本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)，尤其是涉及一種基于人證識(shí)別的人員信息大數(shù)據(jù)篩查方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著智慧港口建設(shè)的大規(guī)模、多維度推進(jìn)，港口人員組成、人員結(jié)構(gòu)、人員行為、活動(dòng)軌跡、人員工作狀態(tài)等信息正在呈現(xiàn)幾何倍數(shù)增長(zhǎng)，智慧港口相關(guān)的各類平臺(tái)存在復(fù)雜架構(gòu)的危害是隱性且持續(xù)增長(zhǎng)的，尤其在海量數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，導(dǎo)致系統(tǒng)吞吐量增長(zhǎng)、各功能模塊相互影響，且數(shù)據(jù)重復(fù)、維護(hù)困難，因此可以結(jié)合大數(shù)據(jù)篩查的方式對(duì)港口現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行人員信息篩查以及實(shí)名認(rèn)證管理。

2、傳統(tǒng)的人員信息大數(shù)據(jù)篩查技術(shù)是基于某一個(gè)需要比對(duì)的信息與數(shù)據(jù)庫(kù)(中臺(tái)、數(shù)據(jù)湖)中的既有信息進(jìn)行比對(duì)，每一次系統(tǒng)的信息比對(duì)都需要建立獨(dú)立的檢索和查詢體系，同時(shí)數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)對(duì)比均是獨(dú)立且無法連續(xù)的過程，在此過程中既不能實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的服務(wù)化管理，又在重復(fù)執(zhí)行同樣任務(wù)的同時(shí)而占用硬件資源。傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)篩查方式利用網(wǎng)絡(luò)來收集數(shù)據(jù)，然后使用人工智能進(jìn)行核對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)人證識(shí)別。而在港口現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行人員管理的實(shí)際應(yīng)用中，往往只在入口處進(jìn)行一次人證識(shí)別，在園區(qū)內(nèi)部缺少對(duì)人員行為軌跡的監(jiān)管。

3、也就是說，現(xiàn)有技術(shù)存在人員信息篩查和管理難度大、成本高的技術(shù)問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于人證識(shí)別的人員信息大數(shù)據(jù)篩查方法和系統(tǒng)，以緩解現(xiàn)有技術(shù)中存在的人員信息篩查和管理難度大、成本高的技術(shù)問題。

2、第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于人證識(shí)別的人員信息大數(shù)據(jù)篩查方法，應(yīng)用于基于人證識(shí)別的人員大數(shù)據(jù)篩查系統(tǒng)，上述方法包括：通過數(shù)據(jù)采集接口獲取人證識(shí)別設(shè)備的驗(yàn)證信息；上述數(shù)據(jù)采集接口用于接收來自不同類型的人證識(shí)別設(shè)備的驗(yàn)證信息；上述人證識(shí)別設(shè)備用于實(shí)現(xiàn)人員與證件的核驗(yàn)比對(duì)，上述驗(yàn)證信息包括核驗(yàn)比對(duì)的結(jié)果和驗(yàn)證識(shí)別參數(shù)；基于上述驗(yàn)證識(shí)別參數(shù)，在目標(biāo)視頻監(jiān)控設(shè)備中調(diào)用人員信息的現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)；基于bfs廣度優(yōu)先算法對(duì)上述現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)分別進(jìn)行時(shí)間維度和空間維度的圖像檢索，確定與上述驗(yàn)證信息相匹配的目標(biāo)人員信息；上述目標(biāo)人員信息包括：人證識(shí)別的驗(yàn)證信息和目標(biāo)位置信息。

3、在一些可選的實(shí)現(xiàn)中，上述數(shù)據(jù)采集接口通過api嵌入上述基于人證識(shí)別的人員大數(shù)據(jù)篩查系統(tǒng)；通過數(shù)據(jù)采集接口獲取人證識(shí)別設(shè)備的驗(yàn)證信息，包括：數(shù)據(jù)采集接口接收來自不同類型的人證識(shí)別設(shè)備的驗(yàn)證記錄，并基于http?post請(qǐng)求對(duì)上述驗(yàn)證記錄進(jìn)行解析，輸出驗(yàn)證信息；上述驗(yàn)證信息包括：核驗(yàn)比對(duì)的結(jié)果和驗(yàn)證識(shí)別參數(shù)；上述驗(yàn)證識(shí)別參數(shù)包括：人臉識(shí)別編碼信息、設(shè)備標(biāo)識(shí)參數(shù)、人員信息參數(shù)和驗(yàn)證參數(shù)。

4、在一些可選的實(shí)現(xiàn)中，基于上述驗(yàn)證識(shí)別參數(shù)，在目標(biāo)視頻監(jiān)控設(shè)備中調(diào)用人員信息的現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)，包括：基于上述驗(yàn)證識(shí)別參數(shù)，確定目標(biāo)視頻監(jiān)控設(shè)備，并進(jìn)行sdk接口參數(shù)配置；通過sdk接口在上述目標(biāo)視頻監(jiān)控設(shè)備中調(diào)用人員信息的現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)。

