本發(fā)明屬于車(chē)輛管理，尤其涉及一種智能物流園區(qū)車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著物流行業(yè)的快速發(fā)展，物流園區(qū)的規(guī)模在不斷擴(kuò)大，其所屬運(yùn)輸車(chē)輛的數(shù)量也因此不斷增加。傳統(tǒng)的物流園區(qū)運(yùn)輸車(chē)輛管理方式主要依靠人工調(diào)度管理，已難以應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的管理需求，在效率和成本上均表現(xiàn)出了較多問(wèn)題。

2、針對(duì)物流園區(qū)運(yùn)輸車(chē)輛調(diào)度管理，現(xiàn)有方法過(guò)程與存在問(wèn)題可描述為：對(duì)運(yùn)輸車(chē)輛進(jìn)行人工調(diào)度，無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與智能化，導(dǎo)致車(chē)輛調(diào)度過(guò)程繁瑣、效率低下；同時(shí)由于信息傳遞的滯后，運(yùn)輸車(chē)輛調(diào)度往往不能及時(shí)響應(yīng)運(yùn)輸需求的變化，增加了運(yùn)輸成本。

3、此外，對(duì)物流園區(qū)內(nèi)部的運(yùn)輸車(chē)輛運(yùn)行路線(xiàn)，以人工方式進(jìn)行巡檢時(shí)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)全方位實(shí)時(shí)監(jiān)控的效果，這導(dǎo)致了目前的運(yùn)輸過(guò)程中出現(xiàn)安全問(wèn)題時(shí)，難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和有效處理。

4、在物流園區(qū)中，運(yùn)輸車(chē)輛種類(lèi)、數(shù)量繁多，涉及貨車(chē)、叉車(chē)和板車(chē)等，每種車(chē)輛的管理要求和標(biāo)準(zhǔn)均不同；現(xiàn)有技術(shù)因此缺乏運(yùn)輸車(chē)輛管理的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化方法，不同類(lèi)型車(chē)輛的使用效率也因此低下，安全隱患較高。

5、綜上，如何應(yīng)用信息技術(shù)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)，在物流園區(qū)中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化的運(yùn)輸車(chē)輛調(diào)度管理，提高管理效率并降低運(yùn)輸成本，是當(dāng)前物流行業(yè)技術(shù)人員亟待解決的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提出了一種智能物流園區(qū)車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)，能夠提高物流園區(qū)車(chē)輛管理和調(diào)度的效率和精確性，提供更好的交通安全保障。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種智能物流園區(qū)車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)，包括：車(chē)輛定位模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、監(jiān)控模塊、車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化模塊和通信模塊；

3、所述車(chē)輛定位模塊，用于實(shí)時(shí)獲取智能物流園區(qū)內(nèi)各個(gè)車(chē)輛的位置信息；

4、所述數(shù)據(jù)分析模塊，用于對(duì)車(chē)輛的位置信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，獲取車(chē)輛調(diào)度計(jì)劃；

5、所述監(jiān)控模塊，用于實(shí)時(shí)監(jiān)控所述智能物流園區(qū)內(nèi)車(chē)輛的運(yùn)行狀態(tài)；

6、所述車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化模塊，用于根據(jù)所述車(chē)輛調(diào)度計(jì)劃和車(chē)輛的運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)所述智能物流園區(qū)內(nèi)的車(chē)輛進(jìn)行調(diào)度優(yōu)化；

7、所述通信模塊，用于連接智能物流園區(qū)車(chē)輛管理系統(tǒng)與車(chē)輛之間的通信設(shè)備，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)指令傳遞和車(chē)輛信息反饋。

8、可選的，所述車(chē)輛定位模塊包括：gps定位單元和軌跡記錄單元；

9、所述gps定位單元，用于使用gps獲取車(chē)輛的準(zhǔn)確位置信息；

10、所述軌跡記錄單元，用于記錄車(chē)輛的行駛軌跡。

11、可選的，所述數(shù)據(jù)分析模塊包括：數(shù)據(jù)收集單元、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元和分析單元；

12、所述數(shù)據(jù)收集單元，用于收集所述位置信息；

13、所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元，用于存儲(chǔ)所述位置信息；

14、所述分析單元，用于根據(jù)所述位置信息，結(jié)合所述智能物流園區(qū)的信息，對(duì)車(chē)輛的位置信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，獲取車(chē)輛調(diào)度計(jì)劃。

15、可選的，所述智能物流園區(qū)的信息包括：車(chē)輛歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和園區(qū)地理數(shù)據(jù)，其中，所述車(chē)輛歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和園區(qū)地理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元。

16、可選的，獲取所述車(chē)輛調(diào)度計(jì)劃包括：

17、對(duì)預(yù)設(shè)的調(diào)度規(guī)則與行駛路線(xiàn)進(jìn)行核對(duì)，將車(chē)輛的位置信息與行駛路線(xiàn)對(duì)應(yīng)的智能物流園區(qū)內(nèi)路況進(jìn)行匹配，判斷路況是否符合對(duì)應(yīng)運(yùn)輸車(chē)輛的行駛要求；若滿(mǎn)足行駛要求，則完成調(diào)度規(guī)則與行駛路線(xiàn)的預(yù)設(shè)；若不滿(mǎn)足行駛要求，則代表當(dāng)前行駛路線(xiàn)的預(yù)設(shè)規(guī)劃失敗，不形成對(duì)應(yīng)運(yùn)輸車(chē)輛的后續(xù)調(diào)度計(jì)劃，并提示系統(tǒng)管理人員或用戶(hù)，采取人工手動(dòng)介入修改或管理系統(tǒng)自動(dòng)修改的方式對(duì)行駛路線(xiàn)進(jìn)行變更。

