本發(fā)明涉及碳排放預(yù)測(cè)領(lǐng)域，特別是涉及一種礦山目標(biāo)區(qū)域的碳排放量預(yù)測(cè)方法、裝置、介質(zhì)及產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、土地利用碳排放是指土地在被人類社會(huì)干預(yù)以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、生態(tài)和社會(huì)功能時(shí)，將產(chǎn)生的碳釋放到大氣中的過程，土地利用碳排放可以分為直接碳排放和間接碳排放兩種方式，直接碳排放是指改變土地利用用途或者方式的過程中產(chǎn)生的碳排放；間接碳排放是指在人類開發(fā)利用土地的過程中造成的碳排放，隨著礦山的開采和修復(fù)等進(jìn)行，土地利用類型也會(huì)緩慢發(fā)生變化，不同的土地利用類型會(huì)造成碳排放量的變化。

2、針對(duì)礦山修復(fù)后的目標(biāo)區(qū)域的碳排放預(yù)測(cè)，能夠?yàn)榈V山修復(fù)的碳排放控制和優(yōu)化提供合理依據(jù)。但目前，對(duì)礦山修復(fù)區(qū)域的碳排放量的預(yù)測(cè)模型較為缺乏，并且存在預(yù)測(cè)精度不高的問題，不利于提前對(duì)礦山修復(fù)的碳排放進(jìn)行控制與優(yōu)化，因此，急需一種碳排放量預(yù)測(cè)方法以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是提供一種礦山目標(biāo)區(qū)域的碳排放量預(yù)測(cè)方法、裝置、介質(zhì)及產(chǎn)品，能夠提高目標(biāo)修復(fù)區(qū)域的碳排放量的預(yù)測(cè)精度。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了如下方案：

3、一種礦山目標(biāo)區(qū)域的碳排放量預(yù)測(cè)方法，所述方法包括：

4、獲取所述礦山目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前遙感圖像；

5、根據(jù)所述當(dāng)前遙感圖像，確定所述礦山目標(biāo)區(qū)域的各土地類型的劃分結(jié)果；

6、獲取各土地類型的所述劃分結(jié)果在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)；所述特征數(shù)據(jù)包括土地面積、溫度、濕度、風(fēng)速以及大氣壓強(qiáng)；

7、對(duì)所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，得到歸一化特征數(shù)據(jù)；

8、將所述歸一化特征數(shù)據(jù)輸入至碳排放量預(yù)測(cè)模型，得到所述礦山目標(biāo)區(qū)域各土地類型在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)的碳排放量預(yù)測(cè)結(jié)果；所述碳排放量預(yù)測(cè)模型是通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到的；所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集為各土地類型的歸一化特征數(shù)據(jù)樣本以及對(duì)應(yīng)的在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的碳排放量結(jié)果樣本；

9、將所述礦山目標(biāo)區(qū)域各土地類型在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)的碳排放量預(yù)測(cè)結(jié)果相加，得到所述礦山目標(biāo)區(qū)域在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)的碳排放量預(yù)測(cè)結(jié)果。

10、可選地，在執(zhí)行步驟“根據(jù)所述當(dāng)前遙感圖像，確定所述礦山目標(biāo)區(qū)域的各土地類型的劃分結(jié)果”之前，還包括：

11、對(duì)所述當(dāng)前遙感圖像進(jìn)行預(yù)處理；所述預(yù)處理操作包括色彩校正、去噪處理和圖像增強(qiáng)。

12、可選地，根據(jù)所述當(dāng)前遙感圖像，確定所述礦山目標(biāo)區(qū)域的各土地類型的劃分結(jié)果，具體包括：

13、構(gòu)建土地類型識(shí)別模型；

14、將所述當(dāng)前遙感圖像輸入所述土地類型識(shí)別模型，得到土地類型初始識(shí)別結(jié)果；

15、將所述土地類型初始識(shí)別結(jié)果與對(duì)應(yīng)的各土地類型的標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行相似度計(jì)算，得到相似度結(jié)果；