5、在一些可選的實(shí)現(xiàn)中，基于bfs廣度優(yōu)先算法對(duì)上述現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)分別進(jìn)行時(shí)間維度和空間維度的圖像檢索，確定與上述驗(yàn)證信息相匹配的目標(biāo)人員信息，包括：利用ffstreamer對(duì)上述現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行逐幀編碼，生成待識(shí)別圖形數(shù)據(jù)；基于bfs廣度優(yōu)先算法將上述待識(shí)別圖形數(shù)據(jù)按照時(shí)間維度和空間維度進(jìn)行分解；基于上述驗(yàn)證識(shí)別參數(shù)，對(duì)分解后的時(shí)間維度和空間維度的所述待識(shí)別圖形數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像檢索，確定與上述驗(yàn)證信息相匹配的目標(biāo)人員信息。

6、在一些可選的實(shí)現(xiàn)中，上述待識(shí)別圖形數(shù)據(jù)包括與大數(shù)據(jù)字段相匹配的隊(duì)列節(jié)點(diǎn)；上述隊(duì)列節(jié)點(diǎn)包括若干個(gè)頂點(diǎn)；上述大數(shù)據(jù)字段為目標(biāo)篩查條件；上述目標(biāo)篩查條件對(duì)應(yīng)至少一種人員信息特征。

7、第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于人證識(shí)別的人員信息大數(shù)據(jù)篩查系統(tǒng)，上述系統(tǒng)包括：應(yīng)用平臺(tái)層和大數(shù)據(jù)邏輯處理層；上述應(yīng)用平臺(tái)層用于獲取人證識(shí)別設(shè)備的驗(yàn)證信息，以及調(diào)用人員信息的現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)；上述應(yīng)用平臺(tái)層還用于對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)則設(shè)定；上述大數(shù)據(jù)邏輯處理層用于對(duì)上述應(yīng)用平臺(tái)層發(fā)送的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；上述大數(shù)據(jù)邏輯處理層包括：?jiǎn)⒂貌杉K、數(shù)據(jù)校驗(yàn)?zāi)K、安全驗(yàn)證模塊和數(shù)據(jù)對(duì)接模塊；上述大數(shù)據(jù)邏輯處理層還用于將處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送至上述應(yīng)用平臺(tái)層進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用。

8、在一些可選的實(shí)現(xiàn)中，上述系統(tǒng)還包括：基礎(chǔ)設(shè)備層，上述基礎(chǔ)設(shè)備層包括：人證識(shí)別設(shè)備和視頻監(jiān)控設(shè)備；上述人證識(shí)別設(shè)備用于進(jìn)行人員身份核驗(yàn)以及人臉對(duì)比核驗(yàn)；上述視頻監(jiān)控設(shè)備用于進(jìn)行視頻監(jiān)控以及視頻存儲(chǔ)；上述基礎(chǔ)設(shè)備層與上述應(yīng)用平臺(tái)層連接。

9、第三方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于人證識(shí)別的人員信息大數(shù)據(jù)篩查裝置，包括：驗(yàn)證信息采集模塊，用于通過數(shù)據(jù)采集接口獲取人證識(shí)別設(shè)備的驗(yàn)證信息；上述數(shù)據(jù)采集接口用于接收來自不同類型的人證識(shí)別設(shè)備的驗(yàn)證信息；上述人證識(shí)別設(shè)備用于實(shí)現(xiàn)人員與證件的核驗(yàn)比對(duì)，上述驗(yàn)證信息包括核驗(yàn)比對(duì)的結(jié)果和驗(yàn)證識(shí)別參數(shù)；現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)調(diào)用模塊，用于基于上述驗(yàn)證識(shí)別參數(shù)，在目標(biāo)視頻監(jiān)控設(shè)備中調(diào)用人員信息的現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)；目標(biāo)人員信息確定模塊，用于基于bfs廣度優(yōu)先算法對(duì)上述現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)分別進(jìn)行時(shí)間維度和空間維度的圖像檢索，確定與上述驗(yàn)證信息相匹配的目標(biāo)人員信息；上述目標(biāo)人員信息包括：人證識(shí)別的驗(yàn)證信息和目標(biāo)位置信息。

10、第四方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

11、第五方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有機(jī)器可運(yùn)行指令，所述計(jì)算機(jī)可運(yùn)行指令在被處理器調(diào)用和運(yùn)行時(shí)，所述計(jì)算機(jī)可運(yùn)行指令促使所述處理器運(yùn)行上述第一方面任一項(xiàng)所述的方法。

