應(yīng)幅值,并基于實(shí)測瞬變流頻域響應(yīng)幅值和管網(wǎng)漏損定位模型對供水管網(wǎng)漏損進(jìn)行定位包括:

31、選定實(shí)際供水管網(wǎng)的瞬變流激發(fā)位置,并基于實(shí)際供水管網(wǎng)的瞬變流激發(fā)位置計(jì)算得到實(shí)測瞬變流頻域響應(yīng)幅值;

32、對實(shí)測瞬變流頻域響應(yīng)幅值進(jìn)行歸一化處理,得到歸一化后的實(shí)測瞬變流頻域響應(yīng)幅值;

33、將歸一化后的實(shí)測瞬變流頻域響應(yīng)幅值輸入至管網(wǎng)漏損定位模型中,輸出供水管網(wǎng)漏損定位結(jié)果。

34、本發(fā)明提供的供水管網(wǎng)漏損定位方法,采用基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)得到的管網(wǎng)漏損定位模型識(shí)別管網(wǎng)中瞬變流頻域響應(yīng)的漏損特征,從而確定發(fā)生漏損可能性更高的管道,實(shí)現(xiàn)了對實(shí)際供水管網(wǎng)漏損定位的目的。

35、第二方面,本發(fā)明提供了一種供水管網(wǎng)漏損定位裝置,該裝置包括:

36、位置獲取模塊,用于獲取供水管網(wǎng)的瞬變流激發(fā)位置;

37、瞬變流頻域響應(yīng)幅值計(jì)算模塊,用于基于瞬變流激發(fā)位置模擬多種不同漏損工況下的瞬變流事件,得到瞬變流事件對應(yīng)的多個(gè)瞬變流頻域響應(yīng)幅值;

38、訓(xùn)練模塊,用于基于多個(gè)瞬變流頻域響應(yīng)幅值對預(yù)先建立的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得到管網(wǎng)漏損定位模型;

39、供水管網(wǎng)漏損定位模塊,用于獲取供水管網(wǎng)實(shí)測瞬變流頻域響應(yīng)幅值,并基于實(shí)測瞬變流頻域響應(yīng)幅值和管網(wǎng)漏損定位模型對供水管網(wǎng)漏損進(jìn)行定位。

40、第三方面,本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括:存儲(chǔ)器和處理器,存儲(chǔ)器和處理器之間互相通信連接,存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令,處理器通過執(zhí)行計(jì)算機(jī)指令,從而執(zhí)行上述第一方面或其對應(yīng)的任一實(shí)施方式的供水管網(wǎng)漏損定位方法。

41、第四方面,本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令,計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述第一方面或其對應(yīng)的任一實(shí)施方式的供水管網(wǎng)漏損定位方法。

42、第五方面,本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)指令,計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述第一方面或其對應(yīng)的任一實(shí)施方式的供水管網(wǎng)漏損定位方法。

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