16、當(dāng)所述相似度結(jié)果大于等于預(yù)設(shè)相似度閾值時(shí)，將所述土地類型初始識(shí)別結(jié)果作為劃分結(jié)果；

17、當(dāng)所述相似度結(jié)果小于所述預(yù)設(shè)相似度閾值時(shí)，所述相似度結(jié)果對(duì)應(yīng)的土地類型初始識(shí)別結(jié)果輸入所述土地類型識(shí)別模型，得到對(duì)應(yīng)的二次識(shí)別結(jié)果；

18、計(jì)算所述二次識(shí)別結(jié)果與對(duì)應(yīng)的各土地類型的標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行相似度計(jì)算，得到二次相似度結(jié)果；

19、當(dāng)所述二次相似度結(jié)果大于等于預(yù)設(shè)相似度閾值時(shí)，將所述二次識(shí)別結(jié)果作為劃分結(jié)果；

20、當(dāng)所述二次相似度結(jié)果小于所述預(yù)設(shè)相似度閾值時(shí)，通過調(diào)查獲取所述二次識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的最終土地類型，并將所述最終土地類型作為劃分結(jié)果。

21、可選地，將所述當(dāng)前遙感圖像輸入所述土地類型識(shí)別模型，得到土地類型初始識(shí)別結(jié)果，具體包括：

22、利用相應(yīng)的構(gòu)象方程式，從所述當(dāng)前遙感圖像提取初始影像圖；

23、對(duì)所述初始影像圖進(jìn)行裁剪，得到正射影像圖；

24、將所述正射影像圖輸入目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到土地類型初始識(shí)別結(jié)果。

25、可選地，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)。

26、可選地，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為引入注意力機(jī)制的cnn-gru網(wǎng)絡(luò)；所述cnn-gru網(wǎng)絡(luò)包括依次連接的cnn網(wǎng)絡(luò)和gru網(wǎng)絡(luò)；

27、所述cnn網(wǎng)絡(luò)包括卷積層、池化層和全連接層；

28、所述gru網(wǎng)絡(luò)包括gru網(wǎng)絡(luò)層和dense層；

29、所述cnn網(wǎng)絡(luò)的全連接層與所述gru網(wǎng)絡(luò)的gru網(wǎng)絡(luò)層連接；

30、在所述cnn網(wǎng)絡(luò)的卷積層之前引入注意力機(jī)制，并通過gru網(wǎng)絡(luò)層的輸出對(duì)注意力權(quán)利分布值進(jìn)行更新。

31、可選地，所述碳排放量預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建過程包括：

32、以各土地類型的歸一化特征數(shù)據(jù)樣本為輸入，以對(duì)應(yīng)的在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的碳排放量結(jié)果樣本為輸出，對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到各土地類型對(duì)應(yīng)的碳排放量預(yù)測(cè)模型。。

33、一種計(jì)算機(jī)裝置，包括：存儲(chǔ)器、處理器以存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)上述任一項(xiàng)所述的礦山目標(biāo)區(qū)域的碳排放量預(yù)測(cè)方法。

34、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述任一項(xiàng)所述的礦山目標(biāo)區(qū)域的碳排放量預(yù)測(cè)方法。

35、一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述任一項(xiàng)所述的礦山目標(biāo)區(qū)域的碳排放量預(yù)測(cè)方法。

