本發(fā)明涉及任務(wù)管理調(diào)度，具體為一種黨組織任務(wù)多層級(jí)分配及管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在各種企業(yè)、組織、團(tuán)體的日常工作中，任務(wù)分配與管理是一項(xiàng)重要且復(fù)雜的工作。傳統(tǒng)的任務(wù)分配方式往往依靠人工安排，這種方式不僅效率低下，而且容易出現(xiàn)任務(wù)分配不合理、跟蹤進(jìn)度困難等問題。隨著組織規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及工作任務(wù)的日益復(fù)雜化，傳統(tǒng)的管理模式越來越難以滿足高效、精確的任務(wù)管理需求。特別是在多層級(jí)的組織架構(gòu)中，上級(jí)組織需要將任務(wù)分解并逐級(jí)下發(fā)至基層組織，這一過程中缺乏有效的信息化手段支撐，導(dǎo)致任務(wù)傳達(dá)和執(zhí)行效率不高，影響了整體工作的推進(jìn)。

2、目前市面上的一些任務(wù)管理系統(tǒng)雖然能夠?qū)崿F(xiàn)基礎(chǔ)的任務(wù)分配與追蹤功能，但對(duì)于組織來說，這些通用系統(tǒng)難以滿足其特殊需求。例如，大多數(shù)系統(tǒng)只是提供信息化過程，重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)的電子化記錄；無法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的、合理的任務(wù)分配安排；部分系統(tǒng)雖然可以依賴于歷史分配記錄實(shí)現(xiàn)一定智能的自動(dòng)化任務(wù)分配，但靈活性差，無法應(yīng)對(duì)不同的或者無記錄的任務(wù)類型；另外，目前的系統(tǒng)缺乏針對(duì)多層級(jí)組織的特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，無法有效地利用任務(wù)在不同層級(jí)之間的執(zhí)行的關(guān)聯(lián)和差異性，存在任務(wù)分配效率低的問題，同時(shí)任務(wù)分配的層級(jí)針對(duì)性和關(guān)聯(lián)性低，進(jìn)而導(dǎo)致分配準(zhǔn)確度低的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明所解決的技術(shù)問題在于提供一種黨組織任務(wù)多層級(jí)分配及管理系統(tǒng)，可以解決現(xiàn)有的任務(wù)分配系統(tǒng)或方法存在的任務(wù)分配效率低，任務(wù)分配的層級(jí)針對(duì)性和關(guān)聯(lián)性低的問題，適用于多層級(jí)組織的任務(wù)工作的分配和管理。

2、本發(fā)明提供的基礎(chǔ)方案：

3、一種黨組織任務(wù)多層級(jí)分配及管理系統(tǒng)，其特征在于：包括：

4、任務(wù)分解模塊，用于對(duì)任務(wù)進(jìn)行分析，得到任務(wù)分解結(jié)果，所述任務(wù)分解結(jié)果包括若干子任務(wù)；

5、任務(wù)層級(jí)分析模塊，用于對(duì)任務(wù)分解結(jié)果的子任務(wù)進(jìn)行層級(jí)分析，并根據(jù)分析結(jié)果得到多個(gè)分級(jí)任務(wù)組，所述分級(jí)任務(wù)組內(nèi)包括若干同一等級(jí)的子任務(wù)；

6、任務(wù)分配模塊，用于將每個(gè)分級(jí)任務(wù)組的子任務(wù)分配對(duì)應(yīng)的負(fù)責(zé)人；

7、任務(wù)管理模塊，用于對(duì)各個(gè)任務(wù)的執(zhí)行情況進(jìn)行更新和查看。

8、進(jìn)一步，所述任務(wù)分配模塊包括：

9、分配方案生成模塊，用于根據(jù)子任務(wù)的任務(wù)層級(jí)分配對(duì)應(yīng)層級(jí)的負(fù)責(zé)人，生成若干分配方案，構(gòu)成分配方案集合；

10、分配方案優(yōu)化模塊，用于通過改進(jìn)多層級(jí)蟻獅優(yōu)化算法對(duì)分配方案生成模塊生成的分配方案集合進(jìn)行優(yōu)化迭代，生成最優(yōu)分配方案；

11、分配方案優(yōu)化模塊包括：

12、方案優(yōu)化更新模塊，用于從分配方案集合中獲取每個(gè)層級(jí)上的層級(jí)分配方案集合；按照層級(jí)從高到低，對(duì)每個(gè)層級(jí)的層級(jí)分配方案集合調(diào)用層級(jí)因子計(jì)算模塊、適應(yīng)度計(jì)算模塊、蟻獅算法模塊進(jìn)行處理；

13、所述層級(jí)因子計(jì)算模塊，在當(dāng)前任務(wù)層級(jí)是最高層級(jí)時(shí)，設(shè)置上層任務(wù)影響因子矩陣和上層人員影響因子矩陣為零矩陣；在當(dāng)前任務(wù)層級(jí)不是最高層級(jí)時(shí)，獲取上一層級(jí)的層級(jí)分配方案集合的上層最優(yōu)分配方案，并根據(jù)上層最優(yōu)分配方案計(jì)算上層任務(wù)影響因子矩陣和上層人員影響因子矩陣：

