欧美在线观看视频网站,亚洲熟妇色自偷自拍另类,啪啪伊人网,中文字幕第13亚洲另类,中文成人久久久久影院免费观看 ,精品人妻人人做人人爽,亚洲a视频

一種廣告排序方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)與流程

文檔序號:40610359發(fā)布日期:2025-01-07 20:53閱讀:4來源:國知局
一種廣告排序方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)與流程

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理,特別涉及一種廣告排序方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。


背景技術(shù):

1、在物質(zhì)極大豐富的今天,各類商品琳瑯滿目,商家希望越來越多的用戶能夠了解其商品,從而推動其商品銷售,鑒于此,各種商家為了提高其商品的曝光度,會在各種平臺上投放廣告,以擴(kuò)大其商品的受眾面。

2、當(dāng)用戶滿足廣告推送條件時,平臺進(jìn)行廣告召回,對召回的廣告進(jìn)行排序,然后按照排序結(jié)果向用戶推送廣告??梢娕判蚍绞街苯佑绊憦V告推送結(jié)果,因此,需要提供一種廣告排序方案,以在向用戶推送廣告時提高廣告的轉(zhuǎn)化率。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種廣告排序方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),能夠針對用戶感興趣的廣告?zhèn)€性化的進(jìn)行排序,提高轉(zhuǎn)化率。具體方案如下:

2、第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種廣告排序方法,所述方法包括:

3、響應(yīng)于廣告曝光請求,召回候選廣告;

4、從所述候選廣告中,確定廣告特征與第一用戶的興趣特征相匹配的第一廣告,其中,所述第一用戶為:所述廣告曝光請求攜帶的用戶身份標(biāo)識所標(biāo)識的用戶;

5、獲得所述第一廣告的推送加權(quán)系數(shù);

6、基于所述推送加權(quán)系數(shù),調(diào)整所述第一廣告的推送系數(shù);

7、基于調(diào)整后的推送系數(shù),對所述候選廣告進(jìn)行排序。

8、本發(fā)明的一個實(shí)施例中,所述推送加權(quán)系數(shù)基于第一感興趣人群對應(yīng)的興趣表征值確定,所述第一感興趣人群為:對第一廣告主所委托廣告感興趣的用戶的用戶身份標(biāo)識集合,所述興趣表征值表征所述第一感興趣人群中用戶身份標(biāo)識所標(biāo)識的用戶對所述第一廣告主所委托廣告的感興趣程度,所述第一廣告主為:所述第一廣告的廣告主。

9、本發(fā)明的一個實(shí)施例中,廣告主對應(yīng)的感興趣人群按照以下方式確定:

10、基于用戶身份標(biāo)識所標(biāo)識用戶的歷史行為,對用戶身份標(biāo)識進(jìn)行分類,得到具有相似興趣的用戶對應(yīng)的人群;

11、對各人群廣告主對中人群在樣本時間段內(nèi)對廣告主的廣告表現(xiàn)的興趣表征值進(jìn)行統(tǒng)計,得到各人群廣告主對對應(yīng)的統(tǒng)計結(jié)果;

12、基于各人群廣告主對對應(yīng)的統(tǒng)計結(jié)果,獲得各人群廣告主對中人群對廣告主的廣告的整體興趣表征值;

13、確定整體興趣表征值大于預(yù)設(shè)興趣閾值的人群廣告主對中人群為廣告主的感興趣人群。

14、本發(fā)明的一個實(shí)施例中,所述推送加權(quán)系數(shù)基于預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)化評價維度下第一感興趣人群對應(yīng)的興趣表征值確定;

15、所述對各人群廣告主對中人群在樣本時間段內(nèi)對廣告主的廣告表現(xiàn)的興趣表征值進(jìn)行統(tǒng)計,得到各人群廣告主對對應(yīng)的統(tǒng)計結(jié)果,包括:

16、對各人群廣告主對中人群在樣本時間段內(nèi)對廣告主的廣告在預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)化評價維度下表現(xiàn)的興趣表征值進(jìn)行統(tǒng)計,得到各人群廣告主對在預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)化評價維度下對應(yīng)的統(tǒng)計結(jié)果。

17、本發(fā)明的一個實(shí)施例中,所述預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)化評價維度包括以下維度中至少一種:

18、用戶對目標(biāo)分類表現(xiàn)的興趣,其中,所述目標(biāo)分類為:廣告主的廣告所宣傳對象所屬的分類;

19、直接描述用戶對廣告主的廣告是否進(jìn)行轉(zhuǎn)化的參數(shù);

