本發(fā)明涉及車輛監(jiān)測，具體涉及一種基于人工智能的車輛故障監(jiān)測系統(tǒng)與方法。

背景技術：

1、車輛故障監(jiān)測是指通過一系列的技術手段來監(jiān)控車輛的運行狀態(tài)，及時發(fā)現潛在的故障或異常情況，對于保證行車安全、提高車輛維護效率以及降低維修成本具有重要意義。

2、現有的車輛故障監(jiān)測方案在實施時，大多數還是停留單一的數據監(jiān)測統(tǒng)計以及判斷提示上，比如通過不同類型的傳感器進行監(jiān)測以及分析報警提示，針對車輛車機故障的監(jiān)測，不能主動對車輛車機出現的異常實施多維異常核驗篩選，并根據核驗篩選結果自主對車輛車機的故障進行動態(tài)管理，導致車輛車機故障自主異常分析處理效果不佳以及故障自主管理效果不佳。

技術實現思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于人工智能的車輛故障監(jiān)測系統(tǒng)與方法，用于解決現有方案中車輛車機故障自主異常分析處理效果不佳以及故障自主管理效果不佳的技術問題。

2、本發(fā)明的目的可以通過以下技術方案實現：

3、一種基于人工智能的車輛故障監(jiān)測系統(tǒng)，包括車輛車機故障監(jiān)測識別處理模塊，用于對車輛車機的實時點擊反應狀態(tài)進行監(jiān)測識別，并對監(jiān)測識別獲取的異常運行狀態(tài)主動進行不同維度的異常處理分析以及數字化處理，得到對應的點擊監(jiān)管結果并實時上傳至車輛故障監(jiān)管平臺；

4、其中，對車輛車機每次被點擊后的反應情況進行監(jiān)測統(tǒng)計并處理，確定車輛車機被點擊后的反應是否正常，并對反應異常的車輛車機主動實施多維度的異常原因分析以及實施主動處理方案；

5、對監(jiān)測獲取的反應狀態(tài)以及主動處理方案對應的處理結果分別進行數字化處理，得到點擊反應的反應狀態(tài)指數；

6、將車輛車機所有點擊對應監(jiān)管獲取的反應狀態(tài)指數進行排序組合，得到所屬車輛車機所有點擊反應監(jiān)管對應的反應狀態(tài)監(jiān)管處理序列；

7、車輛車機故障監(jiān)測分析管理模塊，用于根據車輛車機所有點擊反應監(jiān)管對應的反應狀態(tài)監(jiān)管處理序列實施車機異常影響性分析，并根據分析結果自適應的對所屬車輛車機實施針對性的運維管理；

8、其中，對車輛車機所有點擊反應監(jiān)管對應的反應狀態(tài)監(jiān)管處理序列進行遍歷分析，若反應狀態(tài)監(jiān)管處理序列中的元素數值均為0，則生成整體反應正常指令并不做任何提示；

9、若反應狀態(tài)監(jiān)管處理序列中存在數值非0的元素，則統(tǒng)計數值非0的元素總數ny，并通過異常影響公式計算獲取所有異常元素對應的異常影響指數yy；式中，e為自然常數；n為反應狀態(tài)監(jiān)管處理序列中所有元素的總數；α為異常影響標準值；

10、對異常影響指數進行數據分析來對所屬車輛車機的運維進行動態(tài)管理。

11、優(yōu)選地，對車輛車機每次被點擊后的反應情況進行監(jiān)測統(tǒng)計時，當用戶點擊車輛車機時生成點擊監(jiān)管信號，并獲取點擊監(jiān)管信號對應的點擊時間戳；

12、以及，對車輛車機被點擊后的反應進行監(jiān)測統(tǒng)計，若車輛車機進行了反應，則生成反應實施信號，并獲取反應實施信號對應的反應時間戳；

13、計算反應時間戳與點擊時間戳之間的反應時差tf，并通過公式fz＝[tf/tf0]計算獲取該車輛車機被點擊后對應的反應狀態(tài)指數fz；式中，tf0為車輛車機對應的反應標準時差；[]為取整函數。

14、優(yōu)選地，對反應狀態(tài)指數進行數據分析確定該點擊反應對應的反應狀態(tài)時，若反應狀態(tài)指數為0，則生成反應正常指令并提示反應正常；

15、若反應狀態(tài)指數不為0，則生成反應異常指令并提示反應異常；

16、若車輛車機未進行反應，則生成反應失聯信號，并根據反應失聯信號監(jiān)測獲取車輛車機對應的所有反應失聯驗證指標ybi,i＝{1，2，3，……，n}，n為正整數；

