本發(fā)明涉及廣告投放內容生成，尤其是涉及一種基于大模型的廣告投放內容生成的方法及系統。

背景技術：

1、公開號為cn118051631a的中國發(fā)明專利申請公開了基于大數據的數字化新媒體的信息分析管理方法及系統，包括獲取數字媒體數據，根據數字媒體數據，基于數據預處理，獲取數字媒體標準數據，根據數字媒體分類數據庫，基于數據挖掘，獲取數字媒體數據特征信息。本發(fā)明通過對數字媒體數據進行數據預處理，提高了后續(xù)的關鍵詞提取效率和準確度，通過數據挖掘了解數字媒體用戶的需求信息、行為習慣和態(tài)度傾向，通過輿情監(jiān)測關鍵詞信息，監(jiān)測社交媒體、新聞網站、論壇等媒體上與目標相關的輿情信息，通過數字媒體數據輿情相關指數，判斷輿情關注度是否過高，通過數字媒體數據輿情評論指數，及時對策略進行調整，提高了市場反饋接收度。

2、上述現有技術存在的問題：未明確不同渠道的分析策略：針對不同的渠道，其用戶的需求信息、行為習慣和態(tài)度傾向應當差異化分析。未明確不同渠道的應用策略：針對不同渠道，可以生成特定的輿情防范或廣告投放策略，實現既定的應用效果。

技術實現思路

1、為了解決上述技術問題，本發(fā)明提供一種基于大模型的廣告投放內容生成的方法及系統。采用如下的技術方案：

2、一種基于大模型的廣告投放內容生成的方法，其特征在于，包括以下步驟：

3、步驟1，數據采集模塊分別采集多個渠道上的營銷相關數據，營銷相關數據包括社媒品牌相關數據、消費者問卷調查結果數據和企業(yè)上傳的以往營銷活動歷史數據，

4、步驟2，數據分析模塊分析不同渠道上的用戶行為和偏好，識別最適合每個渠道的內容類型和風格；

5、步驟3，數據分析模塊采用數據分析技術對不同地域的用戶數據進行深入分析，識別區(qū)域性消費特征和趨勢，定制符合地域文化的廣告策略；

6、步驟4，內容生成模塊與數據分析模塊交互廣告策略，并基于大模型生成視頻營銷內容和圖文營銷內容。

7、通過采用上述技術方案，通過數據采集模塊采集多渠道銷售相關數據，數據分析模塊分析社會媒體上的用戶數據和互動信息，針對不同的渠道，其用戶的需求信息、行為習慣和態(tài)度傾向應當差異化分析，針對不同渠道，可以生成特定的輿情防范或廣告投放策略，實現既定的應用效果。利用先進的數據挖掘和人工智能大模型技術，自動生成適應不同渠道的高效品牌廣告內容，實現廣告投放的智能化、個性化和動態(tài)化，提高品牌推廣的精準性和有效性。

8、可選的，步驟1中，數據采集模塊通過api或者rpa的方式獲取社媒數據，自動提取品牌相關的用戶評論、分享和點贊數據。

9、可選的，數據采集模塊的采集社媒數據的頻率設置為每小時一次。

10、通過采用上述技術方案，數據采集模塊通過api或者rpa的方式，獲取社媒數據，自動提取品牌相關的用戶評論、分享和點贊數據。數據采集頻率設置為每小時一次，以確保獲取最新的用戶互動信息。

11、可選的，步驟1中，數據采集模塊將調研問題輸入ai大模型，ai大模型自動生成用戶調研問卷，通過在線調查工具分發(fā)問卷，收集消費者對產品的偏好和期望，問卷結果直接整合到數據采集模塊的數據倉庫。

12、通過采用上述技術方案，ai大模型可以是基于千問開源大模型進行微調后的大模型，可以根據調研問題自動生成用戶調研問卷，并通過在線調查工具分發(fā)問卷，最終收集到消費者對產品的偏好和期望，提供更加直接的用戶反饋渠道。

13、可選的，步驟1中，企業(yè)市場團隊通過數據采集模塊提供的接口上傳以往營銷活動的歷史數據，包括關鍵績效指標kpi數據和客戶反饋數據，文件格式支持csv和excel。

14、可選的，數據分析模塊采用以下兩段式分析：

15、按渠道數據分析：基于數據倉庫中整理的問卷數據，進行維度建模，進而生成出，識別出不同媒體平臺上的用戶興趣點和互動模式，并生成可視化報告指導內容創(chuàng)作。

16、按地域數據分析：應用地理信息系統分析技術將用戶數據按地理位置劃分，分析不同區(qū)域的用戶偏好，根據用戶群分布調整廣告策略。

17、可選的，內容生成模塊部署大模型，數據分析模塊輸出的廣告策略數據輸入大模型，大模型采用以下三種方式生成營銷內容：

18、長視頻投放內容生成：大模型以生成長視頻格式的廣告內容，包括腳本寫作、視覺效果創(chuàng)意；大模型分析現有長視頻內容，尋找適合品牌投放的廣告位置；

19、短視頻創(chuàng)作內容生成：大模型基于分析結果生成適合于短視頻平臺的創(chuàng)意內容，聚焦于高互動性和快速傳播性；

20、圖文內容生成：利用自然語言處理和生成技術自動創(chuàng)作廣告圖文內容，以支持品牌在社交媒體的營銷活動。

21、通過采用上述技術方案，大模型可以自研大模型，也可以采用商用的ai大模型，例如采用智能營銷生成模型(smg)結合adobe?premiere制作高質量長視頻投放內容，視頻時長控制在3至5分鐘，適應于youtube等平臺投放；

