本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理分析，具體為一種針對法務(wù)信息的大數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、食品加工，是指直接以農(nóng)、林、牧、漁業(yè)產(chǎn)品為原料進行的谷物磨制、飼料加工、植物油和制糖加工、屠宰及肉類加工、水產(chǎn)品加工，以及蔬菜、水果和堅果等食品的加工活動，以及薯類，脫水蔬菜加工，蔬菜罐頭加工，是廣義農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的一種類型，食品加工就是把可以吃的東西通過某些程序，造成更好吃或更有益等變化；將原糧或其他原料經(jīng)過人為的處理過程，形成一種新形式的可直接食用的產(chǎn)品，這個過程就是食品加工。

2、參考專利名稱為：一種法務(wù)管理云系統(tǒng)(專利公開號：cn117196501a，專利公開日：2023-12-08)，包括項目全生命周期管理模塊、項目培訓(xùn)管理模塊、客戶展示管理模塊和基礎(chǔ)管理模塊，項目全生命周期管理模塊包括項目管理知識庫、全流程自動化觸達模塊、項目管理進度把控模塊、項目經(jīng)營數(shù)據(jù)效能分析模塊和項目管理數(shù)據(jù)報告匯總模塊，基礎(chǔ)管理模塊包括主要管理人員賬號分配和權(quán)限管理模塊、人員流動項目交接模塊和溝通協(xié)作模塊，項目管理數(shù)據(jù)報告匯總模塊設(shè)置有項目數(shù)據(jù)表現(xiàn)子模塊和維度指標(biāo)設(shè)定子模塊，可有效掌握項目進度、項目信息同步、任務(wù)執(zhí)行效率高、學(xué)習(xí)成本低、交接成本低。

3、基于上述文件的表述，現(xiàn)有的法務(wù)信息管理操作中，尤其涉及客戶與法務(wù)端前期數(shù)據(jù)的交互管理操作，客戶對于事件的具體數(shù)據(jù)并未能知曉數(shù)據(jù)的重要性，而法務(wù)端在查看后發(fā)現(xiàn)缺少較多的重要數(shù)據(jù)則需要一一跟客戶再進行溝通操作，以至于數(shù)據(jù)的交互管理中較為延遲，且數(shù)據(jù)不夠精準(zhǔn)影響后續(xù)的管理操作，為此，本發(fā)明提供了一種針對法務(wù)信息的大數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種針對法務(wù)信息的大數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有的法務(wù)信息管理操作中，尤其涉及客戶與法務(wù)端前期數(shù)據(jù)的交互管理操作，客戶對于事件的具體數(shù)據(jù)并未能知曉數(shù)據(jù)的重要性，而法務(wù)端在查看后發(fā)現(xiàn)缺少較多的重要數(shù)據(jù)則需要一一跟客戶再進行溝通操作，以至于數(shù)據(jù)的交互管理中較為延遲，且數(shù)據(jù)不夠精準(zhǔn)影響后續(xù)的管理操作的問題。

2、為實現(xiàn)以上目的，本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn)：一種針對法務(wù)信息的大數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)，包括：

3、客戶信息端，包含有關(guān)于事件的訴求數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)，并向數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)傳輸；

4、無線傳輸模塊，通過無線通信技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程傳輸操作，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲；

5、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，接收客戶的數(shù)據(jù)，依據(jù)法務(wù)針對于不同事件的權(quán)重模版并通過數(shù)據(jù)處理完成對數(shù)據(jù)的查閱和提取操作，然后經(jīng)過遍歷后將權(quán)重模版中缺少的數(shù)據(jù)項標(biāo)記并反饋發(fā)送給客戶信息端進行一次性填補，填補完成后再進行數(shù)據(jù)的填充；

6、數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊，通過將客戶信息端填補的數(shù)據(jù)進行傳輸并填充至數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)形成帶有數(shù)據(jù)的權(quán)重模版中；

7、數(shù)據(jù)存儲終端，用于客戶信息端和法務(wù)信息端產(chǎn)生數(shù)據(jù)的采集，并將數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)進行存儲；

8、法務(wù)信息端，產(chǎn)生不同事件的權(quán)重模版，接收客戶信息，并針對于客戶信息實現(xiàn)事件的處理操作。

9、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)包括：

10、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和存儲模塊，通過將語音數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化形成文本數(shù)據(jù)，而原始數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)存儲至數(shù)據(jù)存儲終端；