14、

15、

16、其中，為上層任務(wù)影響因子矩陣，表示level層級(jí)下的第n個(gè)任務(wù)，dis（）表示兩個(gè)任務(wù)的距離，normal()為歸一化操作；

17、

18、

19、其中，為上層人員影響因子矩陣，表示為level層級(jí)下的第i個(gè)分配方案中第n個(gè)子任務(wù)所對(duì)應(yīng)的用戶，表示上層最優(yōu)分配方案的第o個(gè)子任務(wù)；

20、適應(yīng)度計(jì)算模塊，用于計(jì)算當(dāng)前層級(jí)的各個(gè)分配方案的適應(yīng)度，得到每個(gè)方案的適應(yīng)度評(píng)分：

21、

22、

23、

24、其中：為level層級(jí)下的第i個(gè)分配方案的適應(yīng)度；為取最大值，為第一加權(quán)值，為第二加權(quán)值；為組織對(duì)應(yīng)level層級(jí)的可用人員總數(shù)，為level層級(jí)下待分配的子任務(wù)總數(shù)；表示為level層級(jí)下的第i個(gè)分配方案中第j個(gè)子任務(wù)所對(duì)應(yīng)的用戶,表示為level層級(jí)下的第i個(gè)分配方案中第j個(gè)子任務(wù)所對(duì)應(yīng)的用戶處理單個(gè)任務(wù)的平均時(shí)長(zhǎng)；為矩陣第k行第j列的值，為矩陣第k行第j列的值；為第i個(gè)分配方案第m個(gè)人員處理的總時(shí)長(zhǎng)；第i個(gè)分配方案第m個(gè)人員處理第j個(gè)子任務(wù)的時(shí)長(zhǎng)；

25、蟻獅算法模塊，用于根據(jù)適應(yīng)度計(jì)算模塊的計(jì)算結(jié)果，更新蟻獅以及螞蟻的位置，更新后螞蟻的位置和蟻獅的位置構(gòu)成當(dāng)前層級(jí)的新的層級(jí)分配方案集合；所有層級(jí)的新的層級(jí)分配方案集合構(gòu)成新的分配方案集合；

26、迭代模塊，用于判斷是否滿足退出條件，若是則選擇每個(gè)層級(jí)分配方案中的精英蟻獅的位置對(duì)應(yīng)的方案組合成為最優(yōu)分配方案，若否則對(duì)新的分配方案集合重復(fù)調(diào)用方案優(yōu)化更新模塊和迭代模塊進(jìn)行處理。

27、進(jìn)一步，分配方案優(yōu)化模塊還包括：

28、方案篩選模塊，用于在方案優(yōu)化更新模塊處理分配方案集合前，判斷分配方案集合中的各個(gè)分配方案是否滿足邊界條件，從分配方案集合中移除不符合邊界條件的分配方案，所述邊界條件為：

29、

30、其中，為任務(wù)最大處理時(shí)長(zhǎng)。

31、進(jìn)一步，蟻獅算法模塊包括：

32、蟻獅位置更新模塊，用于根據(jù)適應(yīng)度計(jì)算模塊的計(jì)算結(jié)果，更新蟻獅的位置和螞蟻的位置，將蟻獅的位置更新為適應(yīng)度更高的螞蟻的位置，其中適應(yīng)度最高的分配方案作為精英蟻獅的位置；

33、螞蟻位置更新模塊，采用輪盤賭策略為螞蟻選擇目標(biāo)蟻獅；使得螞蟻根據(jù)目標(biāo)蟻獅和精英蟻獅的位置進(jìn)行隨機(jī)游走，更新螞蟻的位置。

34、進(jìn)一步，螞蟻位置更新模塊首先根據(jù)蟻獅的位置按更新螞蟻第g維變量在第t次迭代的最小值和第g維變量在第t次迭代的最大值：

35、

36、

37、其中，為第t次迭代中所有變量的最小值；為第t次迭代中所有變量的最大值；為第j只蟻獅在第t次迭代的位置；i為比率，其值為，t為最大迭代次數(shù)，ω是根據(jù)當(dāng)前迭代調(diào)整，具體的，t>0.1?t時(shí)ω=2，t>0.5?t時(shí)ω=3，t>0.75?t時(shí)ω=4，t>0.9?t時(shí)ω=5，t>0.95?t時(shí)ω=6；

38、然后將第t次迭代下的第g只螞蟻的位置，在蟻獅及精英蟻獅附近隨機(jī)游走：

39、

40、其中，為第g維變量隨機(jī)游走的最小值，為第g維變量隨機(jī)游走的最大值；

41、然后更新螞蟻的位置：

42、

43、其中，為在第t次迭代中圍繞根據(jù)輪盤賭策略選擇的蟻獅的隨機(jī)游走的位置，為在第t次迭代中圍繞精英蟻獅的隨機(jī)游走的位置。

44、進(jìn)一步，所述任務(wù)分解模塊包括：

45、任務(wù)輸入模塊，用于供用戶輸入任務(wù)書；

46、語義解析提取模塊，用于對(duì)輸入的任務(wù)書進(jìn)行文本解析，提取文本摘要；

47、提示詞構(gòu)建模塊，用于根據(jù)文本摘要匹配對(duì)應(yīng)的提示詞模板，并根據(jù)文本摘要和提示詞模板構(gòu)建提示詞內(nèi)容；

