本申請涉及電力規(guī)劃，尤其涉及一種針對工業(yè)用戶的需求側(cè)響應(yīng)能力評估方法及相關(guān)裝置。

背景技術(shù)：

1、在電網(wǎng)面臨高峰負(fù)荷、可再生能源消納困難或突發(fā)故障時(shí)，通過評估用戶對需求響應(yīng)的潛力大小，電網(wǎng)運(yùn)營商可以迅速識別并動員響應(yīng)潛力大的用戶群體，并調(diào)整其用電模式，以減輕電網(wǎng)壓力、避免負(fù)荷過載和停電。

2、目前，可以通過分析工業(yè)用戶的典型負(fù)荷曲線、用電模式、響應(yīng)歷史等信息，評估用戶響應(yīng)能力的大小，也可以側(cè)重于設(shè)備特性，通過分析工業(yè)用戶的生產(chǎn)設(shè)備、儲能系統(tǒng)等設(shè)備的可調(diào)節(jié)負(fù)荷量、響應(yīng)時(shí)間、響應(yīng)速度等參數(shù)，進(jìn)而評估工業(yè)用戶對電網(wǎng)需求響應(yīng)的能力大小。但是，當(dāng)工業(yè)用戶的生產(chǎn)流程發(fā)生改變，或者其設(shè)備的特性信息無法完整獲取時(shí)，則無法準(zhǔn)確地評估用戶對電網(wǎng)需求響應(yīng)的能力大小。

3、因此，針對工業(yè)用戶在需求側(cè)的響應(yīng)能力，如何提高其評估結(jié)果的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性，亟待解決。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請實(shí)施例提供一種針對工業(yè)用戶的需求側(cè)響應(yīng)能力評估方法及相關(guān)裝置，針對工業(yè)用戶在需求側(cè)的響應(yīng)能力，通過綜合考慮工業(yè)用戶的用電信息和歷史信息，并不斷優(yōu)化模型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，以提高評估結(jié)果的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。

2、第一方面，本申請實(shí)施例提供了一種針對工業(yè)用戶的需求側(cè)響應(yīng)能力評估方法，所述方法包括：

3、獲取目標(biāo)工業(yè)用戶的基本用電信息、歷史響應(yīng)信息、需求響應(yīng)事件信息；

4、根據(jù)預(yù)設(shè)采樣頻率和預(yù)設(shè)采樣時(shí)長對所述目標(biāo)工業(yè)用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，得到負(fù)荷曲線數(shù)據(jù)集；

5、根據(jù)預(yù)設(shè)的聚類算法對所述負(fù)荷曲線數(shù)據(jù)集進(jìn)行計(jì)算，得到典型負(fù)荷曲線；

6、根據(jù)所述基本用電信息、所述歷史響應(yīng)信息、所述需求響應(yīng)事件信息以及所述典型負(fù)荷曲線構(gòu)建數(shù)據(jù)集，得到參考數(shù)據(jù)集；

7、對所述參考數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)集；

8、根據(jù)預(yù)設(shè)劃分比例將所述目標(biāo)數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測試集；

9、獲取預(yù)設(shè)的參考模型，并隨機(jī)初始化所述參考模型中的模型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，得到初始模型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；

10、根據(jù)所述訓(xùn)練集對所述初始模型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，得到目標(biāo)模型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；

11、根據(jù)所述目標(biāo)模型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對所述參考模型進(jìn)行調(diào)整，得到目標(biāo)模型；

12、根據(jù)所述測試集對所述目標(biāo)模型進(jìn)行測試，得到測試結(jié)果；

13、若所述測試結(jié)果與真實(shí)結(jié)果的誤差小于預(yù)設(shè)目標(biāo)閾值，則根據(jù)所述目標(biāo)模型對所述目標(biāo)工業(yè)用戶進(jìn)行評估，得到目標(biāo)評估分值；所述目標(biāo)評估分值表征所述目標(biāo)工業(yè)用戶的需求側(cè)響應(yīng)能力。

14、第二方面，本申請實(shí)施例提供了一種針對工業(yè)用戶的需求側(cè)響應(yīng)能力評估裝置，所述裝置包括獲取模塊、采集模塊、計(jì)算模塊、構(gòu)建模塊、預(yù)處理模塊、劃分模塊、控制中心模塊、測試模塊以及評估模塊，其中：

15、所述獲取模塊，用于獲取目標(biāo)工業(yè)用戶的基本用電信息、歷史響應(yīng)信息、需求響應(yīng)事件信息；

16、所述采集模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)采樣頻率和預(yù)設(shè)采樣時(shí)長對所述目標(biāo)工業(yè)用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，得到負(fù)荷曲線數(shù)據(jù)集；

17、所述計(jì)算模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的聚類算法對所述負(fù)荷曲線數(shù)據(jù)集進(jìn)行計(jì)算，得到典型負(fù)荷曲線；

18、所述構(gòu)建模塊，用于根據(jù)所述基本用電信息、所述歷史響應(yīng)信息、所述需求響應(yīng)事件信息以及所述典型負(fù)荷曲線構(gòu)建數(shù)據(jù)集，得到參考數(shù)據(jù)集；

19、所述預(yù)處理模塊，用于對所述參考數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)集；

20、所述劃分模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)劃分比例將所述目標(biāo)數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測試集；