11、數(shù)據(jù)查閱與提取模塊，通過對轉(zhuǎn)化后的文本數(shù)據(jù)進行查閱操作，匹配相應(yīng)的權(quán)重模版，依據(jù)權(quán)重模版并通過數(shù)據(jù)處理實現(xiàn)文本數(shù)據(jù)內(nèi)容的提取操作，并標(biāo)記出未填補的數(shù)據(jù)項；

12、數(shù)據(jù)反饋與發(fā)送模塊，將權(quán)重模版中缺少的數(shù)據(jù)項反饋發(fā)送給客戶信息端，而匹配完成的數(shù)據(jù)發(fā)送給法務(wù)信息端。

13、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和存儲模塊將語音數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化形成文本數(shù)據(jù)的操作為：

14、a1、完成對語音數(shù)據(jù)的提取，并對語音數(shù)據(jù)進行幀化處理，分割形成多段語音片段；

15、a2、從數(shù)據(jù)存儲終端引出文字匹配數(shù)據(jù)集與對應(yīng)的語音片段進行識別，并逐一將語音片段轉(zhuǎn)換為文字?jǐn)?shù)據(jù)；

16、a3、將文字?jǐn)?shù)據(jù)按照對應(yīng)語音片段的順序進行排序，以此形成轉(zhuǎn)化后的文本數(shù)據(jù)。

17、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)查閱與提取模塊中通過對轉(zhuǎn)化后的文本數(shù)據(jù)進行查閱操作為：

18、b1、通過語句結(jié)構(gòu)和語言表達建立修復(fù)模型，并將轉(zhuǎn)化后的文本數(shù)據(jù)引入至修復(fù)模型中；

19、b2、對文本數(shù)據(jù)中語義不通順或產(chǎn)生錯誤符號的內(nèi)容進行對應(yīng)的修改，得到所需的文本數(shù)據(jù)集標(biāo)為m；

20、b3、并根據(jù)文本數(shù)據(jù)集m所表述的內(nèi)容提取出主要的內(nèi)容概要，依據(jù)內(nèi)容概要匹配出對應(yīng)法務(wù)終端應(yīng)提供的權(quán)重模版。

21、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)查閱與提取模塊依據(jù)權(quán)重模版并通過數(shù)據(jù)處理實現(xiàn)文本數(shù)據(jù)內(nèi)容的提取操作為：

22、c1、依據(jù)權(quán)重模版將對應(yīng)不同權(quán)重比例的類型內(nèi)容進行提取，并按照權(quán)重比例實現(xiàn)排序進行后續(xù)依次的數(shù)據(jù)提取操作；

23、c2、按照排序后的類型內(nèi)容實現(xiàn)對文本數(shù)據(jù)集m中的內(nèi)容進行識別提取的操作，并將提取到的特征引入權(quán)重模版對應(yīng)的類型內(nèi)容后進行數(shù)據(jù)填充，并在填充完成后進行下一個類型內(nèi)容的提取操作；

24、c3、完成所有類型內(nèi)容對文本數(shù)據(jù)集m中的內(nèi)容識別操作后，形成帶有數(shù)據(jù)的權(quán)重模版，并將具有其他展現(xiàn)方式的數(shù)據(jù)一并補充至對應(yīng)類型內(nèi)容的權(quán)重模版中。

25、優(yōu)選的，所述c2中實現(xiàn)對文本數(shù)據(jù)集m中的內(nèi)容進行識別提取的具體操作為：

26、c21、將權(quán)重模版對應(yīng)的類型內(nèi)容與文本數(shù)據(jù)集m進行匹配，找尋相同或是相似的類型標(biāo)題，確定所需提取的數(shù)據(jù)內(nèi)容的位置并標(biāo)記；

27、c22、設(shè)定一個提取窗口標(biāo)為n(x，y)，x表示提取窗口的長度，y表示為窗口的寬度，基于文本數(shù)據(jù)集m對應(yīng)標(biāo)記的內(nèi)容提取位置處，對提取窗口n(x，y)進行擴展操作；

28、c23、且將x與數(shù)據(jù)內(nèi)容文字長度進行比對，y與數(shù)據(jù)內(nèi)容文字寬度進行比對，且數(shù)據(jù)內(nèi)容文字長度標(biāo)為p，數(shù)據(jù)內(nèi)容文字寬度標(biāo)為q，并根據(jù)不同情況進行擴展操作；

29、c24、依據(jù)擴展后的提取窗口實現(xiàn)內(nèi)容的每一行的提取操作，直至標(biāo)記的內(nèi)容位置被全部提取。

30、優(yōu)選的，所述c23中具體的擴展操作為：

31、d1、當(dāng)x＜p，y≥q時，則只需要擴展提取窗口的長度；

32、d2、當(dāng)x≥p，y＜q時，則只需要擴展提取窗口的寬度，并對選取數(shù)據(jù)每一行內(nèi)容文字寬度進行比較，選取最大的數(shù)據(jù)內(nèi)容文字寬度qmax作為提取窗口的寬度；

