本申請(qǐng)涉及金融科技(fintech)，尤其涉及一種身份核驗(yàn)方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、近年來，隨著人工智能(ai)技術(shù)的飛速進(jìn)步，特別是aigc(artificialintelligence?generated?content，生成式人工智能)技術(shù)的崛起，網(wǎng)絡(luò)安全與信息真實(shí)性的保護(hù)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。

2、在金融領(lǐng)域，這一趨勢(shì)尤為嚴(yán)峻。作為信息密集型和高風(fēng)險(xiǎn)并存的行業(yè)，金融行業(yè)對(duì)信息的真實(shí)性和用戶身份的安全性有著極高的要求。然而，aigc技術(shù)的濫用為金融欺詐活動(dòng)開辟了新的途徑，如通過偽造身份信息進(jìn)行非法貸款、信用卡盜刷、保險(xiǎn)欺詐等行為，嚴(yán)重?fù)p害了金融機(jī)構(gòu)和客戶的利益，同時(shí)也對(duì)金融市場(chǎng)的穩(wěn)定構(gòu)成威脅。由此，現(xiàn)有aigc技術(shù)產(chǎn)生的偽造信息降低了金融安全性。

3、上述內(nèi)容僅用于輔助理解本申請(qǐng)的技術(shù)方案，并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)的主要目的在于提供一種身份核驗(yàn)方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，旨在解決現(xiàn)有aigc技術(shù)產(chǎn)生的偽造信息降低了金融安全性的技術(shù)問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N身份核驗(yàn)方法，所述身份核驗(yàn)方法包括：

3、響應(yīng)于人臉核身指令，獲取攝像頭拍攝形成的原始無損圖像；

4、基于所述原始無損圖像進(jìn)行人臉核身處理，得到身份核驗(yàn)結(jié)果。

5、在一些實(shí)施例中，所述基于所述原始無損圖像進(jìn)行人臉核身處理，得到身份核驗(yàn)結(jié)果的步驟包括：

6、對(duì)所述原始無損圖像進(jìn)行預(yù)定圖像處理，得到預(yù)處理圖像；

7、對(duì)所述預(yù)處理圖像進(jìn)行活體檢測(cè)，得到活體檢測(cè)結(jié)果；

8、在所述活體檢測(cè)結(jié)果為活體檢測(cè)通過后，對(duì)所述預(yù)處理圖像進(jìn)行人臉對(duì)比，得到身份核驗(yàn)結(jié)果。

9、在一些實(shí)施例中，所述對(duì)所述原始無損圖像進(jìn)行活體檢測(cè)，得到活體檢測(cè)結(jié)果的步驟，包括：

10、將所述預(yù)處理圖像輸入預(yù)設(shè)活體檢測(cè)模型，得到可信度；

11、在所述活體可信度大于預(yù)設(shè)可信閾值后，將活體檢測(cè)通過作為活體檢測(cè)結(jié)果。

12、在一些實(shí)施例中，在所述將所述預(yù)處理圖像輸入預(yù)設(shè)活體檢測(cè)模型，得到可信度的步驟之前，包括：

13、獲取第一訓(xùn)練樣本，其中所述第一訓(xùn)練樣本包括原始無損格式的第一圖像樣本；

14、基于所述第一圖像樣本對(duì)第一初始模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至所述第一初始模型收斂，得到預(yù)設(shè)活體檢測(cè)模型。

15、在一些實(shí)施例中，所述對(duì)所述原始無損圖像進(jìn)行人臉對(duì)比，得到身份核驗(yàn)結(jié)果的步驟，包括：

16、獲取目標(biāo)人員的目標(biāo)臉部信息；

17、將所述預(yù)處理圖像和目標(biāo)臉部信息輸入預(yù)設(shè)人臉對(duì)比模型，得到所述預(yù)處理圖像與所述目標(biāo)臉部信息的匹配度；

18、在所述匹配度大于預(yù)設(shè)匹配閾值后，將身份核驗(yàn)通過作為身份核驗(yàn)結(jié)果。

19、在一些實(shí)施例中，在所述將所述預(yù)處理圖像和目標(biāo)臉部信息輸入預(yù)設(shè)人臉對(duì)比模型，得到所述預(yù)處理圖像與所述目標(biāo)臉部信息的匹配度的步驟，包括：

20、獲取第二訓(xùn)練樣本，其中所述第二訓(xùn)練樣本包括原始無損格式的第二圖像樣本；

21、基于所述第二圖像樣本對(duì)第二初始模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至所述第二初始模型收斂，得到預(yù)設(shè)人臉對(duì)比模型。