20、間接描述用戶對廣告主的廣告是否進(jìn)行轉(zhuǎn)化的參數(shù);

21、針對所述對象用戶為廣告主帶來的銷售收益。

22、本發(fā)明的一個實(shí)施例中,所述基于用戶身份標(biāo)識所標(biāo)識用戶的歷史行為,對用戶身份標(biāo)識進(jìn)行分類,得到具有相似興趣的用戶對應(yīng)的人群,包括:

23、根據(jù)用戶身份標(biāo)識所標(biāo)識用戶的歷史行為的以下特征中至少一種,對用戶身份標(biāo)識進(jìn)行分類,得到具有相似興趣的用戶對應(yīng)的人群:

24、根據(jù)最近歷史時間段內(nèi)用戶對所播放廣告的操作行為更新的第一特征,其中,所述第一特征表征用戶對廣告是否感興趣;

25、根據(jù)所述最近歷史時間段內(nèi)用戶在廣告推廣平臺的操作行為更新的第二特征,其中,所述第二特征表征用戶本身所具有的屬性;

26、基于興趣預(yù)測模型生成的第三特征,其中,所述第三特征表征用戶的興趣。

27、本發(fā)明的一個實(shí)施例中,所述推送加權(quán)系數(shù)通過以下方式生成:

28、獲得第一時間段中所述第一感興趣人群中用戶身份標(biāo)識所標(biāo)識的用戶為所述第一廣告主帶來的廣告轉(zhuǎn)化數(shù);

29、獲得所述第一感興趣人群中用戶身份標(biāo)識所標(biāo)識的用戶在所述第一時間段內(nèi)對所述第一廣告主所委托廣告表現(xiàn)的興趣表征值;

30、基于所獲得的興趣表征值、所述廣告轉(zhuǎn)化數(shù)和預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)化指標(biāo)的期望值,確定所述第一感興趣人群中用戶身份標(biāo)識所標(biāo)識的用戶對所述第一廣告主的轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)表征值;

31、基于所述轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)表征值生成所述推送加權(quán)系數(shù)。

32、本發(fā)明的一個實(shí)施例中,所述基于所獲得的興趣表征值、所述廣告轉(zhuǎn)化數(shù)和預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)化指標(biāo)的期望值,確定所述第一感興趣人群中用戶身份標(biāo)識所標(biāo)識的用戶對所述第一廣告主的轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)表征值,包括:

33、對所獲得的興趣表征值和預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)化指標(biāo)的期望值進(jìn)行歸一化處理;

34、若所述廣告轉(zhuǎn)化數(shù)大于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值,則基于預(yù)設(shè)調(diào)整系數(shù)和歸一化后的期望值生成調(diào)整值,基于所述調(diào)整值調(diào)整歸一化后的興趣表征值,得到所述第一感興趣人群中用戶身份標(biāo)識所標(biāo)識的用戶對所述第一廣告主的轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)表征值;

35、若所述廣告轉(zhuǎn)化數(shù)不大于所述預(yù)設(shè)數(shù)量閾值,則基于預(yù)設(shè)調(diào)整系數(shù)和歸一化后的期望值生成調(diào)整值,作為轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)表征值。

36、本發(fā)明的一個實(shí)施例中,所述基于所述轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)表征值生成所述推送加權(quán)系數(shù),包括:

37、若所述轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)表征值大于預(yù)設(shè)貢獻(xiàn)閾值,則按照預(yù)設(shè)的映射規(guī)則對所述轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)表征值進(jìn)行映射變換,將映射變換結(jié)果和預(yù)設(shè)的最大推送加權(quán)系數(shù)中的最小值確定為所述推送加權(quán)系數(shù);

38、若所述轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)表征值不大于所述預(yù)設(shè)貢獻(xiàn)閾值、且大于0,則確定所述推送加權(quán)系數(shù)為第一數(shù)值;

39、若所述轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)表征值小于等于0,則確定所述推送加權(quán)系數(shù)為第二數(shù)值,其中,所述第二數(shù)值小于所述第一數(shù)值。

40、本發(fā)明的一個實(shí)施例中,所述按照預(yù)設(shè)的映射規(guī)則對所述轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)表征值進(jìn)行映射變換,包括:

41、按照以下表達(dá)式進(jìn)行上述映射變換:

42、result_t=coeff*evalue

43、其中,result_t表示映射變換結(jié)果,coeff表示預(yù)設(shè)系數(shù),coeff大于1,value表示所述轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)表征值。

44、本發(fā)明的一個實(shí)施例中,所述從所述候選廣告中,確定廣告特征與第一用戶的興趣特征相匹配的第一廣告,包括:

