1.一種模型訓(xùn)練方法，其特征在于，應(yīng)用于邊緣側(cè)設(shè)備，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)樣本、所述模型處理結(jié)果以及所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)樣本的標(biāo)簽，對初始模型進行迭代訓(xùn)練得到第二模型，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型包括第一子模型與第二子模型，所述第一子模型部署在所述邊緣側(cè)設(shè)備；所述第二子模型部署在所述云端服務(wù)器；
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型包括第一子模型與第二子模型，所述第一子模型與所述第二子模型均部署在所述邊緣側(cè)設(shè)備；
5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述第二子模型由所述邊緣側(cè)設(shè)備與所述云端服務(wù)器，基于所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)樣本以及所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)樣本的標(biāo)簽進行迭代訓(xùn)練得到；所述方法還包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二模型的參數(shù)數(shù)量級小于所述第一模型的參數(shù)數(shù)量級。
7.一種模型訓(xùn)練方法，其特征在于，應(yīng)用于云端服務(wù)器，所述方法包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述云端服務(wù)器訓(xùn)練得到第一模型之后，所述方法包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一模型包括第一子模型與第二子模型，所述第一子模型部署在所述邊緣側(cè)設(shè)備；所述第二子模型部署在所述云端服務(wù)器；
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一模型包括第一子模型與第二子模型，所述第一子模型部署在所述邊緣側(cè)設(shè)備；所述第二子模型部署在所述云端服務(wù)器；
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于所述多個第二梯度值對所述模型的模型參數(shù)進行更新，包括：
12.一種模型訓(xùn)練裝置，其特征在于，所述裝置位于邊緣側(cè)設(shè)備，所述裝置包括：
13.一種模型訓(xùn)練裝置，其特征在于，所述裝置位于云端服務(wù)器，所述裝置包括：
14.一種模型訓(xùn)練系統(tǒng)，其特征在于，包括：邊緣側(cè)設(shè)備和云端服務(wù)器；其中，
15.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲有指令，當(dāng)邊緣側(cè)設(shè)備執(zhí)行所述指令時，所述邊緣側(cè)設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1-6中任一項所述的模型訓(xùn)練方法，或當(dāng)云端服務(wù)器執(zhí)行所述指令時，所述云端服務(wù)器執(zhí)行如權(quán)利要求7-11中任一項所述的模型訓(xùn)練方法。
16.一種計算機程序產(chǎn)品，其特征在于，所述計算機程序產(chǎn)品包含計算機指令，當(dāng)所述計算機指令在邊緣側(cè)設(shè)備上運行時，使得所述邊緣側(cè)設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1-6中任一項所述的模型訓(xùn)練方法，或當(dāng)所述計算機指令在云端服務(wù)器上運行時，使得所述云端服務(wù)器執(zhí)行如權(quán)利要求7-11中任一項所述的模型訓(xùn)練方法。