本發(fā)明涉及公共安全風險對象防范應(yīng)用，更具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)涉案風險人員標簽管理分析的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、治安管理中對人的管理是極為重要的一環(huán)節(jié)，尤其是對涉案人員的治安管理中，在實際應(yīng)用中，涉案人員是根據(jù)個人信息進行大致歸類的，數(shù)據(jù)的歸類較為模糊，并且在查詢時，根據(jù)歸類的信息去尋找符合條件的人員，查詢效率比較低，影響治安管理的工作效率。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明需要解決的技術(shù)問題是提供一種基于大數(shù)據(jù)涉案風險人員標簽管理分析的方法及系統(tǒng)，提高數(shù)據(jù)歸類的靈活性，提高工作人員查詢的效率。

2、為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明所采取的技術(shù)方案如下。

3、基于大數(shù)據(jù)涉案風險人員標簽管理分析系統(tǒng)，依托于數(shù)據(jù)建模平臺實現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)庫表；模型功能模塊：前端實現(xiàn)模型注冊界面實現(xiàn)增刪改界面對接后端接口，實現(xiàn)模型的功能；后端實際模型的功能實現(xiàn)，對模型表的操作，對模型明細表的數(shù)據(jù)讀取操作；標簽管理模塊；標簽中心應(yīng)用模塊：實現(xiàn)可多維度模糊檢索數(shù)據(jù)，實現(xiàn)根據(jù)姓名或身份號查詢數(shù)據(jù)，實現(xiàn)根據(jù)標簽名稱檢查數(shù)據(jù)，實現(xiàn)組合多個標簽搜索數(shù)據(jù)，多標簽+多屬性組合檢索數(shù)據(jù)；通過建立動態(tài)的涉案人員分類機制模型，使用數(shù)據(jù)建模平臺對每天產(chǎn)生的人員自動根據(jù)算法歸類為一種模型的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建人員標簽并使標簽與模型編碼進行關(guān)聯(lián)，生成的模型編碼傳給數(shù)據(jù)處理平臺，數(shù)據(jù)處理平臺產(chǎn)生數(shù)據(jù)并且按照模型對象表的的結(jié)構(gòu)要求輸出數(shù)據(jù)，輸出的數(shù)據(jù)包括模型編碼和樣例數(shù)據(jù)。

4、進一步優(yōu)化技術(shù)方案，所述數(shù)據(jù)庫表包括底數(shù)表、模型表、模型對象表、模型明細表、標簽類目表、標簽表、標簽屬性關(guān)聯(lián)表和字典表。

5、進一步優(yōu)化技術(shù)方案，所述標簽管理模塊包括標簽?zāi)夸浐蜆撕瀯?chuàng)建管理；標簽?zāi)夸洠簩崿F(xiàn)標簽?zāi)夸浀男略?刪除，實現(xiàn)多級上下層級，用于區(qū)分不同的標簽分類；標簽創(chuàng)建管理：實現(xiàn)對標簽的增刪改，并且關(guān)聯(lián)模型編碼，并聯(lián)屬性類型的模型編碼。

6、基于大數(shù)據(jù)涉案風險人員標簽管理分析方法，包括以下幾個步驟：

7、a.新建主要字段的模型名稱、模型編碼、模型類型以及模型描述，并輸出模型明細數(shù)據(jù)；

8、b.新建次要字段的模型名稱、模型編碼、模型類型以及模型描述；

9、c.新建標簽?zāi)夸?、類目信息編碼以及類目名稱；

10、d.新建標簽，包括標簽名稱、標簽信息編碼、標簽類目編碼、標簽描述；同時關(guān)聯(lián)屬性模型，選擇屬性類的模型；

11、e.將生成的模型編碼傳給數(shù)據(jù)處理平臺，數(shù)據(jù)處理平臺產(chǎn)生數(shù)據(jù)并且按照模型對象表的的結(jié)構(gòu)要求輸出數(shù)據(jù)，輸出的數(shù)據(jù)必須包括模型編碼和樣例數(shù)據(jù)；

12、f.在標簽中心，輸入標簽名稱錄入，錄入查詢信息后搜索，即可搜索出對應(yīng)的標簽數(shù)據(jù)。

13、由于采用了以上技術(shù)方案，本發(fā)明所取得技術(shù)進步如下。

14、本發(fā)明提供的基于大數(shù)據(jù)涉案風險人員標簽管理分析的方法及系統(tǒng)，基于云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，充分利用大數(shù)據(jù)資源體系，通過數(shù)據(jù)計算、構(gòu)建基于歷史案件經(jīng)過輸出模型算子進行匹配，把歷史人員數(shù)據(jù)進行靈活細粒度地進行劃分；提高了數(shù)據(jù)歸類的靈活性，為數(shù)據(jù)快速查詢提供可配置；利用科技手段提升工作人員辦案查人效率，全面提升公共安全行為研判的能力及水平。

技術(shù)特征：

1.基于大數(shù)據(jù)涉案風險人員標簽管理分析系統(tǒng)，其特征在于：依托于數(shù)據(jù)建模平臺實現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)庫表；模型功能模塊：前端實現(xiàn)模型注冊界面實現(xiàn)增刪改界面對接后端接口，實現(xiàn)模型的功能；后端實際模型的功能實現(xiàn)，對模型表的操作，對模型明細表的數(shù)據(jù)讀取操作；標簽管理模塊；

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)涉案風險人員標簽管理分析系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)庫表包括底數(shù)表、模型表、模型對象表、模型明細表、標簽類目表、標簽表、標簽屬性關(guān)聯(lián)表和字典表。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)涉案風險人員標簽管理分析系統(tǒng)，其特征在于：所述標簽管理模塊包括標簽?zāi)夸浐蜆撕瀯?chuàng)建管理；標簽?zāi)夸洠簩崿F(xiàn)標簽?zāi)夸浀男略?刪除，實現(xiàn)多級上下層級，用于區(qū)分不同的標簽分類；標簽創(chuàng)建管理：實現(xiàn)對標簽的增刪改，并且關(guān)聯(lián)模型編碼，并聯(lián)屬性類型的模型編碼。

4.基于大數(shù)據(jù)涉案風險人員標簽管理分析方法，其特征在于：包括以下幾個步驟：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)涉案風險人員標簽管理分析系統(tǒng)，依托于數(shù)據(jù)建模平臺實現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)庫表；模型功能模塊：前端實現(xiàn)模型注冊界面實現(xiàn)增刪改界面對接后端接口，實現(xiàn)模型的功能；后端實際模型的功能實現(xiàn)，對模型表的操作，對模型明細表的數(shù)據(jù)讀取操作；標簽管理模塊；標簽中心應(yīng)用模塊：實現(xiàn)可多維度模糊檢索數(shù)據(jù)，實現(xiàn)根據(jù)姓名或身份號查詢數(shù)據(jù)，實現(xiàn)根據(jù)標簽名稱檢查數(shù)據(jù)，實現(xiàn)組合多個標簽搜索數(shù)據(jù)，多標簽+多屬性組合檢索數(shù)據(jù)。本發(fā)明提高了數(shù)據(jù)歸類的靈活性，為數(shù)據(jù)快速查詢提供可配置；利用科技手段提升工作人員辦案查人效率，全面提升公共安全行為研判的能力及水平。

技術(shù)研發(fā)人員：唐飛,龔波,水軍,肖觀生,王慶,馮安
受保護的技術(shù)使用者：珠海市新德匯信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6