本文件涉及圖像處理，尤其涉及一種圖像處理方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、圖像的紋理特征屬于全局特征的一種，用于描述圖像或圖像區(qū)域所對應(yīng)物體的表面性質(zhì)，例如圖像紋理的粗細(xì)、稠密等特征，由于紋理特征能夠表征物體的唯一性，所以在圖像處理、防偽檢測等多個領(lǐng)域都能夠使用圖像的紋理特征進(jìn)行處理，而傳統(tǒng)的特征提取方式對圖像的質(zhì)量要求較高，且提取的特征精度較低，導(dǎo)致基于紋理特征的圖像處理結(jié)果的準(zhǔn)確性不高，因此，如何能夠提升紋理特征的提取精度，是未來的關(guān)注重點(diǎn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本說明書一個或多個實(shí)施例提供了一種圖像處理方法，包括：對第一圖像以及第二圖像分別進(jìn)行圖像角度變換，獲得多個第一變換圖像以及多個第二變換圖像。對所述多個第一變換圖像的色彩通道數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)組合獲得第一像素組合數(shù)據(jù)，以及對所述多個第二變換圖像的色彩通道數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)組合獲得第二像素組合數(shù)據(jù)。基于包含所述第一像素組合數(shù)據(jù)的第一變換圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行紋理特征提取獲得第一紋理特征序列，以及基于包含所述第二像素組合數(shù)據(jù)的第二變換圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行紋理特征提取獲得第二紋理特征序列。對所述第一紋理特征序列中的各子紋理特征進(jìn)行特征變換處理，并將獲得的變換特征與所述第二紋理特征序列進(jìn)行紋理特征比對，以根據(jù)特征比對結(jié)果確定圖像相似度。

2、本說明書一個或多個實(shí)施例提供了一種圖像處理裝置，包括：角度變換模塊，被配置為對第一圖像以及第二圖像分別進(jìn)行圖像角度變換，獲得多個第一變換圖像以及多個第二變換圖像。數(shù)據(jù)組合模塊，被配置為對所述多個第一變換圖像的色彩通道數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)組合獲得第一像素組合數(shù)據(jù)，以及對所述多個第二變換圖像的色彩通道數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)組合獲得第二像素組合數(shù)據(jù)。紋理特征提取模塊，被配置為基于包含所述第一像素組合數(shù)據(jù)的第一變換圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行紋理特征提取獲得第一紋理特征序列，以及基于包含所述第二像素組合數(shù)據(jù)的第二變換圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行紋理特征提取獲得第二紋理特征序列。特征比對模塊，被配置為對所述第一紋理特征序列中的各子紋理特征進(jìn)行特征變換處理，并將獲得的變換特征與所述第二紋理特征序列進(jìn)行紋理特征比對，以根據(jù)特征比對結(jié)果確定圖像相似度。

3、本說明書一個或多個實(shí)施例提供了一種圖像處理設(shè)備，包括：處理器；以及，被配置為存儲計算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲器，所述計算機(jī)可執(zhí)行指令在被執(zhí)行時使所述處理器：對第一圖像以及第二圖像分別進(jìn)行圖像角度變換，獲得多個第一變換圖像以及多個第二變換圖像。對所述多個第一變換圖像的色彩通道數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)組合獲得第一像素組合數(shù)據(jù)，以及對所述多個第二變換圖像的色彩通道數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)組合獲得第二像素組合數(shù)據(jù)?；诎龅谝幌袼亟M合數(shù)據(jù)的第一變換圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行紋理特征提取獲得第一紋理特征序列，以及基于包含所述第二像素組合數(shù)據(jù)的第二變換圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行紋理特征提取獲得第二紋理特征序列。對所述第一紋理特征序列中的各子紋理特征進(jìn)行特征變換處理，并將獲得的變換特征與所述第二紋理特征序列進(jìn)行紋理特征比對，以根據(jù)特征比對結(jié)果確定圖像相似度。

4、本說明書一個或多個實(shí)施例提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，用于存儲計算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計算機(jī)可執(zhí)行指令在被執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)以下流程：對第一圖像以及第二圖像分別進(jìn)行圖像角度變換，獲得多個第一變換圖像以及多個第二變換圖像。對所述多個第一變換圖像的色彩通道數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)組合獲得第一像素組合數(shù)據(jù)，以及對所述多個第二變換圖像的色彩通道數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)組合獲得第二像素組合數(shù)據(jù)?；诎龅谝幌袼亟M合數(shù)據(jù)的第一變換圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行紋理特征提取獲得第一紋理特征序列，以及基于包含所述第二像素組合數(shù)據(jù)的第二變換圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行紋理特征提取獲得第二紋理特征序列。對所述第一紋理特征序列中的各子紋理特征進(jìn)行特征變換處理，并將獲得的變換特征與所述第二紋理特征序列進(jìn)行紋理特征比對，以根據(jù)特征比對結(jié)果確定圖像相似度。

技術(shù)特征：

1.一種圖像處理方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，對所述第一圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，采用如下方式實(shí)現(xiàn)：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，所述基于包含所述第一像素組合數(shù)據(jù)的第一變換圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行紋理特征提取獲得第一紋理特征序列，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像處理方法，所述對所述第一紋理特征序列中的各子紋理特征進(jìn)行特征變換處理，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，所述對所述第一紋理特征序列中的各子紋理特征進(jìn)行特征變換處理，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，所述對所述多個第一變換圖像的色彩通道數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)組合獲得第一像素組合數(shù)據(jù)以及對所述多個第二變換圖像的色彩通道數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)組合獲得第二像素組合數(shù)據(jù)，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，所述將獲得的變換特征與所述第二紋理特征序列進(jìn)行紋理特征比對，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像處理方法，所述紋理特征提取模型，采用如下方式訓(xùn)練獲得：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的圖像處理方法，所述像素數(shù)據(jù)樣本，采用如下方式獲?。?/p>

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，所述對第一圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，獲得第一變換圖像步驟執(zhí)行之前，還包括：

11.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像處理方法，所述提取所述第一圖像中的紋理區(qū)域子步驟執(zhí)行之后，且所述基于角度變換算法對所述紋理區(qū)域進(jìn)行圖像角度變換，獲得各變換角度的變換紋理區(qū)域子步驟執(zhí)行之前，還包括：

12.一種圖像處理裝置，包括：

13.一種圖像處理設(shè)備，包括：

14.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，用于存儲計算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計算機(jī)可執(zhí)行指令在被執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)以下流程：

技術(shù)總結(jié)
本說明書實(shí)施例提供了圖像處理方法及裝置，其中，一種圖像處理方法包括：對第一圖像以及第二圖像分別進(jìn)行圖像角度變換，獲得多個第一變換圖像以及多個第二變換圖像后，對多個第一變換圖像的色彩通道數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)組合獲得第一像素組合數(shù)據(jù)，以及對多個第二變換圖像的色彩通道數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)組合獲得第二像素組合數(shù)據(jù)，基于包含第一像素組合數(shù)據(jù)的第一變換圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行紋理特征提取獲得第一紋理特征序列，以及基于包含第二像素組合數(shù)據(jù)的第二變換圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行紋理特征提取獲得第二紋理特征序列，對第一紋理特征序列中的各子紋理特征進(jìn)行特征變換處理，并將獲得的變換特征與第二紋理特征序列進(jìn)行紋理特征比對，以根據(jù)特征比對結(jié)果確定圖像相似度。

技術(shù)研發(fā)人員：王萌
受保護(hù)的技術(shù)使用者：螞蟻云創(chuàng)數(shù)字科技（北京）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9