22、采用智能營銷生成模型(smg)生成長視頻廣告腳本，基于數據庫中的創(chuàng)意模板制作15至60秒的短視頻，強調視覺沖擊和互動性。

23、采用智能營銷生成模型(smg)生成圖文內容，自動生成富有創(chuàng)意的廣告文案和配圖，適用于微信公眾號等平臺。

24、可選的，還包括數據驗證階段，數據驗證模塊與數據分析模塊交互生成的廣告策略結果，設計問卷進行小規(guī)模樣本確認，并充分考慮渠道、地區(qū)差異性進行定向問卷問題收集，驗證數據分析結果的準確性。

25、一種基于大模型的廣告投放內容生成系統，用于實現一種基于大模型的廣告投放內容生成的方法，廣告投放內容生成系統包括數據采集模塊、數據分析模塊、內容生成模塊和數據驗證模塊，所述數據采集模塊用于采集多渠道的營銷相關數據，所述數據分析模塊與數據采集模塊通信連接，用于分析營銷相關數據，所述內容生成模塊和數據驗證模塊分別與數據分析模塊通信連接。

26、綜上所述，本發(fā)明包括以下至少一種有益技術效果：

27、本發(fā)明能提供一種基于大模型的廣告投放內容生成的方法及系統，通過數據采集模塊采集多渠道銷售相關數據，數據分析模塊分析社會媒體上的用戶數據和互動信息，針對不同的渠道用戶的需求信息、行為習慣和態(tài)度傾向應當差異化分析，針對不同渠道生成特定的輿情防范或廣告投放策略，實現既定的應用效果。利用先進的數據挖掘和人工智能大模型技術，自動生成適應不同渠道的高效品牌廣告內容，實現廣告投放的智能化、個性化和動態(tài)化，提高品牌推廣的精準性和有效性。

技術特征：

1.一種基于大模型的廣告投放內容生成的方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述的一種基于大模型的廣告投放內容生成的方法，其特征在于：步驟1中，數據采集模塊通過api或者rpa的方式獲取社媒數據，自動提取品牌相關的用戶評論、分享和點贊數據。

3.根據權利要求2所述的一種基于大模型的廣告投放內容生成的方法，其特征在于：數據采集模塊的采集社媒數據的頻率設置為每小時一次。

4.根據權利要求3所述的一種基于大模型的廣告投放內容生成的方法，其特征在于：步驟1中，數據采集模塊將調研問題輸入ai大模型，ai大模型自動生成用戶調研問卷，通過在線調查工具分發(fā)問卷，收集消費者對產品的偏好和期望，問卷結果直接整合到數據采集模塊的數據倉庫。

5.根據權利要求4所述的一種基于大模型的廣告投放內容生成的方法，其特征在于：步驟1中，企業(yè)市場團隊通過數據采集模塊提供的接口上傳以往營銷活動的歷史數據，包括關鍵績效指標kpi數據和客戶反饋數據，文件格式支持csv和excel。

6.根據權利要求5所述的一種基于大模型的廣告投放內容生成的方法，其特征在于，數據分析模塊采用以下兩段式分析：

7.根據權利要求6所述的一種基于大模型的廣告投放內容生成的方法，其特征在于：內容生成模塊部署大模型，數據分析模塊輸出的廣告策略數據輸入大模型，大模型采用以下三種方式生成營銷內容：

8.根據權利要求7所述的一種基于大模型的廣告投放內容生成的方法，其特征在于：還包括數據驗證階段，數據驗證模塊與數據分析模塊交互生成的廣告策略結果，設計問卷進行小規(guī)模樣本確認，并充分考慮渠道、地區(qū)差異性進行定向問卷問題收集，驗證數據分析結果的準確性。

9.一種基于大模型的廣告投放內容生成系統，其特征在于，用于實現權利要求8所述的一種基于大模型的廣告投放內容生成的方法，廣告投放內容生成系統包括數據采集模塊、數據分析模塊、內容生成模塊和數據驗證模塊，所述數據采集模塊用于采集多渠道的營銷相關數據，所述數據分析模塊與數據采集模塊通信連接，用于分析營銷相關數據，所述內容生成模塊和數據驗證模塊分別與數據分析模塊通信連接。

技術總結
本發(fā)明公開一種基于大模型的廣告投放內容生成的方法及系統，涉及廣告投放內容生成技術領域，廣告投放內容生成系統包括數據采集模塊、數據分析模塊、內容生成模塊和數據驗證模塊；通過數據采集模塊采集多渠道銷售相關數據，數據分析模塊分析社會媒體上的用戶數據和互動信息，針對不同的渠道用戶的需求信息、行為習慣和態(tài)度傾向應當差異化分析，針對不同渠道生成特定的輿情防范或廣告投放策略，實現既定的應用效果。利用先進的數據挖掘和人工智能大模型技術，自動生成適應不同渠道的高效品牌廣告內容，廣告內容包括長視頻投放內容、短視頻投放內容和圖文投放內容，實現廣告投放的智能化、個性化和動態(tài)化，提高品牌推廣的精準性和有效性。

技術研發(fā)人員：請求不公布姓名
受保護的技術使用者：杭州動勢數字信息咨詢有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/6