17、將獲取的所有反應失聯驗證指標通過指標狀態(tài)識別函數進行數據分析，并輸出不同反應失聯驗證指標對應的指標狀態(tài)值zzi；

18、指標狀態(tài)值包含0或1的數值，表示對應反應失聯驗證指標的指標狀態(tài)正?；虍惓＃?/p>

19、將所有反應失聯驗證指標處理獲取的指標狀態(tài)值進行排序組合，得到對應的指標狀態(tài)處理序列。

20、優(yōu)選地，指標狀態(tài)識別函數的表達式為式中，ui為不同反應失聯驗證指標對應的驗證指標標準范圍。

21、優(yōu)選地，對指標狀態(tài)處理序列進行數據分析確定車輛車機反應失聯對應的救援實施狀態(tài)；

22、對指標狀態(tài)處理序列進行遍歷分析；

23、若指標狀態(tài)處理序列中的元素數值均為0，則生成主動處理指令，并根據主動處理指令獲取車輛車機對應的系統(tǒng)版本號，并將獲取的系統(tǒng)版本號與預構建的版本要求數據庫進行遍歷匹配。

24、優(yōu)選地，若版本要求數據庫中存在與獲取的系統(tǒng)版本號一致的樣本系統(tǒng)版本號，則生成救援實施必要指令并提示進行救援實施方案，同時將該點擊反應對應的反應狀態(tài)指數設置為-1；

25、若版本要求數據庫中不存在與獲取的系統(tǒng)版本號一致的樣本系統(tǒng)版本號，則生成系統(tǒng)更新指令并自主控制車輛車機的系統(tǒng)版本更新至版本要求數據庫中時間最久的樣本系統(tǒng)版本號對應的系統(tǒng)版本，并對更新后的車輛車機狀態(tài)進行追溯評估。

26、優(yōu)選地，若更新后的車輛車機狀態(tài)反應正常，則生成主動處理有效指令并將主動處理有效總次數加一；

27、若更新后的車輛車機狀態(tài)反應依舊異常，則生成主動處理無效指令并將主動處理無效總次數加一。

28、優(yōu)選地，若指標狀態(tài)處理序列中的元素數值存在為1，則生成救援延緩指令，并獲取數值為1的元素對應的反應失聯驗證指標將其標記為異常指標，同時對異常指標實施對應的異常處理方案，以及將該點擊反應對應的反應狀態(tài)指數設置為-2；

29、將車輛車機不同點擊反應對應監(jiān)管獲取的反應狀態(tài)指數按點擊時間戳的時間順序進行排列組合，得到所屬車輛車機所有點擊反應監(jiān)管對應的反應狀態(tài)監(jiān)管處理序列。

30、優(yōu)選地，若異常影響指數小于1，則生成第二運維信號并縮短所屬車輛車機現有的運維周期；

31、若異常影響指數大于1，則生成第一運維信號并提示用戶立即對車輛車機進行運維管理。

32、一種基于人工智能的車輛故障監(jiān)測方法，包括：

33、對車輛車機的實時點擊反應狀態(tài)進行監(jiān)測識別，并對監(jiān)測識別獲取的異常運行狀態(tài)主動進行不同維度的異常處理分析以及數字化處理，得到對應的點擊監(jiān)管結果并實時上傳至車輛故障監(jiān)管平臺；

34、根據車輛車機所有點擊反應監(jiān)管對應的反應狀態(tài)監(jiān)管處理序列實施車機異常影響性分析，并根據分析結果自適應的對所屬車輛車機實施針對性的運維管理。

35、相比于現有方案，本發(fā)明實現的有益效果：

36、本發(fā)明通過對車輛車機每次被點擊的反應狀態(tài)進行監(jiān)管分析以及實施主動處理方案，并對監(jiān)管分析的結果以及主動處理方案對應的處理結果分別進行數字化處理，得到對應的反應狀態(tài)指數，實現了對車輛車機每次被點擊的局部反應狀態(tài)進行數字化表示的同時，還可以為后續(xù)車輛車機對應的整體反應狀態(tài)分析和運維動態(tài)管理提供可靠的局部監(jiān)管數據支持，提高了車輛車機故障自主異常分析處理效果。

37、本發(fā)明通過對個體車輛車機前期處理獲取的反應狀態(tài)監(jiān)管處理序列進行拓展處理，并對拓展處理獲取的異常數據進行數據計算以及車輛車機整體運行狀態(tài)的數據分析，根據分析結果來對所屬車輛車機的運維進行動態(tài)管理，提高了車輛車機自身維度的故障自主管理效果。