45、確定第一用戶所屬的感興趣人群;

46、獲得所確定感興趣人群中用戶身份標(biāo)識所標(biāo)識用戶所感興趣廣告所屬的第一廣告主;

47、從所述候選廣告中,選擇所述第一廣告主委托的廣告,基于選擇結(jié)果獲得廣告特征與第一用戶的興趣特征相匹配的第一廣告。

48、本發(fā)明的一個實(shí)施例中,所述從所述候選廣告中,確定廣告特征與第一用戶的感興趣特征相匹配的第一廣告,包括:

49、確定所述候選廣告所屬的第二廣告主;

50、從所述第二廣告主中選擇存在廣告預(yù)算、且存在感興趣人群的第一廣告主;

51、確定所述候選廣告中屬于所述第一廣告主、且所述第一用戶的用戶身份標(biāo)識屬于所述第一廣告主對應(yīng)的感興趣人群的廣告,作為第一廣告。

52、本發(fā)明的一個實(shí)施例中,在所述召回候選廣告之后,還包括:

53、按照廣告的推送系數(shù)從大到小的順序,從所述候選廣告中,選擇前第一數(shù)量個候選廣告;

54、所述從所述候選廣告中,確定廣告特征與第一用戶的感興趣特征相匹配的第一廣告,包括:

55、從所選擇的廣告中,確定廣告特征與第一用戶的感興趣特征相匹配的第一廣告;

56、所述基于調(diào)整后的推送系數(shù),對所述候選廣告進(jìn)行排序,包括:

57、基于調(diào)整后的推送系數(shù),對所選擇的廣告進(jìn)行排序。

58、第二方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種廣告排序裝置,所述裝置包括:

59、廣告召回模塊,用于響應(yīng)于廣告曝光請求,召回候選廣告;

60、廣告確定模塊,用于從所述候選廣告中,確定廣告特征與第一用戶的興趣特征相匹配的第一廣告,其中,所述第一用戶為:所述廣告曝光請求攜帶的用戶身份標(biāo)識所標(biāo)識的用戶;

61、系數(shù)獲得模塊,用于獲得所述第一廣告的推送加權(quán)系數(shù);

62、系數(shù)調(diào)整模塊,用于基于所述推送加權(quán)系數(shù),調(diào)整所述第一廣告的推送系數(shù);

63、廣告排序模塊,用于基于調(diào)整后的推送系數(shù),對所述候選廣告進(jìn)行排序。

64、第三方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備,包括處理器、通信接口、存儲器和通信總線,其中,處理器,通信接口,存儲器通過通信總線完成相互間的通信;

65、存儲器,用于存放計算機(jī)程序;

66、處理器,用于執(zhí)行存儲器上所存放的程序時,實(shí)現(xiàn)上述第一方面任一所述的廣告排序方法。

67、第四方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)內(nèi)存儲有計算機(jī)程序,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)上述第一方面任一所述的廣告排序方法。

68、第五方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種包含指令的計算機(jī)程序產(chǎn)品,當(dāng)其在計算機(jī)上運(yùn)行時,使得計算機(jī)執(zhí)行上述第一方面任一所述的廣告排序方法。

69、由以上可見,應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例提供的方案進(jìn)行廣告排序時,對第一廣告而言,使用第一廣告的推送加權(quán)系數(shù)調(diào)整第一廣告的推送系數(shù),這樣能夠使得第一廣告的推送系數(shù)增大,這樣基于調(diào)整后的推送系數(shù)對候選廣告進(jìn)行排序,能夠提高第一廣告被優(yōu)先推送的概率。又由于第一廣告的廣告特征與第一用戶的興趣特征相匹配,則說明第一用戶對第一廣告感興趣的概率較高,這種情況下,一旦第一廣告被推送給第一用戶,能夠提高第一廣告的廣告轉(zhuǎn)化率。

當(dāng)前第1頁1 2 
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點(diǎn)贊!
1
中牟县| 绥江县| 阳江市| 舒兰市| 汕头市| 洪洞县| 卢氏县| 英超| 石棉县| 亚东县| 新野县| 从化市| 桂林市| 饶阳县| 通化县| 陵川县| 达州市| 大姚县| 获嘉县| 伽师县| 盐边县| 久治县| 桐柏县| 新巴尔虎左旗| 黄浦区| 潜江市| 乐至县| 金塔县| 灌云县| 左权县| 台安县| 泗水县| 虹口区| 奉节县| 万年县| 章丘市| 炎陵县| 孟州市| 仪征市| 伊宁县| 勐海县|