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一種基于平穩(wěn)性檢測(cè)的異常數(shù)據(jù)提取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

文檔序號(hào):40818448發(fā)布日期:2025-01-29 10:13閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種基于平穩(wěn)性檢測(cè)的異常數(shù)據(jù)提取方法,其特征在于,所述異常數(shù)據(jù)提取方法包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常數(shù)據(jù)提取方法,其特征在于,在所述基對(duì)多個(gè)有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行合并處理,確定出合并后的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集之后,所述異常數(shù)據(jù)提取方法還包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常數(shù)據(jù)提取方法,其特征在于,所述對(duì)車輛在駕駛過(guò)程中的歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集合的起止點(diǎn)搜尋范圍參數(shù)進(jìn)行標(biāo)注,確定出所述歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集的起止點(diǎn)搜尋范圍參數(shù)矩陣,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常數(shù)據(jù)提取方法,其特征在于,所述時(shí)間序列平穩(wěn)性檢測(cè)方法基于所述目標(biāo)窗口的大小、所述目標(biāo)跳數(shù)以及所述目標(biāo)窗口數(shù)量對(duì)所述歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行異常起止點(diǎn)優(yōu)化,確定出所述歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集合中的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常數(shù)據(jù)提取方法,其特征在于,所述對(duì)多個(gè)有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行合并處理,確定出合并后的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的異常數(shù)據(jù)提取方法,其特征在于,所述基于至少兩個(gè)相鄰的所述有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集的起始搜索位置以及結(jié)束搜索位置對(duì)有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行合并處理,確定出合并后的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的異常數(shù)據(jù)提取方法,其特征在于,在檢測(cè)所述第一有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集是否達(dá)到合并次數(shù)之后,所述異常數(shù)據(jù)提取方法還包括:

8.一種基于平穩(wěn)性檢測(cè)的異常數(shù)據(jù)提取裝置,其特征在于,所述異常數(shù)據(jù)提取裝置包括:

9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:處理器、存儲(chǔ)器和總線,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有所述處理器可執(zhí)行的機(jī)器可讀指令,當(dāng)電子設(shè)備運(yùn)行時(shí),所述處理器與所述存儲(chǔ)器之間通過(guò)所述總線進(jìn)行通信,所述機(jī)器可讀指令被所述處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一所述的基于平穩(wěn)性檢測(cè)的異常數(shù)據(jù)提取方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一所述的基于平穩(wěn)性檢測(cè)的異常數(shù)據(jù)提取方法的步驟。


技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于平穩(wěn)性檢測(cè)的異常數(shù)據(jù)提取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:對(duì)歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集合的起止點(diǎn)搜尋范圍進(jìn)行標(biāo)注,確定出起止點(diǎn)搜尋范圍矩陣;對(duì)起止點(diǎn)搜尋范圍參數(shù)矩陣進(jìn)行均值處理,確定出歷史異常波動(dòng)集合的平穩(wěn)性檢測(cè)的目標(biāo)窗口的大小、目標(biāo)跳數(shù)以及連續(xù)平穩(wěn)的目標(biāo)窗口數(shù)量;基于時(shí)間序列平穩(wěn)性檢測(cè)方法對(duì)歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行異常起止點(diǎn)優(yōu)化,確定出歷史異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集合中的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集;對(duì)多個(gè)有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行合并處理,確定出合并后的有效異常波動(dòng)數(shù)據(jù)集。有利于實(shí)際電池?cái)?shù)據(jù)上對(duì)異常波動(dòng)集的準(zhǔn)確抽取,避免冗余數(shù)據(jù),便于時(shí)間相近的數(shù)據(jù)進(jìn)行上下文分析,對(duì)于事后分析具有非常重要的意義。

技術(shù)研發(fā)人員:劉珠玲,劉軼鑫,谷文博,汪帆,劉雨霞
受保護(hù)的技術(shù)使用者:中國(guó)第一汽車股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/28
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