36、根據(jù)本發(fā)明提供的具體實(shí)施例，本發(fā)明公開了以下技術(shù)效果：

37、本發(fā)明公開了一種礦山目標(biāo)區(qū)域的碳排放量預(yù)測(cè)方法、裝置、介質(zhì)及產(chǎn)品，通過所述礦山目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前遙感圖像，確定所述礦山目標(biāo)區(qū)域的各土地類型的劃分結(jié)果，并獲取各土地類型的所述劃分結(jié)果在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)；所述特征數(shù)據(jù)包括土地面積、溫度、濕度、風(fēng)速以及大氣壓強(qiáng)；本發(fā)明通過獲取與碳排放量相關(guān)的數(shù)據(jù)，能夠得到更多的碳排量信息，進(jìn)一步地，對(duì)所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，將所述歸一化特征數(shù)據(jù)輸入至碳排放量預(yù)測(cè)模型，得到所述礦山目標(biāo)區(qū)域各土地類型在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)的碳排放量預(yù)測(cè)結(jié)果；本發(fā)明通過構(gòu)建的不同的土地類型對(duì)應(yīng)的碳排放量預(yù)測(cè)模型，能夠得到更準(zhǔn)確的針對(duì)該土地類型的碳排放量預(yù)測(cè)值，并且碳排放量預(yù)測(cè)模型的輸入數(shù)據(jù)是與碳排放量有關(guān)的數(shù)據(jù)，從而能夠得到更準(zhǔn)確的各土地類型的碳排放量數(shù)據(jù)，最后，將所述礦山目標(biāo)區(qū)域各土地類型在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)的碳排放量預(yù)測(cè)結(jié)果相加，得到所述礦山目標(biāo)區(qū)域在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)的碳排放量預(yù)測(cè)結(jié)果，從而提高了目標(biāo)修復(fù)區(qū)域的碳排放量的預(yù)測(cè)精度。

技術(shù)特征：

1.一種礦山目標(biāo)區(qū)域的碳排放量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的礦山目標(biāo)區(qū)域的碳排放量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，在執(zhí)行步驟“根據(jù)所述當(dāng)前遙感圖像，確定所述礦山目標(biāo)區(qū)域的各土地類型的劃分結(jié)果”之前，還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的礦山目標(biāo)區(qū)域的碳排放量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，根據(jù)所述當(dāng)前遙感圖像，確定所述礦山目標(biāo)區(qū)域的各土地類型的劃分結(jié)果，具體包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的礦山目標(biāo)區(qū)域的碳排放量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，將所述當(dāng)前遙感圖像輸入所述土地類型識(shí)別模型，得到土地類型初始識(shí)別結(jié)果，具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的礦山目標(biāo)區(qū)域的碳排放量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的礦山目標(biāo)區(qū)域的碳排放量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為引入注意力機(jī)制的cnn-gru網(wǎng)絡(luò)；所述cnn-gru網(wǎng)絡(luò)包括依次連接的cnn網(wǎng)絡(luò)和gru網(wǎng)絡(luò)；

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的礦山目標(biāo)區(qū)域的碳排放量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述碳排放量預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建過程包括：

8.一種計(jì)算機(jī)裝置，包括：存儲(chǔ)器、處理器以存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述礦山目標(biāo)區(qū)域的碳排放量預(yù)測(cè)方法。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述礦山目標(biāo)區(qū)域的碳排放量預(yù)測(cè)方法。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述礦山目標(biāo)區(qū)域的碳排放量預(yù)測(cè)方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種礦山目標(biāo)區(qū)域的碳排放量預(yù)測(cè)方法、裝置、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及碳排放預(yù)測(cè)領(lǐng)域。該方法包括：獲取礦山目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前遙感圖像；根據(jù)當(dāng)前遙感圖像，確定礦山目標(biāo)區(qū)域的各土地類型的劃分結(jié)果；獲取各土地類型的劃分結(jié)果在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)；對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，得到歸一化特征數(shù)據(jù)；將歸一化特征數(shù)據(jù)輸入至碳排放量預(yù)測(cè)模型，得到礦山目標(biāo)區(qū)域各土地類型在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)的碳排放量預(yù)測(cè)結(jié)果；碳排放量預(yù)測(cè)模型是通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到的；將礦山目標(biāo)區(qū)域各土地類型在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)的碳排放量預(yù)測(cè)結(jié)果相加，得到礦山目標(biāo)區(qū)域在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)的碳排放量預(yù)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明提高了礦山目標(biāo)區(qū)域的碳排放量的預(yù)測(cè)精度。

技術(shù)研發(fā)人員：王海鴻
受保護(hù)的技術(shù)使用者：新疆碳匯環(huán)境科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9