技術(shù)特征:1.一種點(diǎn)云掃描處理方法,其特征在于,包括:
2.如權(quán)利要求1所述的一種點(diǎn)云掃描處理方法,其特征在于,所述s2的迭代最近點(diǎn)算法,包括:
3.如權(quán)利要求1所述的一種點(diǎn)云掃描處理方法,其特征在于,所述s2的基于體素的方法,包括:
4.如權(quán)利要求1所述的點(diǎn)一種云掃描處理方法,其特征在于,所述s5,包括:
5.如權(quán)利要求1所述的點(diǎn)一種云掃描處理方法,其特征在于,還包括:
6.如權(quán)利要求1所述的一種點(diǎn)云掃描處理方法,其特征在于,所述s501,計(jì)算協(xié)方差矩陣,包括:
7.如權(quán)利要求1所述的一種點(diǎn)云掃描處理方法,其特征在于,所述s6,優(yōu)先保留貢獻(xiàn)度大的數(shù)據(jù)點(diǎn),包括:
8.如權(quán)利要求4所述的一種點(diǎn)云掃描處理方法,其特征在于,所述s507,還包括:
9.如權(quán)利要求5所述的一種點(diǎn)云掃描處理方法,其特征在于,所述s902,包括:
10.如權(quán)利要求1所述的一種點(diǎn)云掃描處理方法,其特征在于,所述s7,alpha形狀算法,還包括:
技術(shù)總結(jié)本申請(qǐng)公開(kāi)了一種點(diǎn)云掃描處理方法,涉及計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與三維重建技術(shù)領(lǐng)域。該方法不僅實(shí)現(xiàn)了多層點(diǎn)云數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)配準(zhǔn)與無(wú)縫融合,還通過(guò)一系列預(yù)處理步驟,包括統(tǒng)計(jì)濾波、高斯濾波、平均濾波以及隨機(jī)采樣或體素網(wǎng)格濾波技術(shù),有效去除了噪聲,平滑了點(diǎn)云數(shù)據(jù),并顯著降低了數(shù)據(jù)量。在子簇處理方面,運(yùn)用主成分分析進(jìn)行深度數(shù)據(jù)降維與特征提取,遞歸分割子簇,設(shè)置和調(diào)整插接子簇,確保了子簇的精確分割與細(xì)致調(diào)整。最終,依托先進(jìn)的Alpha形狀算法,構(gòu)建出既忠實(shí)于點(diǎn)云主體結(jié)構(gòu)又細(xì)膩呈現(xiàn)局部細(xì)節(jié)的三維表面模型,進(jìn)而精準(zhǔn)提取出高質(zhì)量的三維模型,為后續(xù)的圖形處理與分析奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
技術(shù)研發(fā)人員:楊慎寧,王飛,盧濤,王紹烽,劉秀涵
受保護(hù)的技術(shù)使用者:山東麥格天泓科技發(fā)展有限公司
技術(shù)研發(fā)日:技術(shù)公布日:2024/12/30