1.一種大規(guī)模小目標(biāo)檢測下的特征融合方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的大規(guī)模小目標(biāo)檢測下的特征融合方法，其特征在于，所述基于多維特征融合技術(shù)對特征圖進(jìn)行特征融合，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的大規(guī)模小目標(biāo)檢測下的特征融合方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對特征圖的目標(biāo)關(guān)鍵特征進(jìn)行定義，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的大規(guī)模小目標(biāo)檢測下的特征融合方法，其特征在于，所述通過空間感知模塊識別并強(qiáng)調(diào)圖像中的關(guān)鍵區(qū)域，以關(guān)注關(guān)鍵的空間特征，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的大規(guī)模小目標(biāo)檢測下的特征融合方法，其特征在于，所述基于尺度感知模塊對不同尺度的特征進(jìn)行融合，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的大規(guī)模小目標(biāo)檢測下的特征融合方法，其特征在于，所述采用通道感知模塊進(jìn)行通道之間的競爭和合作，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的大規(guī)模小目標(biāo)檢測下的特征融合方法，其特征在于，所述基于全局上下文嵌入模塊進(jìn)行聚合每個通道中的全局上下文信息，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的大規(guī)模小目標(biāo)檢測下的特征融合方法，其特征在于，所述采用歸一化方法創(chuàng)建通道之間的競爭關(guān)系，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的大規(guī)模小目標(biāo)檢測下的特征融合方法，其特征在于，所述通過門控機(jī)制促進(jìn)不同通道之間的競爭和合作，包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的大規(guī)模小目標(biāo)檢測下的特征融合方法，其特征在于，所述采用目標(biāo)檢測優(yōu)化技術(shù)對目標(biāo)預(yù)測框進(jìn)行重組，以加強(qiáng)特征融合模型，包括：
11.一種大規(guī)模小目標(biāo)檢測下的特征融合裝置，其特征在于，包括：
12.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：
13.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，該計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)程序，該計算機(jī)程序被服務(wù)器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-10任一所述的大規(guī)模小目標(biāo)檢測下的特征融合方法。
14.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，所述計算機(jī)程序產(chǎn)品包括指令，所述指令在由計算機(jī)執(zhí)行時，使得所述計算機(jī)實施根據(jù)權(quán)利要求1-10任一項所述的方法。