1.一種基于人工智能的電動(dòng)車(chē)充電規(guī)劃方法，其特征在于，所述基于人工智能的電動(dòng)車(chē)充電規(guī)劃方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)用戶(hù)需求數(shù)據(jù)、充電樁狀態(tài)分析模型以及電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，確定計(jì)劃充電樁步驟，具體包括：
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)用戶(hù)需求數(shù)據(jù)、充電樁狀態(tài)分析模型以及電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，確定計(jì)劃充電樁步驟，還包括：
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述計(jì)劃充電樁的數(shù)據(jù)規(guī)劃充電計(jì)劃步驟，具體包括：
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將當(dāng)前時(shí)刻的充電相關(guān)特征輸入至用戶(hù)需求預(yù)測(cè)模型，獲取用戶(hù)需求數(shù)據(jù)步驟，之前包括：
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)用戶(hù)需求數(shù)據(jù)、充電樁狀態(tài)分析模型以及電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，確定計(jì)劃充電樁步驟，之前包括：
7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)用戶(hù)需求數(shù)據(jù)、充電樁狀態(tài)分析模型以及電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，確定計(jì)劃充電樁步驟，之前還包括：
8.一種基于人工智能的電動(dòng)車(chē)充電規(guī)劃設(shè)備，其特征在于，所述基于人工智能的電動(dòng)車(chē)充電規(guī)劃設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序配置為實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的基于人工智能的電動(dòng)車(chē)充電規(guī)劃方法的步驟。
9.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)基于人工智能的電動(dòng)車(chē)充電規(guī)劃方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的基于人工智能的電動(dòng)車(chē)充電規(guī)劃方法的步驟。