18、可選的，所述監(jiān)控模塊包括：車(chē)輛追蹤與定位單元、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)單元、異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)單元和設(shè)備監(jiān)測(cè)單元；

19、所述車(chē)輛追蹤與定位單元，用于對(duì)車(chē)輛的實(shí)時(shí)位置進(jìn)行監(jiān)控和追蹤；

20、所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)單元，用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車(chē)輛的關(guān)鍵數(shù)據(jù)；

21、所述異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)單元，用于監(jiān)測(cè)車(chē)輛的異常狀態(tài)；

22、所述設(shè)備監(jiān)測(cè)單元，用于監(jiān)測(cè)車(chē)輛相關(guān)設(shè)備的健康狀態(tài)。

23、可選的，所述關(guān)鍵數(shù)據(jù)包括：車(chē)速、里程、油耗和剩余油量；

24、所述異常狀態(tài)包括：超速、急剎車(chē)、急加速和急轉(zhuǎn)彎；

25、所述健康狀態(tài)包括：發(fā)動(dòng)機(jī)溫度、剎車(chē)系統(tǒng)靈敏度和輪胎壓力。

26、可選的，對(duì)所述智能物流園區(qū)內(nèi)的車(chē)輛進(jìn)行調(diào)度優(yōu)化包括：

27、對(duì)所有運(yùn)輸車(chē)輛進(jìn)行編號(hào)；

28、根據(jù)每個(gè)物流中心總需求量和所有閑置運(yùn)輸車(chē)輛到物流中心的平均距離得出每個(gè)配送中心對(duì)應(yīng)的閑置運(yùn)輸車(chē)輛；

29、將所述閑置運(yùn)輸車(chē)輛安排至物流中心，對(duì)分配的所述運(yùn)輸車(chē)輛進(jìn)行配送線(xiàn)路設(shè)計(jì)。

30、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有如下優(yōu)點(diǎn)和技術(shù)效果：

31、本發(fā)明可自動(dòng)調(diào)整調(diào)度規(guī)則與運(yùn)輸車(chē)輛行駛路線(xiàn)，旨在使物流運(yùn)輸過(guò)程的連續(xù)性和高效性得到保證，避免在物流園區(qū)內(nèi)部發(fā)生各類(lèi)型運(yùn)輸車(chē)輛擁堵的現(xiàn)象，很好的改善現(xiàn)有物流園區(qū)的運(yùn)輸車(chē)輛現(xiàn)狀問(wèn)題。

32、本發(fā)明通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析，優(yōu)化車(chē)輛調(diào)度和路徑規(guī)劃，提高物流園區(qū)車(chē)輛管理的精確性和效率，通過(guò)監(jiān)控模塊的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，能夠快速發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)交通事故和異常情況，提供更好的交通安全保障，減少車(chē)輛擁堵和空駛，提高物流園區(qū)資源利用率，降低物流成本，車(chē)輛調(diào)度與路徑優(yōu)化能夠減少車(chē)輛等待時(shí)間和行駛距離，提供更好的用戶(hù)體驗(yàn)。

技術(shù)特征：

1.一種智能物流園區(qū)車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括：車(chē)輛定位模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、監(jiān)控模塊、車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化模塊和通信模塊；

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能物流園區(qū)車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述車(chē)輛定位模塊包括：gps定位單元和軌跡記錄單元；

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能物流園區(qū)車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分析模塊包括：數(shù)據(jù)收集單元、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元和分析單元；

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種智能物流園區(qū)車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述智能物流園區(qū)的信息包括：車(chē)輛歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和園區(qū)地理數(shù)據(jù)，其中，所述車(chē)輛歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和園區(qū)地理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種智能物流園區(qū)車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，獲取所述車(chē)輛調(diào)度計(jì)劃包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能物流園區(qū)車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述監(jiān)控模塊包括：車(chē)輛追蹤與定位單元、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)單元、異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)單元和設(shè)備監(jiān)測(cè)單元；

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種智能物流園區(qū)車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述關(guān)鍵數(shù)據(jù)包括：車(chē)速、里程、油耗和剩余油量；

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能物流園區(qū)車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，對(duì)所述智能物流園區(qū)內(nèi)的車(chē)輛進(jìn)行調(diào)度優(yōu)化包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種智能物流園區(qū)車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)，包括：車(chē)輛定位模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、監(jiān)控模塊、車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化模塊和通信模塊；所述車(chē)輛定位模塊，用于實(shí)時(shí)獲取智能物流園區(qū)內(nèi)各個(gè)車(chē)輛的位置信息；所述數(shù)據(jù)分析模塊，用于對(duì)車(chē)輛的位置信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，獲取車(chē)輛調(diào)度計(jì)劃；所述監(jiān)控模塊，用于實(shí)時(shí)監(jiān)控所述智能物流園區(qū)內(nèi)車(chē)輛的運(yùn)行狀態(tài)；所述車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化模塊，用于根據(jù)所述車(chē)輛調(diào)度計(jì)劃和車(chē)輛的運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)所述智能物流園區(qū)內(nèi)的車(chē)輛進(jìn)行調(diào)度優(yōu)化；所述通信模塊，用于連接智能物流園區(qū)車(chē)輛管理系統(tǒng)與車(chē)輛之間的通信設(shè)備，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)指令傳遞和車(chē)輛信息反饋。本發(fā)明能夠提高物流園區(qū)車(chē)輛管理和調(diào)度的效率和精確性，提供更好的交通安全保障。

技術(shù)研發(fā)人員：成林,王佳萌,童浩
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳市智匯奇策科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6