技術(shù)特征：

1.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)船舶航行擾動(dòng)釋放的智能引導(dǎo)系統(tǒng)，其特征在于：包括數(shù)據(jù)采集模塊、機(jī)器學(xué)習(xí)分析模塊和船行預(yù)測(cè)反饋模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊包括船舶信息掃描儀、水位傳感器、流速傳感器、位移傳感器、水質(zhì)多參數(shù)傳感器和沉積物多參數(shù)傳感器，船舶信息掃描儀布置在岸邊，船舶信息掃描儀用于掃描船舶編號(hào)，水位傳感器、流速傳感器、位移傳感器、水質(zhì)多參數(shù)傳感器和沉積物多參數(shù)傳感器均布置在航道中，船舶信息掃描儀、水位傳感器、流速傳感器、位移傳感器、水質(zhì)多參數(shù)傳感器和沉積物多參數(shù)傳感器均與控制器信號(hào)連接；控制器采集的數(shù)據(jù)信號(hào)傳輸給機(jī)器學(xué)習(xí)分析模塊，機(jī)器學(xué)習(xí)分析模塊分析的結(jié)果傳輸給船行預(yù)測(cè)反饋模塊，船行預(yù)測(cè)反饋模塊將結(jié)果傳輸給控制器，控制器與顯示模塊信號(hào)連接。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)船舶航行擾動(dòng)釋放的智能引導(dǎo)系統(tǒng)，其特征在于：所述機(jī)器學(xué)習(xí)分析模塊包含數(shù)據(jù)錄入模塊、數(shù)據(jù)篩選模塊、智能擬合模塊以及深度分析模塊，數(shù)據(jù)錄入模塊錄入所有數(shù)據(jù)信息并進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)；所述數(shù)據(jù)篩選模塊運(yùn)用預(yù)設(shè)規(guī)則自動(dòng)剔除噪聲和異常值；所述智能擬合模塊利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)數(shù)據(jù)模式進(jìn)行擬合和校驗(yàn)；所述深度分析模塊挖掘數(shù)據(jù)背后的隱藏規(guī)律與趨勢(shì)，尋找船舶航行擾動(dòng)下各個(gè)影響因子與上覆水中污染物濃度之間的響應(yīng)關(guān)系，構(gòu)建航道水污染預(yù)測(cè)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)船舶航行擾動(dòng)釋放的智能引導(dǎo)系統(tǒng)，其特征在于：所述船行預(yù)測(cè)反饋模塊對(duì)欲通航船舶通過(guò)當(dāng)前航線將引起的航道上覆水中污染物濃度進(jìn)行預(yù)測(cè)，生成相應(yīng)的航線建議，并通過(guò)顯示模塊反饋給船舶操作人員。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)船舶航行擾動(dòng)釋放的智能引導(dǎo)系統(tǒng)的引導(dǎo)方法，其特征在于，包括如下步驟：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)船舶航行擾動(dòng)釋放的智能引導(dǎo)系統(tǒng)及方法，本發(fā)明包括數(shù)據(jù)采集模塊、機(jī)器學(xué)習(xí)分析模塊、船行預(yù)測(cè)反饋模塊；通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建航道水污染預(yù)測(cè)模型，對(duì)船舶通過(guò)后航道上覆水中的污染物濃度進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，并綜合考慮水環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)效益后推薦最佳航線，從而引導(dǎo)船舶航行，解決了船舶航行擾動(dòng)帶來(lái)的內(nèi)源污染釋放難以預(yù)測(cè)和管控的問(wèn)題，在發(fā)展船舶運(yùn)輸?shù)耐瑫r(shí)兼顧生態(tài)保護(hù)，具有自動(dòng)化、高效、準(zhǔn)確、靈活等優(yōu)點(diǎn)，為控制航道中的水環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)提供了技術(shù)支撐。

技術(shù)研發(fā)人員：馬乙心,萬(wàn)順利
受保護(hù)的技術(shù)使用者：黃山學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6