48、生成式ai模塊，用于根據(jù)輸入的提示詞內(nèi)容，輸出任務(wù)分解結(jié)果。

49、進(jìn)一步，所述語義解析提取模塊包括：

50、抽取式文本摘要模型，用于從任務(wù)書中進(jìn)行文本抽??；

51、所述抽取式文本摘要模型按照數(shù)據(jù)流向包括輸入層、單詞分類層、語句分類層以及輸出層；所述語句分類層對(duì)應(yīng)多個(gè)單詞分類層，所述語句分類層之間采用雙向rnn連接結(jié)構(gòu)，同一個(gè)語句分類層對(duì)應(yīng)的多個(gè)單詞分類層之間采用雙向rnn連接結(jié)構(gòu)，所述輸出層采用sigmod激活函數(shù)進(jìn)行分類輸出；

52、類型匹配模塊，用于對(duì)抽取的文本進(jìn)行分類，得到任務(wù)相關(guān)信息，所述任務(wù)相關(guān)信息包括任務(wù)類型、任務(wù)目標(biāo)、任務(wù)描述、任務(wù)時(shí)間。

53、進(jìn)一步，所述提示詞構(gòu)建模塊包括：

54、模板匹配模塊，用于根據(jù)任務(wù)類型從提示詞模板庫中匹配提示詞模板；

55、提示詞構(gòu)建模塊，用于將任務(wù)相關(guān)信息填充到匹配的提示詞模板中，形成提示詞內(nèi)容。

56、進(jìn)一步，任務(wù)層級(jí)分析模塊，包括：

57、任務(wù)層級(jí)預(yù)測(cè)模塊，用于根據(jù)任務(wù)分解結(jié)果中的子任務(wù)的任務(wù)信息，通過任務(wù)層級(jí)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)子任務(wù)涉及的層級(jí)；

58、任務(wù)層級(jí)確定模塊，將子任務(wù)涉及的最高層級(jí)作為子任務(wù)的層級(jí)；

59、任務(wù)分組模塊，用于根據(jù)各個(gè)子任務(wù)的層級(jí)，將子任務(wù)劃分到多個(gè)分級(jí)任務(wù)組中。

60、進(jìn)一步，所述任務(wù)管理模塊包括：

61、任務(wù)進(jìn)度獲取模塊，用于獲取各任務(wù)所對(duì)應(yīng)的子任務(wù)的實(shí)際執(zhí)行進(jìn)度；

62、任務(wù)進(jìn)度預(yù)警模塊，根據(jù)子任務(wù)的任務(wù)信息獲取子任務(wù)的進(jìn)度計(jì)劃，根據(jù)進(jìn)度計(jì)劃和任務(wù)進(jìn)度獲取模塊獲取的實(shí)際執(zhí)行進(jìn)度，得到進(jìn)度差，判斷進(jìn)度差是否大于閾值，若大于閾值則生成任務(wù)進(jìn)度預(yù)警信息。

63、本發(fā)明的有益效果為：

64、1、采用了文本摘要提取算法結(jié)合生成式ai模型，可以實(shí)現(xiàn)無歷史記錄、無人員參與的場(chǎng)景下的任務(wù)分解和分配，提高了系統(tǒng)的靈活性和通用型，相比現(xiàn)有人工分類或者參考?xì)v史記錄分配的方式可以更加科學(xué)的進(jìn)行任務(wù)分解。

65、2、本文創(chuàng)新性的提出了ml-alo改進(jìn)多層級(jí)蟻獅優(yōu)化算法，針對(duì)本技術(shù)的任務(wù)多層級(jí)分配問題，充分考慮了不同層級(jí)之間可能存在依賴關(guān)系或相互影響，?通過上層任務(wù)影響因子矩陣和上層人員影響因子矩陣的實(shí)現(xiàn)對(duì)下層任務(wù)分配的優(yōu)化，進(jìn)而達(dá)到整體優(yōu)化的效果；提高了任務(wù)分配的層級(jí)針對(duì)性和層級(jí)關(guān)聯(lián)性，提高了任務(wù)分配的準(zhǔn)確性。

66、3、通過上層對(duì)下層任務(wù)分配的影響，減少了下層任務(wù)的可選空間，提高了整個(gè)算法的運(yùn)行效率和收斂速度，提高任務(wù)分配效率。另外多層級(jí)蟻獅優(yōu)化算法可以實(shí)現(xiàn)多層級(jí)并行運(yùn)行，進(jìn)一步提高優(yōu)化算法的運(yùn)行效率。