技術(shù)特征：

1.一種基于集成孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷方法，其特征在于：包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于集成孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷方法，其特征在于：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于集成孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷方法，其特征在于：所述步驟1包括以下步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于集成孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷方法，其特征在于：所述步驟1.1包括以下步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于集成孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷方法，其特征在于：所述步驟1.2包括以下步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于集成孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷方法，其特征在于：所述步驟2包括以下步驟：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于集成孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷方法，其特征在于：步驟2.1包括以下步驟：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于集成孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷方法，其特征在于：所述步驟3包括以下步驟：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于集成孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷方法，其特征在于：所述步驟4包括以下步驟：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于集成孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷方法，涉及滾動軸承故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。該方法采用基于順序欠采樣的數(shù)據(jù)劃分策略構(gòu)建多個數(shù)據(jù)平衡的訓(xùn)練子集，每個訓(xùn)練子集用于訓(xùn)練一個基孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；設(shè)計包含四層結(jié)構(gòu)的孿生子網(wǎng)絡(luò)；將彈性網(wǎng)絡(luò)正則化后的對比損失作為孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的損失函數(shù)；采用多數(shù)投票策略集成孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷結(jié)果；本發(fā)明解決了目前基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷方法在數(shù)據(jù)不平衡條件下精度較低的問題，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法大幅提升了數(shù)據(jù)不平衡情況下模型的診斷準(zhǔn)確率，更加符合實(shí)際工程應(yīng)用需求。

技術(shù)研發(fā)人員：董貴,趙斐,盧文轅,李益安
受保護(hù)的技術(shù)使用者：東北大學(xué)秦皇島分校
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23