22、在一些實(shí)施例中，所述對(duì)所述原始無損圖像進(jìn)行預(yù)定圖像處理，得到預(yù)處理圖像的步驟，包括：

23、獲取所述攝像頭的色彩濾波陣列；

24、根據(jù)所述色彩濾波陣列中各原色的排列位置，對(duì)所述原始無損圖像進(jìn)行拆分，得到各原色通道圖作為預(yù)處理圖像。

25、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)還提出一種身份核驗(yàn)設(shè)備，所述設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序配置為實(shí)現(xiàn)如上文所述的身份核驗(yàn)方法的步驟。

26、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)還提出一種存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上文所述的身份核驗(yàn)方法的步驟。

27、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上文所述的身份核驗(yàn)方法的步驟。

28、本申請(qǐng)?zhí)岢龅囊粋€(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有以下技術(shù)效果：

29、本申請(qǐng)通過響應(yīng)于人臉核身指令，獲取攝像頭拍攝形成的原始無損圖像，進(jìn)而基于所述原始無損圖像進(jìn)行人臉核身處理，得到身份核驗(yàn)結(jié)果。本申請(qǐng)中采用原始無損圖像作為人臉核身的輸入，一方面由于所述原始無損圖像是攝像頭通過感光元件(如ccd、cmos等)捕獲光電子形成的原始圖像，而非現(xiàn)有技術(shù)中通過對(duì)攝像頭形成的原始無損圖像進(jìn)行圖像信號(hào)處理后輸出的全色彩圖像，因此所述原始無損圖像是在攝像頭內(nèi)部被封裝，攻擊者難以攻擊到硬件底層對(duì)所述原始無損圖像進(jìn)行篡改。另一方面則是當(dāng)前的aigc模型基本都是依靠全色彩圖像訓(xùn)練得到的，因此若是采用aigc模型實(shí)現(xiàn)對(duì)所述原始無損圖像的偽造，則需要投入大量的技術(shù)成本和時(shí)間成本完全重新訓(xùn)練新模型才有可能實(shí)現(xiàn)，并且由于原始無損圖像為硬件底層的圖像數(shù)據(jù)，市面上原始無損圖像的數(shù)量較少，而aigc模型的訓(xùn)練需要異常龐大的訓(xùn)練樣本才有可能實(shí)現(xiàn)，因此在訓(xùn)練樣本不足的情況下，訓(xùn)練的新模型也可能完全不可用，投入成本遠(yuǎn)高于造假收益。此外，對(duì)于現(xiàn)有人臉核身流程而言，本申請(qǐng)除了將輸入圖像從全色彩圖像替換為了原始無損圖像，對(duì)于現(xiàn)有人臉核身的主體流程可不進(jìn)行其他改動(dòng)，因此對(duì)于現(xiàn)有人臉核身流程的兼容性較好。由此本申請(qǐng)基于所述原始無損圖像進(jìn)行人臉核身處理，可以有效抵御現(xiàn)有aigc技術(shù)產(chǎn)生的偽造信息的攻擊，提高金融安全性。

技術(shù)特征：

1.一種身份核驗(yàn)方法，其特征在于，所述身份核驗(yàn)方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述原始無損圖像進(jìn)行人臉核身處理，得到身份核驗(yàn)結(jié)果的步驟包括：

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述原始無損圖像進(jìn)行活體檢測(cè)，得到活體檢測(cè)結(jié)果的步驟，包括：

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在所述將所述預(yù)處理圖像輸入預(yù)設(shè)活體檢測(cè)模型，得到可信度的步驟之前，包括：

5.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述原始無損圖像進(jìn)行人臉對(duì)比，得到身份核驗(yàn)結(jié)果的步驟，包括：

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，在所述將所述預(yù)處理圖像和目標(biāo)臉部信息輸入預(yù)設(shè)人臉對(duì)比模型，得到所述預(yù)處理圖像與所述目標(biāo)臉部信息的匹配度的步驟，包括：

7.如權(quán)利要求2至6中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述原始無損圖像進(jìn)行預(yù)定圖像處理，得到預(yù)處理圖像的步驟，包括：

8.一種身份核驗(yàn)設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序配置為實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的身份核驗(yàn)方法的步驟。

9.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的身份核驗(yàn)方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的身份核驗(yàn)方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開了一種身份核驗(yàn)方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及金融科技(Fintech)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種身份核驗(yàn)方法，所述身份核驗(yàn)方法包括：響應(yīng)于人臉核身指令，獲取攝像頭拍攝形成的原始無損圖像；基于所述原始無損圖像進(jìn)行人臉核身處理，得到身份核驗(yàn)結(jié)果。本申請(qǐng)解決了現(xiàn)有AIGC技術(shù)產(chǎn)生的偽造信息降低了金融安全性的技術(shù)問題。

技術(shù)研發(fā)人員：黃安埠,范力欣,楊強(qiáng)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳前海微眾銀行股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6