33、d3、當(dāng)x＜p，y＜q時，則既需要擴展提取窗口的長度，也需要擴展提取窗口的寬度，并對選取數(shù)據(jù)每一行內(nèi)容文字寬度和文字長度進行比較，選取最大的數(shù)據(jù)內(nèi)容文字寬度qmax和最大的數(shù)據(jù)內(nèi)容文字長度pmax作為提取窗口的寬度和提取窗口的長度。

34、優(yōu)選的，所述c2中識別提取操作具體的表達式為：

35、

36、f表示為對應(yīng)類型標(biāo)題所提取的內(nèi)容，n(x，yn)表示基于所需提取位置處第n行下的數(shù)據(jù)內(nèi)容，n表示對應(yīng)所需提取位置處內(nèi)容的行數(shù)；

37、即擴展后的提取操作表達式為：

38、

39、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)查閱與提取模塊標(biāo)記出未填補的數(shù)據(jù)項操作為：

40、e1、通過對帶有數(shù)據(jù)的權(quán)重模版進行核對操作，標(biāo)記出對應(yīng)權(quán)重模版中無數(shù)據(jù)填充或是缺少數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)項；

41、e2、將對應(yīng)于所標(biāo)記數(shù)據(jù)項具體的文字闡述結(jié)構(gòu)方式以及示例內(nèi)容進行備注，組合形成未填補數(shù)據(jù)模版發(fā)送給客戶終端進行補充操作。

42、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊的具體操作為：

43、客戶在查看對應(yīng)的未填補數(shù)據(jù)模版后，根據(jù)備注內(nèi)容將對應(yīng)的內(nèi)容進行輸入；

44、而后在數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊的傳輸下直接實現(xiàn)對帶有數(shù)據(jù)的權(quán)重模版進行優(yōu)化操作，并將對應(yīng)的內(nèi)容補入權(quán)重模版中形成具有完整數(shù)據(jù)的權(quán)重模版。

45、本發(fā)明提供了一種針對法務(wù)信息的大數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)。與現(xiàn)有技術(shù)相比具備以下有益效果：

46、(1)、該針對法務(wù)信息的大數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)，通過設(shè)置有數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，接收客戶的數(shù)據(jù)，依據(jù)法務(wù)針對于不同事件的權(quán)重模版并通過數(shù)據(jù)處理完成對數(shù)據(jù)的查閱和提取操作，然后經(jīng)過遍歷后將權(quán)重模版中缺少的數(shù)據(jù)項標(biāo)記并反饋發(fā)送給客戶信息端進行一次性填補，填補完成后再進行數(shù)據(jù)的填充，以此不僅能夠針對性的實現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理，而且基于事件數(shù)據(jù)的獲取可以在一次文件中一次性與客戶完成填充補償，提高數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性，方便于后續(xù)客戶和法務(wù)的處理操作，同時亦便于后續(xù)數(shù)據(jù)的使用和管理。

47、(2)、該針對法務(wù)信息的大數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)，通過設(shè)置有數(shù)據(jù)查閱與提取模塊，通過對轉(zhuǎn)化后的文本數(shù)據(jù)進行查閱操作，匹配相應(yīng)的權(quán)重模版，依據(jù)權(quán)重模版并通過數(shù)據(jù)處理實現(xiàn)文本數(shù)據(jù)內(nèi)容的提取操作，并標(biāo)記出未填補的數(shù)據(jù)項，以此通過提取窗口進行數(shù)據(jù)的提取，從而可以適用與不同類型或者格式的文本，精準(zhǔn)性的完成數(shù)據(jù)識別和提取操作，實現(xiàn)法務(wù)信息數(shù)據(jù)管理分析操作。

48、(3)、該針對法務(wù)信息的大數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)，通過設(shè)置有數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊，在數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊的傳輸下直接實現(xiàn)對帶有數(shù)據(jù)的權(quán)重模版進行優(yōu)化操作，并將對應(yīng)的內(nèi)容補入權(quán)重模版中形成具有完整數(shù)據(jù)的權(quán)重模版，以此根據(jù)標(biāo)記的未填補項，可以直接完成對權(quán)重模版的完善操作，省去中間提取的步驟，使得數(shù)據(jù)處理操作效率更快，同時前序的數(shù)據(jù)交互采集操作效率亦得到提升。