1.一種基于兩相物質(zhì)點(diǎn)法的滑坡災(zāi)變風(fēng)險(xiǎn)概率智能預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于兩相物質(zhì)點(diǎn)法的滑坡災(zāi)變風(fēng)險(xiǎn)概率智能預(yù)測(cè)方法，其特征在于，步驟2)中，模型參數(shù)變量樣本表示為x＝[x1,x2,…,xn]，其中xi表示彈性模量e、黏聚力c、內(nèi)摩擦角φ參數(shù)，n表示模型參數(shù)變量維數(shù)，每個(gè)維度需要抽取的樣本數(shù)量為m，采用拉丁超立方抽樣法抽樣時(shí)，若要在樣本空間中抽取m個(gè)符合模型參數(shù)先驗(yàn)分布的n維樣本，那么需要將[0,1]區(qū)間劃分為m個(gè)區(qū)間，并在每個(gè)區(qū)間隨機(jī)抽取一個(gè)樣本，將抽取的值映射到樣本空間，得到n×m階的樣本矩陣a，從而構(gòu)建模型輸入數(shù)據(jù)集。
3.如權(quán)利要求1所述的一種基于兩相物質(zhì)點(diǎn)法的滑坡災(zāi)變風(fēng)險(xiǎn)概率智能預(yù)測(cè)方法，其特征在于，步驟3)中，根據(jù)滑坡區(qū)域的三維地層數(shù)據(jù)，構(gòu)建滑坡體三維地質(zhì)模型，并將模型離散為空間物質(zhì)點(diǎn)，同時(shí)在物質(zhì)點(diǎn)背后設(shè)置覆蓋整個(gè)滑坡滑動(dòng)區(qū)域的背景網(wǎng)格，將巖土體參數(shù)賦值給每個(gè)物質(zhì)點(diǎn)，輸入重力及外荷載條件，設(shè)置位移邊界條件及滲流邊界條件，設(shè)置初始地下水位線并進(jìn)行初始地應(yīng)力平衡。
4.如權(quán)利要求1所述的一種基于兩相物質(zhì)點(diǎn)法的滑坡災(zāi)變風(fēng)險(xiǎn)概率智能預(yù)測(cè)方法，其特征在于，步驟4)中，巖土體采用dp彈塑性本構(gòu)模型描述，孔隙流體采用達(dá)西定律描述，結(jié)合有效應(yīng)力原理，土水特征曲線及滲透率曲線，采用euler-cromer顯示積分算法進(jìn)行求解。
5.如權(quán)利要求1所述的一種基于兩相物質(zhì)點(diǎn)法的滑坡災(zāi)變風(fēng)險(xiǎn)概率智能預(yù)測(cè)方法，其特征在于，步驟6)中，使用xgboost模型的具體步驟如下：
6.如權(quán)利要求1所述的一種基于兩相物質(zhì)點(diǎn)法的滑坡災(zāi)變風(fēng)險(xiǎn)概率智能預(yù)測(cè)方法，其特征在于，步驟7)中，根據(jù)滑動(dòng)距離s、滑塌范圍s，結(jié)合建筑物、基礎(chǔ)設(shè)施、人員分布情況，評(píng)估可能受到滑坡影響的承災(zāi)體，再根據(jù)滑體厚度h、滑體體積v、滑動(dòng)速度v，結(jié)合建筑物、基礎(chǔ)設(shè)施、人員的易損情況，估算滑坡對(duì)承災(zāi)體造成的損失，最終根據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算得到的損失概率分布進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。
7.如權(quán)利要求1所述的一種基于兩相物質(zhì)點(diǎn)法的滑坡災(zāi)變風(fēng)險(xiǎn)概率智能預(yù)測(cè)方法，其特征在于，步驟8)中，根據(jù)巖土體參數(shù)的先驗(yàn)分布，采用貝葉斯參數(shù)概率反演方法構(gòu)建似然函數(shù)開展參數(shù)反演計(jì)算，利用卡爾科夫鏈蒙特卡洛模擬求解后驗(yàn)概率密度函數(shù)，計(jì)算得到巖土體參數(shù)的后驗(yàn)分布，降低巖土體參數(shù)的不確定性。
8.如權(quán)利要求1所述的一種基于兩相物質(zhì)點(diǎn)法的滑坡災(zāi)變風(fēng)險(xiǎn)概率智能預(yù)測(cè)方法，其特征在于，步驟10)中，實(shí)時(shí)采集滑坡監(jiān)測(cè)點(diǎn)的位移、孔壓數(shù)據(jù)和降雨數(shù)據(jù)，每3小時(shí)更新一次監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，然后反演更新巖土體參數(shù)，重新計(jì)算滑坡失效概率和模型響應(yīng)量的概率分布特征，動(dòng)態(tài)更新滑坡風(fēng)險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)結(jié)果。