1.一種基于邊緣計算的工業(yè)設備健康監(jiān)測及故障預警系統(tǒng)，其特征在于，包括邊緣設備層、邊緣計算節(jié)點層、云邊協(xié)同模塊以及中央服務器層；
2.根據(jù)權利要求1所述的基于邊緣計算的工業(yè)設備健康監(jiān)測及故障預警系統(tǒng)，其特征在于，每個邊緣設備按照預定的采集頻率、周期性的采集監(jiān)控數(shù)據(jù)，并基于周期內監(jiān)控數(shù)據(jù)構建時間序列數(shù)據(jù)上傳對應的邊緣計算節(jié)點。
3.根據(jù)權利要求1所述的基于邊緣計算的工業(yè)設備健康監(jiān)測及故障預警系統(tǒng)，其特征在于，每個邊緣計算節(jié)點用于執(zhí)行如下對時間序列數(shù)據(jù)進行預處理：
4.根據(jù)權利要求1所述的基于邊緣計算的工業(yè)設備健康監(jiān)測及故障預警系統(tǒng)，其特征在于，對于所述融合模型，第一故障模型包括lstm層、全連接層和輸出層，lstm層包括多個lstm單元，每個lstm單元包含輸入門、遺忘門和輸出門，用于捕捉長期依賴關系，所述全連接層用于將lstm層的輸出映射到預測結果，所述輸出層用于用于輸出預測結果，預測結果包括故障類別和故障類別的概率值；
5.根據(jù)權利要求1所述的基于邊緣計算的工業(yè)設備健康監(jiān)測及故障預警系統(tǒng)，其特征在于，中央服務器層用于基于自適應權重機制對第一故障診斷模型、第二故障診斷模型以及第三故障診斷模型輸出的預測結果進行融合，包括如下操作：
6.根據(jù)權利要求1所述的基于邊緣計算的工業(yè)設備健康監(jiān)測及故障預警系統(tǒng)，其特征在于，對于每種監(jiān)控數(shù)據(jù)，中央服務器層用于基于滑動窗口技術對監(jiān)控數(shù)據(jù)對應的閾值進行調整。
7.根據(jù)權利要求1所述的基于邊緣計算的工業(yè)設備健康監(jiān)測及故障預警系統(tǒng)，其特征在于，所述中央服務器層用于基于各邊緣計算節(jié)點上傳的本地數(shù)據(jù)和預測結果以及中央服務器層自身生成的融合后預測結果進行趨勢分析，定期生成健康檢查報告，并用于通過可視化界面展示健康檢查報告、各邊緣計算節(jié)點上傳的本地數(shù)據(jù)和預測結果、以及中央服務器層自身生成的融合后預測結果。
8.根據(jù)權利要求1所述的基于邊緣計算的工業(yè)設備健康監(jiān)測及故障預警系統(tǒng)，其特征在于，所述中央服務器層還用于采集用戶反饋和目標設備的設備維護歷史記錄，基于用戶反饋和設備維護歷史記錄對邊緣計算節(jié)點的本地模型進行模型訓練和更新；
9.根據(jù)權利要求8所述的基于邊緣計算的工業(yè)設備健康監(jiān)測及故障預警系統(tǒng)，其特征在于，基于用戶反饋和設備維護歷史記錄對邊緣計算節(jié)點的本地模型進行模型訓練和更新時，中央服務器層用于執(zhí)行如下：
10.據(jù)權利要求1所述的基于邊緣計算的工業(yè)設備健康監(jiān)測及故障預警系統(tǒng)，其特征在于，所述中央服務器層還用于基于邊緣計算節(jié)點采集的本地數(shù)據(jù)以及設備實際運行情況對邊緣設備的健康狀態(tài)進行分析，并基于分析結果生成邊緣設備維護校準報告，并將邊緣設備維護校準報告推送至相關運維人員。