12、本發(fā)明提供了一種基于人證識(shí)別的人員信息大數(shù)據(jù)篩查方法和系統(tǒng)，該方法包括：首先通過數(shù)據(jù)采集接口獲取人證識(shí)別設(shè)備的驗(yàn)證信息；人證識(shí)別設(shè)備用于實(shí)現(xiàn)人員與證件的核驗(yàn)比對(duì)，驗(yàn)證信息包括核驗(yàn)比對(duì)的結(jié)果和驗(yàn)證識(shí)別參數(shù)；然后基于驗(yàn)證識(shí)別參數(shù)，在目標(biāo)視頻監(jiān)控設(shè)備中調(diào)用人員信息的現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)；再基于bfs廣度優(yōu)先算法對(duì)現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)分別進(jìn)行時(shí)間維度和空間維度的圖像檢索，確定與驗(yàn)證信息相匹配的目標(biāo)人員信息；目標(biāo)人員信息包括：人證識(shí)別的驗(yàn)證信息和目標(biāo)位置信息，通過上述方法實(shí)現(xiàn)了人證識(shí)別和現(xiàn)場(chǎng)人員信息篩查，并且可以對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人員進(jìn)行定位，降低了人員信息篩查和管理的難度和成本，實(shí)現(xiàn)了針對(duì)人員信息的統(tǒng)一服務(wù)化管理、降低了計(jì)算資源的效果。

技術(shù)特征：

1.一種基于人證識(shí)別的人員信息大數(shù)據(jù)篩查方法，其特征在于，應(yīng)用于基于人證識(shí)別的人員大數(shù)據(jù)篩查系統(tǒng)，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人證識(shí)別的人員信息大數(shù)據(jù)篩查方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集接口通過api嵌入所述基于人證識(shí)別的人員大數(shù)據(jù)篩查系統(tǒng)；通過數(shù)據(jù)采集接口獲取人證識(shí)別設(shè)備的驗(yàn)證信息，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人證識(shí)別的人員信息大數(shù)據(jù)篩查方法，其特征在于，基于所述驗(yàn)證識(shí)別參數(shù)，在目標(biāo)視頻監(jiān)控設(shè)備中調(diào)用人員信息的現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人證識(shí)別的人員信息大數(shù)據(jù)篩查方法，其特征在于，基于bfs廣度優(yōu)先算法對(duì)所述現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)分別進(jìn)行時(shí)間維度和空間維度的圖像檢索，確定與所述驗(yàn)證信息相匹配的目標(biāo)人員信息，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于人證識(shí)別的人員信息大數(shù)據(jù)篩查方法，其特征在于，所述待識(shí)別圖形數(shù)據(jù)包括與大數(shù)據(jù)字段相匹配的隊(duì)列節(jié)點(diǎn)；所述隊(duì)列節(jié)點(diǎn)包括若干個(gè)頂點(diǎn)；所述大數(shù)據(jù)字段為目標(biāo)篩查條件；所述目標(biāo)篩查條件對(duì)應(yīng)至少一種人員信息特征。

6.一種基于人證識(shí)別的人員信息大數(shù)據(jù)篩查系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：應(yīng)用平臺(tái)層和大數(shù)據(jù)邏輯處理層；

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于人證識(shí)別的人員信息大數(shù)據(jù)篩查系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：基礎(chǔ)設(shè)備層，所述基礎(chǔ)設(shè)備層包括：人證識(shí)別設(shè)備和視頻監(jiān)控設(shè)備；所述人證識(shí)別設(shè)備用于進(jìn)行人員身份核驗(yàn)以及人臉對(duì)比核驗(yàn)；所述視頻監(jiān)控設(shè)備用于進(jìn)行視頻監(jiān)控以及視頻存儲(chǔ)；所述基礎(chǔ)設(shè)備層與所述應(yīng)用平臺(tái)層連接。

8.一種基于人證識(shí)別的人員信息大數(shù)據(jù)篩查裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有機(jī)器可運(yùn)行指令，所述計(jì)算機(jī)可運(yùn)行指令在被處理器調(diào)用和運(yùn)行時(shí)，所述計(jì)算機(jī)可運(yùn)行指令促使所述處理器運(yùn)行所述權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于人證識(shí)別的人員信息大數(shù)據(jù)篩查方法和系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)的技術(shù)領(lǐng)域，包括：首先通過數(shù)據(jù)采集接口獲取人證識(shí)別設(shè)備的驗(yàn)證信息；人證識(shí)別設(shè)備用于實(shí)現(xiàn)人員與證件的核驗(yàn)比對(duì)，驗(yàn)證信息包括驗(yàn)證識(shí)別參數(shù)；然后基于驗(yàn)證識(shí)別參數(shù)，在目標(biāo)視頻監(jiān)控設(shè)備中調(diào)用人員信息的現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)；再基于BFS廣度優(yōu)先算法對(duì)現(xiàn)場(chǎng)視頻數(shù)據(jù)分別進(jìn)行時(shí)間和空間維度的圖像檢索，確定與驗(yàn)證信息相匹配的目標(biāo)人員信息；通過上述方法實(shí)現(xiàn)了人證識(shí)別、現(xiàn)場(chǎng)人員信息篩查和定位，解決了人員信息篩查和管理難度大、成本高的技術(shù)問題，實(shí)現(xiàn)了針對(duì)人員信息的統(tǒng)一服務(wù)化管理、降低了管理難度和計(jì)算成本的效果。

技術(shù)研發(fā)人員：李偉,王偉,王崢,張禹
受保護(hù)的技術(shù)使用者：天津卓朗科技發(fā)展有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9