21、所述控制中心模塊，用于獲取預(yù)設(shè)的參考模型，并隨機(jī)初始化所述參考模型中的模型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，得到初始模型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；根據(jù)所述訓(xùn)練集對所述初始模型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，得到目標(biāo)模型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；根據(jù)所述目標(biāo)模型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對所述參考模型進(jìn)行調(diào)整，得到目標(biāo)模型；

22、所述測試模塊，用于根據(jù)所述測試集對所述目標(biāo)模型進(jìn)行測試，得到測試結(jié)果；

23、所述評估模塊，用于若所述測試結(jié)果與真實(shí)結(jié)果的誤差小于預(yù)設(shè)目標(biāo)閾值，則根據(jù)所述目標(biāo)模型對所述目標(biāo)工業(yè)用戶進(jìn)行評估，得到目標(biāo)評估分值；所述目標(biāo)評估分值表征所述目標(biāo)工業(yè)用戶的需求側(cè)響應(yīng)能力。

24、第三方面，本申請實(shí)施例提供一種電子設(shè)備，包括處理器、存儲器、通信接口以及一個(gè)或多個(gè)程序，其中，上述一個(gè)或多個(gè)程序被存儲在上述存儲器中，并且被配置由上述處理器執(zhí)行，上述程序包括用于執(zhí)行本申請實(shí)施例第一方面任一方法中的步驟的指令。

25、第四方面，本申請實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其中，上述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲用于電子數(shù)據(jù)交換的計(jì)算機(jī)程序，其中，上述計(jì)算機(jī)程序使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行如本申請實(shí)施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步驟。

26、第五方面，本申請實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中，上述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括存儲了計(jì)算機(jī)程序的非瞬時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，上述計(jì)算機(jī)程序可操作來使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如本申請實(shí)施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步驟。該計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品可以為一個(gè)軟件安裝包。

27、通過實(shí)施本申請實(shí)施例，在針對工業(yè)用戶在需求側(cè)的響應(yīng)能力進(jìn)行評估的過程中，通過綜合考慮工業(yè)用戶的用電信息和歷史信息，并不斷優(yōu)化模型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，以提高評估結(jié)果的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。

技術(shù)特征：

1.一種針對工業(yè)用戶的需求側(cè)響應(yīng)能力評估方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述負(fù)荷曲線數(shù)據(jù)集包括m條負(fù)荷曲線數(shù)據(jù)；m為正整數(shù)；所述根據(jù)預(yù)設(shè)的聚類算法對所述負(fù)荷曲線數(shù)據(jù)集進(jìn)行計(jì)算，得到典型負(fù)荷曲線，包括：

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述參考數(shù)據(jù)集包括多個(gè)數(shù)值型數(shù)據(jù)和多個(gè)類別型數(shù)據(jù)，所述對所述參考數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)集，包括：

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述參考數(shù)據(jù)集中的所有數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化操作，得到多個(gè)目標(biāo)數(shù)值型數(shù)據(jù)，包括：

5.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述參考數(shù)據(jù)集中的所有類別型數(shù)據(jù)執(zhí)行預(yù)設(shè)編碼操作，得到多個(gè)目標(biāo)類別型數(shù)據(jù)，包括：

6.如權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述訓(xùn)練集對所述初始模型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，得到目標(biāo)模型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，包括：

7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)模型對所述目標(biāo)工業(yè)用戶進(jìn)行評估，得到目標(biāo)評估分值，包括：

8.一種針對工業(yè)用戶的需求側(cè)響應(yīng)能力評估裝置，其特征在于，所述裝置包括獲取模塊、采集模塊、計(jì)算模塊、構(gòu)建模塊、預(yù)處理模塊、劃分模塊、控制中心模塊、測試模塊以及評估模塊，其中：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：處理器、存儲器、通信接口以及一個(gè)或多個(gè)程序；所述一個(gè)或多個(gè)程序被存儲在所述存儲器中，并且被配置成由所述處理器執(zhí)行，所述程序包括用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的方法中的步驟的指令。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序包括程序指令，所述程序指令當(dāng)被處理器執(zhí)行時(shí)使所述處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┝艘环N針對工業(yè)用戶的需求側(cè)響應(yīng)能力評估方法及相關(guān)裝置，所述方法包括：獲取基本用電信息、歷史響應(yīng)信息、需求響應(yīng)事件信息；對目標(biāo)工業(yè)用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，得到負(fù)荷曲線數(shù)據(jù)集；對負(fù)荷曲線數(shù)據(jù)集進(jìn)行計(jì)算，得到典型負(fù)荷曲線；根據(jù)基本用電信息、歷史響應(yīng)信息、需求響應(yīng)事件信息以及典型負(fù)荷曲線構(gòu)建得到參考數(shù)據(jù)集；對參考數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)集；將目標(biāo)數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測試集；獲取參考模型，并初始化模型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，得到初始模型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，并對其進(jìn)行優(yōu)化，得到目標(biāo)模型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；根據(jù)目標(biāo)模型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對參考模型進(jìn)行調(diào)整，得到目標(biāo)模型；根據(jù)目標(biāo)模型對目標(biāo)工業(yè)用戶進(jìn)行評估，得到目標(biāo)評估分值。

技術(shù)研發(fā)人員：黃媚,陳敏,張思路,譚波,莊婉鈴,魏華杰,劉軍偉,孫文靜,陳兵,周嘉政
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳供電局有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9